本人亲自实测有效，但能力有限，目前仅用代码测试了

Figure图片单线条和双线条

的提取（多线条可模仿双线条代码）。很多帖子的代码不是不全就是仅限于单线条提取的，自己摸索了两天才弄出来。

提取数据目的

：通过从Matlab中的Figure图片提取数据，再利用python进行重新绘制，使得科研论文图片效果更佳。

1.Fig图像是由单条曲线绘制

前提

：要从Matlab中的Fig图片提取数据，首先会用Matlab中画出Fig图片，然后保存成

fig文件

，记得文件格式后缀是”.fig”。


正文

：

1. Matlab中的Fig图像曲线在工作空间是以矩阵形式保存的，在工作区可以查看，这里不细讲。
2. 将曲线数据提取，也就是将x和y轴的数据分成两列保存到表格中，可以保存为
   
   excel
   
   和
   
   csv
   
   格式，这里保存为csv是本人工作需要。
3. 单条曲线的提取还是比较简单，本人将代码详细贴出来，请参考：

%%将matlab的fig文件提取到csv或者excel中，且保留行列格式
%%单曲线单坐标情况

%图1
open('图片.fig')%打开fig格式图片
handle = findobj(gca,'Type','line');%获取曲线的handle，如果图中有多条曲线，handle为一个数组
xdata = get(handle,'XData');%将handle的x数据赋给xdata一维数组
ydata = get(handle,'YData');%将handle的y数据赋给ydata一维数组
data = [xdata',ydata'];  % 将数据组集到data，将x和y数据写进一个二维数组
[m, n] = size(data);    %得到数据的数据长度        
data_cell = mat2cell(data, ones(m,1), ones(n,1));  % 将data切割成m*n的cell矩阵
title = {'x列数据的称呼'，'y列数据的称呼'};     % 添加变量名称，csv首行的每一列的名称，单曲线只有x和y名称
result = [title; data_cell];           % 将变量名称和数值组集到result
s = xlswrite('图片.csv', result);     %保存为csv格式文件，名字为“图片”
  

2.Fig图像是由双条曲线绘制

正文

：请配合本人代码食用效果更佳

1. 在上面有说到，Fig数据在Matlab中以数组形式存放，
   
   一条曲线的数据存放在一个方格
   
   ，对于双线条而言，在Matlab的工作区里有两格存放，也就是有两个m*n的矩阵。
2. handle就是数据的句柄，也就是指向，handle（1）指向第一个方格的矩阵，handle（2）指向第二个方格的矩阵。
3. 关于双曲线的表格首行称呼问题，这也是其他帖子没有说到的问题，两条曲线也就代表着表格里有四列数据,如何使每条曲线的x和y按列导出到csv或excel呢？关键是data_cell_1和data_cell_2分割功能，然后用title_1和title_2表示称呼，再使用result_1和result_2将每条曲线x和y数据写成一个类似的二维数组(每列数据首行是”称呼”），最后保存的时候记得保存，只需将每条曲线的数据保存到统一文件下就行。
4. ‘C1:D5’的意思是表格的C列第一格，D列的第五格，这是因为我的第二条曲线是散点图，只有四个点，加上称呼，所以长度是两列五行。

%%将matlab的fig文件提取到csv或者excel中，且保留行列格式
%%双曲线单坐标情况

open('图片1.fig')
handle = findobj(gca,'Type','line');%获取曲线的handle，如果图中有多条曲线，handle为一个数组
xdata1 = get(handle(1),'XData');%handle是1*2数组，handle（1）是第一个位置，存储一个矩阵
ydata1 = get(handle(1),'YData');
xdata2 = get(handle(2),'XData');%handle是1*2数组，handle（2）是第二个位置，存储一个矩阵
ydata2 = get(handle(2),'YData');
data1 = [xdata1',ydata1'];  % 将数据组集到data1
data2 = [xdata2',ydata2'];  % 将数据组集到data2
[m, n] = size(data1);            
data_cell_1 = mat2cell(data1, ones(m,1), ones(n,1));  % 将data1切割成m*n的cell矩阵
[m, n] = size(data2);            
data_cell_2 = mat2cell(data2, ones(m,1), ones(n,1));  % 将data2切割成m*n的cell矩阵
title_1 = {'x1列数据的称呼'，'y1列数据的称呼'};     % 添加变量名称
title_2 = {'x2列数据的称呼'，'y2列数据的称呼'};     % 添加变量名称
result_1 = [title_1; data_cell_1];    % 将变量名称和数值组集到result
result_2 = [title_2; data_cell_2];    % 将变量名称和;数值组集到result

s = xlswrite('图片1.csv', result_1); %将 result_1写到表格前两列
s = xlswrite('图片1.csv', result_2,'C1:D5');%将 result_2写到表格后两列
  

3.小结

上述如有不当之处，请大家提出指正，欢迎交流。


如需转载，请标明出处，谢谢各位！