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• map(）

map函数可以对序列中个每个值进行某种批量转化操作，然后将

结果作为迭代器Iterator返回

，迭代器可以利用for循环或者next()函数来访问每个值。

map函数接收两个参数，一个是函数f，一个是Iterator，map在Iterable的每个元素上依次执行函数f，并把结果作为新的Iterator迭代器返回。

def f(x):
    return x*x
result=map(f,range(0,5))
for var in result:
    print(var)
#结果：
0
1
4
9
16
#函数简单可以直接用匿名函数：
result=map(lambda x:x+6,[1,2,3])
for i in result:
    print(i)
#结果：
7
8
9

• reduce()

reduce函数接收两个参数，一个是函数f，一个是Iterator，其中函数f必须接收两个参数。reduce在Iterator的第一二个元素上执行函数f得到结果res，然后将结果res继续与第三个元素作为函数f的两个参数执行函数f，直到遍历完成。

注意：使用reduce函数时，需要利用

from functools import reduce

语句引入

functools

模块的

reduce

函数，否则会执行出错。

from functools import reduce
def f