一、基础：
1、创建数据库：
CREATE DATABASE database-name
2、删除数据库：
drop database dbname
3、备份sql server：
— （1）创建备份数据的 device：
USE master
EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’
— （2）开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、创建新表：
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
（1）create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
（2）create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、删除数据库表：
drop table tabname
6、增加一个列：
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、添加主键：
Alter table tabname add primary key(col)
删除主键：
Alter table tabname drop primary key(col)
8、创建索引：
create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：
drop index idxname
注：
索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、创建视图：
create view viewname as select statement
删除视图：
drop view viewname
10、几个简单的基本的sql语句：
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’
11、聚合函数：
(聚合函数会忽略null值)
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、使用ANY和ALL条件：
ANY表示“任一”，ALL表示“全部”，但是ALL和ANY不能单独使用，需要配合单行比较操作符>、>=、<、<=一起使用。
> ANY : 大于最小
< ANY：小于最大
> ALL：大于最大
< ALL：小于最小
12、使用distinct过滤重复行：
SELECT DISTINCT deptno, job FROM emp;
13、使用order by排序：
SELECT <*, column [alias], …>
FROM table
[WHERE condition(s)]
[ORDER BY column [ASC | DESC]] ;
默认是ASC升序，NULL视作最大。
14、分组:Group by：
SELECT <*, column [alias], …>
FROM table [WHERE condition(s)]
[GROUP BY group_by_expression]
[HAVING group_condition]
[ORDER BY column [ASC | DESC]] ;
（1）HAVING字句：
HAVING子句用来对分组后的结果进一步限制，比如按部门分组后，得到每个部门的最高薪水，可以继续限制输出结果。必须跟在GROUP BY后面，不能单独存在。例如查询每个部门的最高薪水，只有最高薪水大于4000的记录才被输出显示：
SELECT deptno, MAX(sal) max_sal FROM emp
GROUP BY deptno HAVING MAX(sal) >4000;
15、如何修改数据库的名称:
sp_renamedb ‘old_name’, ‘new_name’
16、 查询语句的执行顺序：
当一条查询语句中包含所有的子句，执行顺序依下列子句次序：
-
FROM 子句：执行顺序为从后往前、从右到左。数据量较少的表尽量放在后面。
-
WHERE子句：执行顺序为自下而上、从右到左。将能过滤掉最大数量记录的条件写在WHERE子句的最右。
-
GROUP BY：执行顺序从左往右分组，最好在GROUP BY前使用WHERE将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。
-
HAVING 子句：消耗资源。尽量避免使用，HAVING 会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，需要排序等操作。
-
SELECT子句：少用*号，尽量取字段名称。ORACLE 在解析的过程中, 通过查询数据字典将*号依次转换成所有的列名, 消耗时间。
-
ORDER BY子句：执行顺序为从左到右排序，消耗资源。
17、几个高级查询运算词：
（1）UNION 运算符：
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
（2）EXCEPT 运算符：
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
（3）INTERSECT 运算符：
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
二、关联查询：
1、内连接：
内连接返回两个关联表中所有满足连接条件的记录。例如查询员工的名字和所在部门的名字：
SELECT e.ename, d.dname
FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno = d.deptno
或者：
SELECT e.ename, d.dname
FROM emp e JOIN dept d
ON(e.deptno = d.deptno);
2、外连接：
内连接返回两个表中所有满足连接条件的数据记录，在有些情况下，需要返回那些不满足连接条件的记录，需要使用外连接，即不仅返回满足连接条件的记录，还将返回不满足连接条件的记录。比如把没有职员的部门和没有部门的职员查出来。外连接的语法如下：
SELECT table1.column, table2.column
FROM table1 [LEFT | RIGHT | FULL] JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column2;
（1）左外连接：
（2）右外连接：
外连接查询的例子,Emp表做驱动表:
SELECT e.ename, d.dname
FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno;
Dept表做驱动表:
SELECT e.ename, d.dname
FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno;
3、全连接：
全外连接是指除了返回两个表中满足连接条件的记录，还会返回不满足连接条件的所有其它行。即是左外连接和右外连接查询结果的总和。例如：
SELECT e.ename, d.dname
FROM emp e FULL OUTER JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno;
4、自连接：
自连接是一种特殊的连接查询，数据的来源是一个表，即关联关系来自于单表中的多个列。表中的列参照同一个表中的其它列的情况称作自参照表。
自连接是通过将表用别名虚拟成两个表的方式实现，可以是等值或不等值连接。例如查出每个职员的经理名字，以及他们的职员编码：
SELECT worker.empnow_empno, worker.enamew_ename, manager.empnom_empno, manager.enamem_ename
FROM emp worker join emp manager
ON worker.mgr = manager.empno;
三、提升：
1、复制表
(只复制结构,源表名：a，新表名：b)
法一：select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）
法二：select top 0 * into b from a
2、拷贝表
(拷贝数据,源表名：a，目标表名：b)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from a;
3、跨数据库之间表的拷贝
(具体数据库使用绝对路径)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in ‘”&Server.MapPath(“.”)&”\data.mdb” &”‘ where..
4、子查询
(表名1：a，表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、显示文章、提交人和最后回复时间：
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、between的用法
,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
7、in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
8、两张关联表，删除主表中存在，但副表中没有的信息 ：
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
9、四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..
10、日程安排提前五分钟提醒 ：
SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())>5
11、一条sql 语句搞定数据库分页：
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
12、前10条记录：
select top 10 * form table1 where 范围
13、选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)：
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
14、包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
15、随机取出10条数据：
select top 10 * from tablename order by newid()
17、删除重复记录：
(1)delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…)
(2)select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp
评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作
(3)例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段:
alter table tablename
–添加一个自增列
add column_b int identity(1,1)
delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,…)
alter table tablename drop column column_b
18、列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=’U’ // U代表用户
19、列出表里的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)
20、列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
TRUNCATE TABLE table1
22、选择从10到15的记录：
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
四、技巧：
“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选，
2、按姓氏笔画排序:
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多
3、数据库加密:
select encrypt(‘原始密码’)
select pwdencrypt(‘原始密码’)
select pwdcompare(‘原始密码’,’加密后密码’) = 1–相同；否则不相同 encrypt(‘原始密码’)
4、查看硬盘分区:
EXEC master..xp_fixeddrives
5、比较A,B表是否相等:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
=
(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print ‘相等’
else
print ‘不相等’
6、杀掉所有的事件探察器进程:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT ‘kill ‘+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN(‘SQL profiler’,N’SQL 事件探查器’)
EXEC sp_msforeach_worker ‘?’
7、记录搜索:
（1）开头到N条记录：
Select Top N * From 表
（2）N到M条记录(要有主索引ID)：
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc
（3）N到结尾记录：
Select Top N * From 表 Order by ID Desc
案例：
例1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段， 写一个SQL语句， 找出表的第31到第40个记录。
select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)
分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。
select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。
解决方案：
（1）用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题
（2） 在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1
8、获取当前数据库中的所有用户表：
select Name from sysobjects where xtype=’u’ and status>=0
9、获取某一个表的所有字段：
select name from syscolumns where id=object_id(‘表名’)
select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u’ and name = ‘表名’)
两种方式的效果相同。
10、查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数：
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like ‘%表名%’
11、查看当前数据库中所有存储过程：
select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype=’P’
12、查询用户创建的所有数据库：
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name=’sa’)
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01
13、查询某一个表的字段和数据类型：
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = ‘表名’
文章转自：