HMM能解决的三大问题
①评估问题：已知HMM模型参数（π，A，B）和显示状态序列，求该序列出现的概率
②学习问题：已知HMM显示状态序列，求使该显示状态序列概率最大的模型参数（π，A，B）作为HMM的模型参数
③预测问题：已知HMM模型参数（π，A，B）和显示状态序列，求对应的概率最大的隐藏状态序列。
但是这个前提是已知HMM模型参数中的隐藏状态个数和显示状态的个数。
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