一 hive安装测试
1、下载解压
tar -xf hive-x.y.z.tar.gz（本次安装为hive-0.8.1.tar.gz）
将解压后的hive-0.8.1文件放在系统的/home/hadooptest/中。
2、环境变量配置
在.bash_profile中添加：
export HIVE_HOME=/home/hadooptest/hive-0.8.1
export PATH=
H
I
V
E
H
O
M
E
/
b
i
n
:
H
I
V
E
H
O
M
E
/
b
i
n
:
PATH
另外环境变量中需要有JAVA_HOME，HADOOP_HOME
3、配置文件拷贝
复制conf目录下的.template生成对应的.xml或.properties文件：
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
cp hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
4、修改配置文件
将org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter改成：org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter , 这样将解决异常：
WARNING: org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter is deprecated.
Please use org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter in all the log4j.properties files.
5、启动测试
<script type=”math/tex” id=”MathJax-Element-2″> </script>HIVE_HOME/bin/hive
hive> show tables;
OK
Time taken: 3.496 seconds
执行成功。
二、hive元数据的三种存储方式
Hive 将元数据存储在 RDBMS 中，有三种模式可以连接到数据库，其中1、2均属于本地存储，3属于远端存储，对于使用外部数据库存储元数据的情况，我们在此将会以mysql举例说明。
1、Single User Mode：
默认安装hive，hive是使用derby内存数据库保存hive的元数据，这样是不可以并发调用hive的，
这种模式时hive默认的存储模式，。
使用derby存储方式时，运行hive会在当前目录生成一个derby文件和一个metastore_db目录。这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库，配置文件中的“hive.metastore.warehouse.dir”指出了仓库的存储位置（注意对于hive来说，数据是存储在hdfs上的，元数据存储在数据库），默认属性值为/user/hive/warehouse，假如利用hive
CLI创建表records,则在hdfs上会看到如下目录：/user/hive/warehouse/records/ 此目录下存放数据。命令：load data local inpath ‘input/test.txt’ overwrite into table records; 这一命令会告诉hive把指定的本地文件放到它的仓库位置，此操作只是一个文件的移动操作，去掉local的load命令为把hdfs中的文件进行移动。
2、Multi
User Mode：
通过网络连接到一个数据库中，是最经常使用到的模式。假设使用本机mysql服务器存储元数据。这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器，并作如下配置（需要将mysql的jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下）。
（1）mysql配置
这种情况需要在mysql中配置对应的hive用户，使用以下命令创建hadoop用户并授予权限
create user ‘hadoop’@’%’ identified by ‘hadoop’;
grant all privileges on
.
to ‘hadoop’@’%’ with grant option；
通过以下命令可以查看mysql的所有用户情况
SELECT DISTINCT CONCAT(‘User: ”’,user,”’@”’,host,”’;’) AS query FROM mysql.user;
（2）需要在hive_site.xml对应的配置进行修改，其中hive_remote是数据仓库名
hive.metastore.warehouse.dir
/user/hive_remote/warehouse
hive.metastore.local
true
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://localhost/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver
javax.jdo.option.ConnectionUserName
hadoop
javax.jdo.option.ConnectionPassword
hadoop
启动hive 在cli命令行下创建表student，在mysql中通过 use hive_remote（切换到hive_remote数据库），通过select * from TBLS 可以看到我们新创建的数据库，这表明独立mysql存储元数据搭建成功。
3、Remote Server Mode：
在服务器端启动一个 MetaStoreServer，客户端利用 Thrift 协议通过 MetaStoreServer 访问元数据库。
客户端重要配置是hive.metastore.urls，用于通过thrift连接metastore，默认 metastore端口是9083（hadoop指南说可以通过设置METASTORE_PORT环境变量来修改metastore默认端口，但是我没有连接成功）。
这种方式要单独启动metastore，命令为hive –service metastore
通过cli执行show tables，成功则表示remote server mode配置成功