一：xlsxwriter介绍

基本demo

import xlsxwriter

import time

time_name = time.strftime(“%Y-%m-%d-%H-%M-%S”,time.localtime())

print(time_name)

wb = xlsxwriter.Workbook(“%s_result.xlsx”%time_name) #指定sheet名，但中文名会报UnicodeDecodeErro的错误

sheet1 = wb.add_worksheet(‘result’)

sheet1.write(0,0,‘Result’)

sheet1.write(1,0,‘info’)

sheet1.write(2,0,‘info1’)

wb.close()

1> 与其他库区别

2> xlsxwriter 理解

新建 xlsx 文件，插入数据、插入图标等表格操作。只能新建xlsx后写入xlsx文件；它用于将文本、数字、公式和超链接写入Excel工作表中，不仅如此，它支持格式化功能。迄今为止，这个模块是除了Excel本身之外，支持处理Excel功能最全的Python第三方模块

3> xlsxwriter 使用

可以格式化的单元格的属性包括：字体、颜色、图案、边框、对齐方式和数字格式

1. 单元格写入

如果对单个单元格进行写入数据用如下语法：

worksheet.write(row, col, some_data)
===================
row行和col列的索引为零也即工作表的第一个单元格A1为(0,0)，多组数据可以使用循环写入，

demo

orksheet.write(0, 0, '写点什么好')  # 写入字符串

worksheet.write(2, 0, '=SUM(B3:B4)')  # 写入excel公式
worksheet.write_formula(4, 0, '=SUM(B3:B4)')  # 写入excel公式

date_format = workbook.add_format({'num_format': 'yyyy-mm-dd H:M:S'})
date_format1 = workbook.add_format({'num_format': 'yyyy/m/d;@'})
worksheet.write_datetime(6, 0, datetime.today(),date_format ) # 写入自定义时间
worksheet.write_datetime(6, 2, datetime.today(),date_format1 ) # 写入日期

num_format = workbook.add_format({'num_format': '0.00_);[Red](0.00)'})
worksheet.write_number(8, 0, 1001)  # 写入数字（常规）
worksheet.write_number(8, 2, 1001,num_format)  # 写入数字（数值）

worksheet.write_row(row = 1 ,col = 3, data = ['嘿嘿','哈哈','呵呵'])  # 按行写入：从第几行开始，从第几列开始，写入的值

# # write_row 写入
lst=['12','34','56','78']
worksheet1.write_row(5, 0, lst)  # 把数据写到第6行的，从第1列开始到第4列上
# # write_column 写入
worksheet1.write_column(6, 0,lst) # 把数据写到第1列，从第7行开始到第10行上

设置表格格式：可以通过打开excel 点击设置单元格格式-点击自定义-查看当时表格格式

num_format = workbook.add_format({'num_format': '￥#,##0.00;￥-#,##0.00'})
worksheet.write(8, 0, 120,num_format)  # 写入数字（常规）

2. 整行列数据写入

worksheet.write_row(“A1”,data,bold)
worksheet.write_column(“A1”,data,bold)
========================
第一行代码为按行插入且从A1单元格开始，data为要写入的数据(格式为一个列表)，bold为单元格样式。第二行代码与之不同的是按列插入。

3. 单元格样式

bold = f.add_format({
        'bold':  True,  # 字体加粗
        'border': 1,  # 单元格边框宽度
        'align': 'left',  # 水平对齐方式
        'valign': 'vcenter',  # 垂直对齐方式
        'fg_color': '#F4B084',  # 单元格背景颜色
        'text_wrap': True,  # 是否自动换行
    })

在上方的写入行列数据中我们用到的bold参数，这是一个调节单元格样式的参数，常用的格式如上代码

4. 插入图

worksheet.insert_image('A1','绝对路径')

第一个参数是你要指定哪个单元格插入图片，第二个参数是存放图片的绝对路径。

5. 插入超链接

worksheet.write_url(row, col, "internal:%s!A1" % ("链接对象"), string="链接显示名字")

row和col参数都是设置位置信息的。

6. 插入图表

chart = workbook.add_chart({'type': 'column','subtype': 'stacked'})
workbook.add_chartsheet()
=====================
函数是最经典的插入图表函数，字典里的第一个键type参数指的是放入的图表类型。而第二个键指的是某些图表类型中的图表子类型

7. 插入数据

A: 参数

chart.add_series(options)
worksheet.insert_chart('A7', chart)# 将创建好的 chart 对象放入到 Excel 表格中
==================
这里的options是以字典形式的图表数据，在Excel中图表系列是一组信息(值、轴标签、格式等)；
insert_chart将图表插入到工作表指定的位置，第一个参数为单元格位置信息，第二个参数为选定的图表

B: 插入数据 demo

demo

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('条形图demo.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('test')  # 如果出现没图像显示就删除里面的参数

chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
data = [
    [3, 6, 9, 12, 15],
    [2, 4, 6, 8, 10],
    [1, 2, 3, 4, 5],
]

worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])

chart.add_series({'values': '=test!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=test!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=test!$C$1:$C$5'})

worksheet.insert_chart('A7', chart)
workbook.close()

workbook ：创建对象

worksheet: 添加sheeet页

worksheet.write_column()：对整行整列进行数据添加

chart：创建chart 对象

data ： 数据

worksheet.write_column： 对数据先进性写入，list格式

chart.add_series：options是以字典形式的图表数据，{‘values’: ‘=工作表名!



列对应字母

列对应字母






列对应字母





行对应数字:



列对应字母

列对应字母






列对应字母





行对应数字’}

worksheet.insert_chart：把chart 表插入左上角在A7位置

demo 结果数据图表：

修改添加第一行数据

data = [
    [3, 6, 9, 12, 15],
    [2, 4, 6, 8, 10],
    [1, 2, 3, 4, 5],
    [2, 4, 6, 8, 10],
    [1, 2, 3, 4, 5],
]

worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])
worksheet.write_column('D1', data[3])
worksheet.write_column('E1', data[4])

chart.add_series({'values': '=test!$A$1:$F$1'})
chart.add_series({'values': '=test!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=test!$C$1:$C$5'})

修改添加第一行数据 图标：

8. 设置x轴与y轴属性

hart.set_x_axis({
    'name': 'Zaoqi Python',
    'name_font': {'size': 12, 'bold': True},
    'num_font':  {'italic': True },
})
===========================
第一个参数name是指轴的名称，name_font设置x轴的字体属性，这里设置了粗体和大小。num_font指轴编号(也即如图中x轴下方的1234)的字体属性这里设置了斜体
同理，y轴、子图xy轴的设置也是一样的，区别在于将代码中的x换成对应的y和x

9. 设置图表尺寸

用set_size()函数来设置图表尺寸

chart.set_size({'width': 720, 'height': 576})
chart.set_size({'x_scale': 1.5, 'y_scale': 2})
worksheet.insert_chart('E2', chart, {'x_offset': -10, 'y_offset': 5})
====================================
函数里面有六个参数：width、height，x_offset,y_offset
前两个代表宽度与高度是以像素为单位，默认的图表的宽度*高度为480 x 288像素

10. 设置图表标题

用set_title()函数

chart.set_title({'name': 'Zaoqi Python title'})
chart.set_title({
    'name': 'Zaoqi Python Title',
    'overlay': True,
    'layout': {
        'x': 0.62,
        'y': 0.24,
    }
})

chart.set_title({‘none’: True}) :关闭此默认标题同时关闭所有其他set_title()选项

name指标题；overlay代表允许标题覆盖到图表上通常与layout一起使用。layout以图表相对单位设置标题的位置(x, y)

11. 设置图例

set_legend()函数设置图例属性

chart.set_legend({'none': True})
chart.set_legend({'position': 'none'})
chart.set_legend({'position': 'bottom'})
chart.set_legend({'font': {'size': 4, 'bold': True}})
chart.set_legend({'delete_series': [0, 3]})

none：关闭图例；默认是开启的。position：图例的位置。font：图例的字体属性。delete_series：删除指定图例，以列表呈现

12. 设置图表样式

set_style(num)函数，用于将图表的样式设置为Excel中“设计”选项卡上可用的48种内置样式之一。参数num就是48种内置样式之一

13. 设置图表区域

用set_chartarea()函数来设置图表区域的属性图表区域，也就是图表背后的区域

chart.set_chartarea({
    'fill':   {'color': 'black'}
})

fill：设置图表区域的实心填充属性，例如颜色

14. 在图表下方添加数据表

set_table()函数在水平轴下方添加一个数据表

15. 合并两个不同类型的图表

合并图表用combine()函数

import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('条形图合并demo.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
line_chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
data = [
    [3, 6, 9, 12, 15],
    [2, 4, 6, 8, 10],
    [1, 2, 3, 4, 5],
]
worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})
line_chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
line_chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
line_chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})
chart.set_x_axis({
    'name': 'CH TEST',
    'name_font': {'size': 12, 'bold': True},
    'num_font':  {'italic': True },
})
chart.combine(line_chart)
chart.set_chartarea({
    'fill':   {'color': 'red'}
})
worksheet.insert_chart('A7', chart)

workbook.close()

demo 效果截图：

16. 关闭Excel文件

在上面例子中都可以看到最后都调用了这句代码

workbook.close()

二：其他用法

1> 设置工作表标签颜色

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('测试文件.xlsx')
worksheet1 = workbook.add_worksheet('这是sheet1')
worksheet1.set_tab_color('#0000FF')
worksheet2 = workbook.add_worksheet('这是sheet2')
workbook.close()

2> 设置行高、宽

# 设置行宽
worksheet.set_row(0, 60)# 第一行行宽

# 设置列宽
worksheet.set_column(1, 2, 30) # 第二、三列列宽

3> 合并单元格

merge_range(first_row, first_col, last_row, last_col, data[, cell_format])
=================================================
def merge_range(self, first_row, first_col, last_row, last_col,
                    data, cell_format=None):

demo

import xlsxwriter
from datetime import datetime

# 创建工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('测试文件.xlsx')

# 创建工作表
worksheet = workbook.add_worksheet('这是sheet1')

# 写入数据
worksheet.write(0, 0, '未合并') # 第一行第一列，A1写入'未合并'
worksheet.write(2, 0, '会被覆盖') # 第三行第一列，A3写入'会被覆盖'
worksheet.write(4, 0, '待合并') # 第五行第一列，A5写入'待合并'
worksheet.merge_range(1,2,3,4,'合并01') # 合并第二行-四行，第三列-五列，即：C2:E4
worksheet.merge_range('A3:B3','覆盖它') # 合并A3:B3，并写入'覆盖它'
worksheet.merge_range('A5:B5','') # 合并A5:B5，'待合并'并不被覆盖

workbook.close()