1、基本查询
【基本查询语法】
GET /索引库名/_search
{
"query":{
"查询类型":{
"查询条件":"查询条件值"
}
}
}上面语句中的query表示一个查询对象，可以有不同的查询属性：
（1）查询类型，如：
match_all、match、trem、range
等等；
（2）查询条件。
1.1、查询所有match_all
【查询所有语句】
GET my_index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
【查询所有的结果说明】
#查询结果
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 3,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "my_index",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"city": "New York"
}
},
{
"_index": "my_index",
"_type": "_doc",
"_id": "3",
"_score": 1,
"_source": {
"city": "郑州"
}
},
{
"_index": "my_index",
"_type": "_doc",
"_id": "bd3RNGcBJDFdjua0b6RE",
"_score": 1,
"_source": {
"city": "shanghai"
}
}
]
}
}
（1）took：查询花费时间，单位是毫秒
；
（2）time_out：是否超时；
（3）_shards：分片信息
（4）hits：搜索结果总对象
- total：搜索到的总条数；
- max_score：所有结果中文档得分最高分；
- hits：搜索结果文档对象数组，每一个元素就是一条搜索到的文档信息；_index表示索引库，_type表示文档类型都是_doc,_id表示当前文档id，_score表示文档得分，_source表示文档的源数据。
1.2、匹配查询match
【or操作】
GET my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"city": "York"
}
}
}
【and操作】
GET my_index/_search
{
"query": {
"match": {
"city": {
"query": "zhengzhou"
, "operator": "and"
}
}
}
}
1.3、多字段查询multi_match
GET my_index/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "zhengzhou",
"fields": ["city","country"]
}
}
}
1.4、词条匹配term
term 查询被用于
精确 匹配
，这些精确值可能是
数字、时间、布尔
或者那些
未分词
的字符串。
GET my_index/_search
{
"query": {
"term": {
"city": "zhengzhou"
}
}
}
1.5、多词条匹配查询terms
terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件：
GET my_index/_search
{
"query": {
"terms": {
"city": ["zhengzhou", "wuhan" ]
}
}
}
2、过滤结果
默认情况下，elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在_source的所有字段都返回。如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加
_source
的过滤。
2.1、直接指定字段过滤结果_source
GET my_index/_search
{
"_source": ["city","country"]
}
2.2、指定includes和excludes过滤结果
（1）includes
：来指定
想要显示
的字段。
（2）excludes
：来指定
不想要显示
的字段。
GET my_index/_search
{
"_source":{
"includes": ["city","country"]
}
}GET my_index/_search
{
"_source":{
"excludes": ["level"]
}
}【注意】意思两条查询语句结果都是一样的。
3、高级查询
3.1、布尔组合(bool)查询
bool把各种其它查询通过
must（与）、must_not（非）、should（或）
的方式进行组合。
GET my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {"match":{"city":"zhengzhou"}},
"must_not": {"match":{"city":"shanghai"}},
"should": {"match":{"city":"changsha"}}
}
}
}
3.2、范围查询(range)
range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间；
GET my_index/_search
{
"query": {
"range": {
"level": {
"gte": 1,
"lte": 20
}
}
}
}
【注意】
（1）ge操作符：大于；
（2）gte：表示大于等于；
（3）lt：表示小于；
（4）lte：表示小于等于。
3.3、模糊查询(fuzzy)
fuzzy 查询是 term 查询的模糊等价。它允许用户搜索词条与实际词条的拼写出现偏差，但是偏差的编辑距离不得超过2：
GET my_index/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"city": "shangh"
}
}
}通过fuzziness来指定允许的编辑距离：
GET my_index/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"city": {
"value": "zhengzh"
, "fuzziness": 2
}
}
}
}
4、过滤filter
4.1、条件查询中过滤
所有的查询都会影响到文档的评分及排名。如果我们需要在查询结果中进行过滤，并且不希望过滤条件影响评分，那么就不要把过滤条件作为查询条件来用。而是使用filter方式：
GET my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {
"city": "zhegnzhou"
}}
]
, "filter": {
"range": {
"level": {
"gte": 1,
"lte": 20
}
}
}
}
}
}
4.2、无条件查询直接过滤
如果一次查询只有过滤，没有查询条件，不希望进行评分，我们可以使用constant_score取代只有 filter 语句的 bool 查询。在性能上是完全相同的，但对于提高查询简洁性和清晰度有很大帮助。
GET my_index/_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"range": {
"level": {
"gte": 1,
"lte": 8
}
}
}
}
}
}
5、排序
5.1、单字段排序
GET my_index/_search
{
"query": {
"match": {"city": "wuhan3"}
}
, "sort": [
{
"level": {
"order": "desc"
}
}
]
}
5.2、多字段排序
想要结合使用 level和 _score（得分） 进行查询，并且匹配的结果首先按照level等级排序，然后按照相关性得分排序：
GET my_index/_search
{
"query": {
"match": {"city": "wuhan3"}
} ,
"sort":
[
{ "level": { "order": "desc" } },
{ "_score": { "order": "desc" } }
]
}