简述

之前一直使用的django的orm模型，最近想学习下原生sql语句的编写。以后工作中可能不使用django，为了更好的工作和提高自己的知识全面点，记录下常用的sql语句编写。

一、创建、删除、选择数据库

1. 如果数据库不存在就创建

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS blog CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

2. 如果数据库存在就删除

DROP DATABASE IF EXISTS blog;

3. 切换到我们选择的数据库，并查看库中所有表

USE blog;
SHOW TABLES;

4. 数据库授权用户创建

grant all on blog.* to blog@'%' identified by '123456';

5. 查看数据库结构

SHOW DATABASES LIKE 'blog%';

6. 备份数据库

mysqldump -uroot -p'123456' blog > /backup/blog_$(date -d "today" +"%Y-%m-%d").sql

7. 刷新数据

flush privileges;

8. 查看表的建表语句

show create table "table_name";

9. 将表清空，并将自增列重置

truncate table "table_name";

10. 查询授权用户

SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''';') AS query FROM mysql.user;

11. 修改数据库用户密码

USE mysql;
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD ("new-password") WHERE USER = "root";
FLUSH PRIVILEGES;

12. 忽略密码启动数据库然后修改密码

mysqld_safe --console --skip-grant-tables&

# 启动完毕然后使用mysql命令进入数据库

use mysql;

update user set password=PASSWORD("new-password") where user="root";

flush privileges;

13. 查看mysql数据库连接数、并发数相关信息

mysql> show status like 'Threads%';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached    | 58    |
| Threads_connected | 57    |   ###这个数值指的是打开的连接数
| Threads_created   | 3676  |
| Threads_running   | 4     |   ###这个数值指的是激活的连接数，这个数值一般远低于connected数值
+-------------------+-------+
 
Threads_connected 跟show processlist结果相同，表示当前连接数。准确的来说，Threads_running是代表当前并发数
 

这是是查询数据库当前设置的最大连接数
mysql> show variables like '%max_connections%';
 
可以在/etc/my.cnf里面设置数据库的最大连接数
[mysqld]
max_connections = 1000

max_connections 参数可以用于控制数据库的最大连接数：
mysql> show variables like '%connect%';

很多开发人员都会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况，造成这种情况的一种原因是访问量过高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力；另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。

查看mysql的最大连接数：
mysql> show variables like '%max_connections%';

查看服务器响应的最大连接数:
mysql> show global status like 'Max_used_connections';

对于mysql服务器最大连接数值的设置范围比较理想的是：服务器响应的最大连接数值占服务器上限连接数值的比例值在10%以上，如果在10%以下，说明mysql服务器最大连接上限值设置过高。
mysql> show variables like '%max_connections%';
mysql> show global status like 'Max_used_connections';


上面我们知道怎么查看mysql服务器的最大连接数值，并且知道了如何判断该值是否合理，下面我们就来介绍一下如何设置这个最大连接数值。
方法1：
mysql> set GLOBAL max_connections=256;

方法2：
修改mysql配置文件my.cnf，在[mysqld]段中添加或修改max_connections值：
max_connections=128
重启mysql服务即可。


Threads_created：创建过的线程数，如果发现Threads_created值过大的话，表明MySQL服务器一直在创建线程，这也是比较耗资源，可以适当增加配置文件中thread_cache_size值

优化参数thread_cache_size

thread_cache_size：当客户端断开之后，服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户而不是销毁(前提是缓存数未达上限)

即可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取，如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建，如果有很多新的线程，增加这个值可以改善系统性能。

thread_cache_size大小的设置：

如果是短连接，适当设置大一点，因为短连接往往需要不停创建，不停销毁，如果大一点，连接线程都处于取用状态，不需要重新创建和销毁，所以对性能肯定是比较大的提升。
对于长连接，不能保证连接的稳定性，所以设置这参数还是有一定必要，可能连接池的问题，会导致连接数据库的不稳定性，也会出现频繁的创建和销毁，但这个情况比较少，如果是长连接，可以设置成小一点，一般在50-100左右。

物理内存设置规则：通过比较Connections 和 Threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用。(-->表示要调整的值)   根据物理内存设置规则如下：
     1G  ---> 8
     2G  ---> 16
     3G  ---> 32
    >3G  ---> 64

查询thread_cache_size设置

show variables like 'thread_cache_size';

优化方法：
1、mysql> set global thread_cache_size=16
2、编辑/etc/my.cnf 更改/添加
thread_concurrency = 16

二、MySQL数据类型介绍

MySQL 数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 字节	(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 字节	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度 <br/> 浮点数值
DOUBLE	8 字节	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度 <br/> 浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个”零”值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用”零”值。

类型	大小（字节）	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	‘-838:59:59’/’838:59:59’	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2037 年某时	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型	大小	用途
CHAR	0-255字节	定长字符串
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串
TINYBLOB	0-255字节	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255字节	短文本字符串
BLOB	0-65 535字节	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535字节	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215字节	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215字节	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295字节	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295字节	极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

三、MySQL数据的各种骚操作

1. 创建数据表

创建MySQL数据表需要以下信息：

表名

表字段名

定义每个表字段

语法

以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法：

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

以下例子中我们将在blog数据库中创建数据表author、article、tag以及article和tag的关联表article_tag

创建author表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `author`(
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '作者ID',
   `name` VARCHAR(40) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '作者名字',
   `qq` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '作者QQ',
   `phone` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '作者电话',
   PRIMARY KEY ( `id` ),
   INDEX `name` (`name`) USING BTREE,
   UNIQUE INDEX `phone` (`phone`) USING BTREE
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;

查看author表结构：

mysql> desc author;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(40) | YES  | MUL | NULL    |                |
| qq    | bigint(20)  | YES  |     | NULL    |                |
| phone | bigint(20)  | YES  | UNI | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+

创建article表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`(
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章ID',
   `title` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '文章标题',
   `content` TEXT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '文章内容',
   `author_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '作者ID',
   `create_time` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发布时间',
   PRIMARY KEY ( `id` ),
   FOREIGN KEY (`author_id`) REFERENCES `author` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
   UNIQUE INDEX `author_id` (`author_id`) USING BTREE
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;

查看article表结构：

mysql> desc article;
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| title       | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |
| content     | text         | YES  |     | NULL    |                |
| author_id   | int(11)      | NO   | MUL | NULL    |                |
| create_time | date         | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+

创建tag表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tag`(
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '标签ID',
   `name` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '标签名称',
   PRIMARY KEY ( `id` )
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;

查看tag表结构：

mysql> desc tag;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+

创建article_tag表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article_tag`(
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章标签关联表ID',
   `article_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '文章ID',
   `tag_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '标签ID',
   PRIMARY KEY ( `id` ),
   FOREIGN KEY (`article_id`) REFERENCES `article` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
   FOREIGN KEY (`tag_id`) REFERENCES `tag` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
   UNIQUE INDEX `article_tag_unique` (`article_id`, `tag_id`) USING BTREE ,
   INDEX `article_id` (`article_id`) USING BTREE 
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;

查看article_tag表结构：

mysql> desc article_tag;
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type    | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| id         | int(11) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| article_id | int(11) | NO   | MUL | NULL    |                |
| tag_id     | int(11) | NO   | MUL | NULL    |                |
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+

语句解析：

如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL，在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。

AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。

PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

ENGINE 设置存储引擎， CHARACTER SET设置编码。

INDEX设置该字段为索引，UNIQUE INDEX设置字段值唯一，并且设置该字段为索引。

COMMENT给该字段添加注释。

ROW_FORMAT=DYNAMIC，设置表为动态表（在mysql中，若一张表里面不存在varchar、text以及其变形、blob以及其变形的字段的话，那么张这个表其实也叫静态表，即该表的row_format是fixed，就是说每条记录所占用的字节一样。其优点读取快，缺点浪费额外一部分空间。若一张表里面存在varchar、text以及其变形、blob以及其变形的字段的话，那么张这个表其实也叫动态表，即该表的row_format是dynamic，就是说每条记录所占用的字节是动态的。其优点节省空间，缺点增加读取的时间开销。所以，做搜索查询量大的表一般都以空间来换取时间，设计成静态表）。

数据表解析：

author是作者表，有4个字段：id, name, qq, phone

article是文章表，文章和作者是多对一的关系，这里使用外键方式关联。字段author_id关联的是author的id字段。

tag是标签表，有2个字段：id, name

文章和标签是多对多的关系（ManyToMany），这里使用第三张表article_tag把它们关联起来。字段article_id外键关联的是article的id字段，字段tag_id外键关联的是tag的id字段。

2. 删除数据表

DROP TABLE IF EXISTS article_tag;

3. 插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。

你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据，或者通过PHP脚本来插入数据。

语法

以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法：

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如：”value”。

author表插入几条数据：

INSERT INTO author(name, qq, phone) VALUES('君惜', 123456, 18500178899), ('糖糖', 234567, 13256987582), ('琳琳', 345678, 15636589521);

查看author表：

mysql> SELECT * FROM author;
+----+------+--------+-------------+
| id | name | qq     | phone       |
+----+------+--------+-------------+
|  1 | 君惜 | 123456 | 18500178899 |
|  2 | 糖糖 | 234567 | 13256987582 |
|  3 | 琳琳 | 345678 | 15636589521 |
+----+------+--------+-------------+

article表插入几条数据：

INSERT INTO article(title, content, author_id) VALUES('流畅的python', 'Python各种拽', 1), ('嘻哈', '中国有嘻哈', 2), ('严肃', '你这辈子就是吃了太严肃的亏', 3);

查看article表：

mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title        | content                    | author_id | create_time         |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
|  1 | 流畅的python | Python各种拽               |         1 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  2 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |         2 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  3 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |         3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+

tag表插入数据：

INSERT INTO tag(name) VALUES('技术'), ('娱乐'), ('文学');

查看tag表：

mysql> select * from tag;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | 技术 |
|  2 | 娱乐 |
|  3 | 文学 |
+----+------+

article_tag表插入数据：

INSERT INTO article_tag(article_id, tag_id) VALUES(1, 1), (2, 2), (3, 3);

查看article_tag表：

mysql> select * from article_tag;
+----+------------+--------+
| id | article_id | tag_id |
+----+------------+--------+
|  1 |          1 |      1 |
|  2 |          2 |      2 |
|  3 |          3 |      3 |
+----+------------+--------+

4. 查询数据

MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。

你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过PHP脚本来查询数据。

语法

以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法：

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

实例

以下实例将返回数据表article的所有记录

mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title        | content                    | author_id | create_time         |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
|  1 | 流畅的python | Python各种拽               |         1 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  2 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |         2 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  3 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |         3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+

查询指定字段数据

mysql> select title, content from article;
+--------------+----------------------------+
| title        | content                    |
+--------------+----------------------------+
| 流畅的python | Python各种拽               |
| 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |
| 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |
+--------------+----------------------------+

5. WHERE 子句

我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。

如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。

语法

以下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A 为 10, B 为 20

操作符	描述	实例
=	等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true	(A <= B) 返回 true。

如果我们想再 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。

实例

以下实例将读取article表中title字段值为嘻哈的所有记录：

mysql> select * from article where title="嘻哈";
+----+-------+------------+-----------+---------------------+
| id | title | content    | author_id | create_time         |
+----+-------+------------+-----------+---------------------+
|  2 | 嘻哈  | 中国有嘻哈 |         2 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+-------+------------+-----------+---------------------+

6. UPDATE 语句

如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。

语法

以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法：

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]

你可以同时更新一个或多个字段。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在一个单独表中同时更新数据。

当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。

通过命令提示符更新数据

以下我们将在 SQL UPDATE 命令使用 WHERE 子句来更新 author 表中指定的数据：

实例

以下实例将更新数据表中 id 为 1 的 qq 字段值：

mysql> update author set qq='2298630081' where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from author where id=1;
+----+------+------------+-------------+
| id | name | qq         | phone       |
+----+------+------------+-------------+
|  1 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
+----+------+------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

7. DELETE 语句

你可以使用 SQL 的 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录。

你可以在 mysql> 命令提示符或 PHP 脚本中执行该命令。

语法

以下是 SQL DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法：

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
您可以在单个表中一次性删除记录。

当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是非常有用的。

实例

插入一条数据：

INSERT INTO author(name, qq, phone) VALUES('悦悦','456789','13343809438');

删除 author 表中 name 为悦悦的记录：

mysql> delete from author where name="悦悦";
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from author;
+----+------+------------+-------------+
| id | name | qq         | phone       |
+----+------+------------+-------------+
|  1 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
|  2 | 糖糖 |     234567 | 13256987582 |
|  3 | 琳琳 |     345678 | 15636589521 |
+----+------+------------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

8. LIKE 子句

我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据，同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。

WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件，如 “runoob_author = ‘RUNOOB.COM'”。

但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 “COM” 字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。

SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。

如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。

语法

以下是 SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法：

SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
你可以使用LIKE子句代替等号 =。
LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE…LIKE 子句来指定条件。

实例

插入几条数据：

insert into author(name, qq, phone) values('李天星', '5678911', '13345607861'), ('王星', '5678912', '13345607862'), ('张星星', '5678913', '13345607863');

查询 author 表 name 字段中以星为结尾的的所有记录：

mysql> select * from author where name like '%星';
+----+--------+---------+-------------+
| id | name   | qq      | phone       |
+----+--------+---------+-------------+
|  5 | 李天星 | 5678911 | 13345607861 |
|  6 | 王星   | 5678912 | 13345607862 |
|  7 | 张星星 | 5678913 | 13345607863 |
+----+--------+---------+-------------+
3 rows in set (0.01 sec)

9. UNION 操作符

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

语法

MySQL UNION 操作符语法格式：

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

参数

expression1, expression2, … expression_n: 要检索的列。
tables: 要检索的数据表。
WHERE conditions: 可选，检索条件。
DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

articles表

mysql> select * from articles;
+----+--------------+----------------------------+---------+
| id | title        | content                    | user_id |
+----+--------------+----------------------------+---------+
|  1 | 中国有嘻哈   | 哈哈哈                     |       1 |
|  2 | 星光大道     | 成名之路                   |       2 |
|  3 | 平凡的真谛   | 开心即完美                 |       3 |
|  4 | python进阶   | Python高级用法             |       1 |
|  5 | 流畅的python | 就问你流畅不流畅            |       1 |
|  6 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |       3 |
+----+--------------+----------------------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

article表

mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title        | content                    | author_id | create_time         |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
|  1 | 流畅的python | Python各种拽               |         1 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  2 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |         2 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  3 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |         3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

SQL UNION 实例

下面的 SQL 语句从 article 和 articles 表中选取所有不同的title（只有不同的值）：

mysql> select title from article union select title from articles order by title;
+--------------+
| title        |
+--------------+
| python进阶   |
| 严肃         |
| 中国有嘻哈   |
| 嘻哈         |
| 平凡的真谛   |
| 星光大道     |
| 流畅的python |
+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)

注释：UNION 不能用于列出两个表中所有的title。如果出现重复的数据，只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值！

SQL UNION ALL 实例

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “article” 和 “articles” 表中选取所有的title（也有重复的值）：

mysql> select title from article union all select title from articles order by title;
+--------------+
| title        |
+--------------+
| python进阶   |
| 严肃         |
| 严肃         |
| 中国有嘻哈   |
| 嘻哈         |
| 平凡的真谛   |
| 星光大道     |
| 流畅的python |
| 流畅的python |
+--------------+
9 rows in set (0.00 sec)

带有 WHERE 的 SQL UNION ALL

下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 “article” 和 “articles” 表中选取所标题(title)为流畅的python的书籍（也有重复的值）：

mysql> select title, content from article where title='流畅的python' union all select title, content from articles  where title='流畅的python' order by title;
+--------------+------------------+
| title        | content          |
+--------------+------------------+
| 流畅的python | Python各种拽     |
| 流畅的python | 就问你流畅不流畅 |
+--------------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

10. 排序

我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。

如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

语法

以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]

你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
你可以设定多个字段来排序。
你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。默认情况下，它是按升序排列。
你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。

实例

尝试以下实例，结果将按升序及降序排列。

mysql> select * from article order by create_time asc;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title        | content                    | author_id | create_time         |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
|  1 | 流畅的python | Python各种拽               |         1 | 2017-09-12 16:36:41 |
|  2 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |         2 | 2017-09-12 16:36:42 |
|  3 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |         3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from article order by create_time desc;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title        | content                    | author_id | create_time         |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
|  3 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |         3 | 2017-09-12 16:36:43 |
|  2 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |         2 | 2017-09-12 16:36:42 |
|  1 | 流畅的python | Python各种拽               |         1 | 2017-09-12 16:36:41 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

11. GROUP BY 语句

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

实例演示

实例使用到了以下表结构及数据，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
--  Table structure for `user_login`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_login`;
CREATE TABLE `user_login` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
--  Records of `user_login`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `user_login` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

导入成功后，执行以下 SQL 语句：

mysql> select * from user_login;
+----+------+---------------------+--------+
| id | name | date                | singin |
+----+------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：

mysql> select name, count(*) from user_login group by name;
+------+----------+
| name | count(*) |
+------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

mysql> select name, sum(singin) as singin_count from user_login group by name with rollup;
+------+--------------+
| name | singin_count |
+------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL |           16 |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：

select coalesce(a,b,c);

参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。

以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：

mysql> select coalesce(name, '总数'), sum(singin) as singin_count from user_login group by name with rollup;
+------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+------------------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

12. 多表连查

在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。下面将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

我们在blog数据库中有四张表 author、article、tag、article_tag。数据表数据如下：

mysql> select * from author;
+----+--------+------------+-------------+
| id | name   | qq         | phone       |
+----+--------+------------+-------------+
|  1 | 君惜   | 2298630081 | 18500178899 |
|  2 | 糖糖   |     234567 | 13256987582 |
|  3 | 琳琳   |     345678 | 15636589521 |
|  5 | 李天星 |    5678911 | 13345607861 |
|  6 | 王星   |    5678912 | 13345607862 |
|  7 | 张星星 |    5678913 | 13345607863 |
+----+--------+------------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title        | content                    | author_id | create_time         |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
|  1 | 流畅的python | Python各种拽               |         1 | 2017-09-12 16:36:41 |
|  2 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 |         2 | 2017-09-12 16:36:42 |
|  3 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |         3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from tag;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | 技术 |
|  2 | 娱乐 |
|  3 | 文学 |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from article_tag;
+----+------------+--------+
| id | article_id | tag_id |
+----+------------+--------+
|  1 |          1 |      1 |
|  2 |          2 |      2 |
|  3 |          3 |      3 |
+----+------------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)

INNER JOIN 实例

使用 INNER JOIN查询article中author_id等于author的id的数据（这里SQL语句中INNER可以省略）：

mysql> select name, qq, phone, title, content, create_time from author as u join article as a on u.id=a.author_id;
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| name | qq         | phone       | title        | content                    | create_time         |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| 君惜 | 2298630081 | 18500178899 | 流畅的python | Python各种拽               | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 |     234567 | 13256987582 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 |     345678 | 15636589521 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

以上SQL语句等价于：

where 子句

mysql> select name, qq, phone, title, content, create_time from author as u join article as a where u.id=a.author_id;
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| name | qq         | phone       | title        | content                    | create_time         |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| 君惜 | 2298630081 | 18500178899 | 流畅的python | Python各种拽               | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 |     234567 | 13256987582 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 |     345678 | 15636589521 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

利用第三张表连接查询

mysql> select title as '书名', content as '内容', name as '标签', create_time as "创建时间" from article, tag inner join article_tag as at where at.article_id=article.id and at.tag_id=tag.id;
+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 书名         | 内容                       | 标签 | 创建时间            |
+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 流畅的python | Python各种拽               | 技术 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 娱乐 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 文学 | 2017-09-12 16:36:43 |
+--------------+----------------------------+------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select au.name as '作者', ar.title as '书名', ar.content as '内容', t.name as '标签', ar.create_time as '创建时间' from author as au, article as ar, tag as t inner join article_tag as at where au.id=ar.author_id and at.art
icle_id=ar.id and at.tag_id=t.id;
+------+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 作者 | 书名         | 内容                       | 标签 | 创建时间            |
+------+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 君惜 | 流畅的python | Python各种拽               | 技术 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 娱乐 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 文学 | 2017-09-12 16:36:43 |
+------+--------------+----------------------------+------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

LEFT JOIN 实例

MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。

以 author 为左表，article为右表。右表无对应数据自动填充为NULL：

mysql> select name, qq, phone, title, content, create_time from author as u left join article as a on u.id=a.author_id;
+--------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| name   | qq         | phone       | title        | content                    | create_time         |
+--------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| 君惜   | 2298630081 | 18500178899 | 流畅的python | Python各种拽               | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖   |     234567 | 13256987582 | 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳   |     345678 | 15636589521 | 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 李天星 |    5678911 | 13345607861 | NULL         | NULL                       | NULL                |
| 王星   |    5678912 | 13345607862 | NULL         | NULL                       | NULL                |
| 张星星 |    5678913 | 13345607863 | NULL         | NULL                       | NULL                |
+--------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

RIGHT JOIN 实例

MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。

以 article 为左表，author为右表，左表无对应数据自动填充为NULL。：

mysql> select title, content, create_time, name, qq, phone from article as a right join author as u on u.id=a.author_id;
+--------------+----------------------------+---------------------+--------+------------+-------------+
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| 流畅的python | Python各种拽               | 2017-09-12 16:36:41 | 君惜   | 2298630081 | 18500178899 |
| 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 2017-09-12 16:36:42 | 糖糖   |     234567 | 13256987582 |
| 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 | 琳琳   |     345678 | 15636589521 |
| NULL         | NULL                       | NULL                | 李天星 |    5678911 | 13345607861 |
| NULL         | NULL                       | NULL                | 王星   |    5678912 | 13345607862 |
| NULL         | NULL                       | NULL                | 张星星 |    5678913 | 13345607863 |
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6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select title, content, create_time, name, qq, phone from article as a right join author as u on u.id=a.author_id where title is not null;
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| 流畅的python | Python各种拽               | 2017-09-12 16:36:41 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
| 嘻哈         | 中国有嘻哈                 | 2017-09-12 16:36:42 | 糖糖 |     234567 | 13256987582 |
| 严肃         | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 | 琳琳 |     345678 | 15636589521 |
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3 rows in set (0.00 sec)

先记录到这了。

简述