一.lambda()
描述:
简化def函数
实例:
A=lambda x:x+1
理解为:
def A(x):
return x+1
冒号左边→想要传递的参数
冒号右边→想要得到的数(可能带表达式)
二.map()
描述:
map(function, iterable, …)会根据提供的函数对指定序列做映射,返回迭代器
实例:
>>>def square(x) : # 计算平方数
… return x ** 2
…
>>> list(map(square, [1,2,3,4,5])) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
[3, 7, 11, 15, 19]
#如果函数有多个参数, 但每个参数的序列元素数量不一样, 会根据最少元素的序列进行：
>>> listx = [1,2,3,4,5,6,7] # 7 个元素
>>> listy = [2,3,4,5,6,7] # 6 个元素
>>> listz = [100,100,100,100] # 4 个元素
>>> list_result = map(lambda x,y,z : x**2 + y + z,listx, listy, listz)
>>> print(list(list_result))
[103, 107, 113, 121]
三.filter()
描述:
filter(function, iterable) 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新迭代器
实例:
#只有序列中的元素执行函数(is_odd)为true时,才被用于构建新的迭代器
>>> def is_odd(n):
… return n%2 == 1
…
>>> newlist = filter(is_odd,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
>>> print(newlist)
>>> print(list(newlist))
[1, 3, 5, 7, 9]
#用map函数模仿filter
list(map(lambda x:x-5 if x>5 else x,[4,5,6]))
[4, 5, 1]
#理解: if为true,执行lambda表达式,if为false,执行 else 表达式
#用map函数模仿filter,必须要有”else”
>>> list(map(lambda x:x-5 if x>5 ,[4,5,6]))
File “”, line 1
list(map(lambda x:x-5 if x>5 ,[4,5,6]))
^
SyntaxError: invalid syntax