matconvnet安装
注意：版本要匹配，不匹配会出现各种各样的不可预见的错误：matlab2020b、VS2019、cuda10.1、cudnn7.6.0
下载matlab2020a: https://pan.baidu.com/s/1FieKSkX8nudFl4c1BZCfvQ 提取码：8888
先安装cuda，cuda和cudnn的版本要先去查阅matlab具体匹配的版本，不可以高了或低了，不然需要修改一堆的配置文件，很麻烦。
下载cuda:
link
下载cudnn:
link
在安装VS，安装2019以下的版本即可，2019，2017，2015都可以，社区版的就很OK。
下载VS2019社区版: https://pan.baidu.com/s/1sf7vYpLyUFkG5We5G69qlg 提取码：6666
安装步骤略，参加其他博客。
下载matconvnet：
link
将下载下来的matconvent解压：
解压后的文件夹放入matlab安装路径下的toolbox文件夹，我的是G:\matlab\toolbox
从matlab软件打开matconvnet-1.0-beta25文件夹或者命令行输入cd G:\matlab\toolbox\matconvnet-1.0-beta25
将matconvnet-master文件夹及子文件夹添加到matlab的路径中
双击打开matconvnet-1.0-beta25\matlab\vl_compilenn.m
命令行输入mex -setup C++ 选择编译的软件
如果是只编译cpu版本，直接点击运行或是在命令行输入vl_compilenn都可以，
如果是编译gpu版本，则需在命令行输入
vl_compilenn('enableGpu',true,'cudaRoot','G:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.1','cudaMethod' ,'nvcc','enableCudnn',true,'cudnnRoot','G:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.1','verbose',1,'debug',true)
注意：括号内的第一个’G:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.1’为你的cuda的安装路基，如果你是安装在C盘，或是你的cuda不是10.1，都要修改，第二个’G:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.1’为cudnn的安装路径，也要和你的cudnn安装路径匹配。
开始编译vl_compilenn.m文件，在编译的过程中，不可避免会碰到各种错误，这时可以在刚才双击打开的vl_compilenn.m文件中加入断点，看是哪里出错了，将出错的地方一一修改即可。
踩坑记录
错误一：
单击 (line_615)
在614行加入断点，可以看到是出现上述错误是英文nvcc_cmd在配置system函数时出错，导致status不能返回0报错；而检查nvcc_cmd的具体参数可以发现配置信息有误，文件夹不存在或名字不对。我这里是修改367行：
更改为
即将路径的文件夹由distcomp改为parallel。因为distcomp文件夹在新版的matlab中没有gpu\extern\include文件了，移到parallel文件夹了；
还有就是647行的cl_path要改成你自己的VS2019安装路径，不然会找不到VS2019，导致配置失败。
错误二：
解决办法：https://blog.csdn.net/u014292102/article/details/80331481
修改第359行和622行：
再编译，成功！！
测试：
vl_testnn('gpu', true)
测试成功！！