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读取图像

注意：路径不能有中文，否则读取图像返回的结果为None，不会报错

import cv2 as cv
img = cv.imread('.\图像\img.png')
print(img) # 返回None,因为在路径中不能有中文

img_ = cv.imread('.\img\img.png')
print(img_) # 返回像素值

参数介绍：

def imread(filename, flags=None):


• filename：图像的路径
• flags=None：表示如何读取这幅图片，下面介绍介绍一下有哪些方法，这些方法既可以使用前面的值，也可以使用后面的数字代替。

展示图像

固定窗口读取

opencv读取的图像是BGR格式，框的大小是图像的大小，不可以改变

import cv2 as cv
img_ = cv.imread('.\img\img.png')
cv.imshow('img',img_)
cv.waitKey(0)  # 等待
cv.destroyAllWindows() # 销毁所有的窗口

参数介绍：

def imshow(winname, mat):


• winname：窗口的名字
• mat：需要展示的图像

改变通道顺序，将BGR转为RGB

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv

# 转换格式,将BGR转为RGB

img_ = cv.imread('.\img\img.png')
# 方法1
img = cv.cvtColor(img_,cv.COLOR_BGR2RGB)
# 方法2
b,g,r = cv.split(img) # 先拆分通道
img2 = cv.merge([r,g,b]) # 将拆分的通道按照RGB格式合并

plt.imshow(img)
plt.show()

修改窗口的大小

如果想修改窗口的大小，需要提前定义一个窗口，参数设置为cv.WINDOW_NORMAL

import cv2 as cv
cv.namedWindow('image',cv.WINDOW_NORMAL) # 定义一个窗口
img_ = cv.imread('.\img\img.png')
cv.imshow('image',img_)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

保存图像

import cv2 as cv
img_ = cv.imread('.\img\img.png')
cv.imwrite('output.jpg',img_)

销毁窗口

• cv.waitKey()
  
  是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。
  
  函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入
  
  。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会
  
  返回按键的 ASCII 码值
  
  ，程序将会继续运行。如果
  
  没有键盘输入，返回值为 -1
  
  ，如果我们设置这个
  
  函数的参数为 0，那它将会无限期的等待键盘输入
  
  。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键 a 是否被按下，这个后面我们会接着讨论。

• cv2.destroyAllWindows() ：
  
  可以轻易删除任何我们建立的窗口。删除所有的窗口

• cv2.destroyWindow()
  
  删除指定的窗口在括号内输入你想删除的窗口名。

输入任意键都销毁窗口

cv.waitKey(0) # 一直等待，当有键盘输入就会触发事件，执行下面的销毁窗口
cv.destroyAllWindows()

特定的键销毁窗口

while True:
	i =cv.waitKey(0) 
	if i==27: # Esc的ASCII为27
		cv.destroyAllWindows()
		break

# 特定键销毁
while True:
	i =cv.waitKey(0) 
	if i==ord('q'): # 按q键退出，ord函数可以计算ASCII
		cv.destroyAllWindows()
		break