前言：本文引用自https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/4917489.html 微服务架构设计案例
1. 架构的选择
小项目：传统的单体应用，将所有功能的表示层、业务逻辑层，数据访问层，包括静态资源等等全部糅合在一个工程里面，编译，打包，部署在单台服务器上上线，比如打成war包放在Tomcat的webapp目录中部署项目。
大项目：微服务架构：就是将原来的单体应用按义务范围来进行划分，划分为多个小model，每个微服务运行在自己的进程中，不相互影响，通过完全自动化部署来独立部署。并使用轻量级机制通信，通常是HTTP RESTUFUL API。可对各个微服务进行集中管理。这些小model可以使用不同的编程语言，以及不同的存储技术。微服务架构是分布式架构。
2. 架构设计文档
需求分析
系统分析
逻辑架构
开发架构
运行架构
物理架构
例如开发金融网站https://www.lu.com/
1）需求分析
需求分析表-陆金所
| 分类 | 功能 | 质量 | 约束 |
|---|---|---|---|
| 前端用户首页 | 产品展示 | 及时响应、搜索引擎优化 | 无 |
| 上证指数显示 | 及时响应、搜索引擎优化 | 实时同步上证指数 | |
| ….. | |||
| 前端用户会员中心 | 账户总览 | 及时响应，安全性 | 无 |
| 充值、取现 | 及时响应，安全性 | 无 | |
| ….. | |||
| 前端用户会员俱乐部 | 活动类玩法 | 及时响应、搜索引擎优化 | 目前包括：刮刮乐、抽奖、竞猜、竞拍 |
| ….. | |||
| 后端运维 | 不同产品的发布管理 | 及时响应，可扩展性 | 无 |
| ….. | |||
2). 系统分析
按需求结合企业的运营目标，提供宏观的系统要求分析
例如陆金会上线5年后，预估系统运营状况：
产品更替：更新，上架新的金融产品（期货，现货交易）
注册人数：3000万
年营业额：1000亿
网站访问数量：3000万PV
产品购买并发：1000 QPS
| 分类 | 需求 | 子系统及服务 | 实现技术 |
|---|---|---|---|
| 用户前端首页及其它 | 产品展示、产品搜索、促销活动、推荐服务 | 平台商品服务 | 集群部署、高速缓存、分布式缓存、搜索引擎技术、静态化 |
| 广告图片、公告、帮助中心、媒体报道、常见问题 | |||
| 投资某产品 | 平台会员服务 | 集群部署、消息队列、实时计算 | |
| ….. | |||
如上所述，要支持运营目标的陆金所平台，可以分为大小十几个服务和子系统。系统划分的依据一方面是职责，一方面跟实现技术有关，同一职责下实现技术不同会被划分为两个服务，比如购买商品和商品展示原本属于同一个大的领域，但其因为实现技术和质量要求不同需要划分为两个模块。这是因为微服务和传统SOA最大的区别就是技术实现的个性化，只有个性化才能做好做专，并节省成本。另外根据系统分析，我们需要将第三方调用的地方抽取为服务，比如支付，将这些第三方调用抽取为一个单独的服务首先也是基于职责考虑，其次是基于稳定性考虑，因为调用第三方的东西通常存在很大的不稳定性，当某一厂商提供的API不能用时，我们的系统需要自动切换到可用的API。用户购买产品产生订单相关数据，订单数据关系到商品和用户两方面，如果是超高并发的系统，用户购买行为需要单独的服务，但限于互联网金融的特殊性-不会在同一时刻产生大量交易，我们将订单服务合并到用户账户服务，因为从数据角度来讲，订单属于每一个用户。
3） 逻辑架构
十几个子系统分别分布在服务层、服务监控与治理、表现层。实体层和接口访问层虽然属于“层”，但它们并不单独发布，而是使用Jar包类库的方式提供给其它服务调用，是逻辑上的层。业务服务模块具有模块化，构件化的特点，并可以以各种不同的协议发布服务，包括SOAP、RMI、REST、JMS等。
4）开发架构
所需公共模块工程：
开发环境：
编码：UTF-8
工具：Myeclipse 10
SVN：Site-1.8.22
注释插件：Jautodoc_1.8.0
Web服务器：Tomcat7
JDK: JDK1.7、 Java EE 5
开发环境：Maven 3
开发技术选型：
表现层：Bootstrap+Html+Jquery
MVC框架：Spring MVC 3.2
安全框架：Spring security 3.2
Rest接口实现：Spring MVC Rest
持久层：Mybatis3.2
缓存框架：Ehcache 2.6、Redis
日志管理：SLF4J 1.7、Log4j
数据库：MySql 5.5
5）运行架构
此架构设计视图的关注点是控制流组织。运行架构考虑一些非功能性的需求，如性能和可用性。它解决并发性、分布性、系统完整性、容错性的问题，以及逻辑视图的主要抽象如何与进程结构相配合在一起－即在哪个控制线程上，对象的操作被实际执行。
主要控制流包括：
l 页面访问控制流
由前端浏览器发起请求，部分请求首先会到缓存里查询，如果缓存里有结果则返回，如果没有缓存内容，则继续请求web服务器。也有部分无需缓存的请求直接访问web服务器获取数据。
l 日志采集
操作日志采集有两条控制流。一条是页面的采集js，直接将用户请求发送至日志采集接口，由日志采集接口提交给消息队列，再由日志采集模块从消息队列里获取数据并保存。另外一条是在web服务器层面拦截访问请求并提交给消息队列，并由日志采集模块获取和处理。
l 自动对账
由接口访问层拦截需要记账的操作，并转换成记账凭证提交到消息队列，由自动对账模块从消息队列中获取数据并保存。自动对账功能是由定时任务触发，由自动对账服务按规则进行对账计算，如果需要预警则产生预警数据。
l 手机APP访问
由手机app发起，部分请求首先会到缓存里查询，如果缓存里有结果则返回，如果没有缓存内容，则继续请求web服务器。也有部分无需缓存的请求直接访问web服务器获取数据。
l 运维管理
由浏览器发起请求，考虑到并发情况并不是很大，可不经过缓存服务器，直接与web服务器运维服务交互。
6）物理架构
此架构设计视图的关注点是物理节点（Node）分布，以及软件到硬件的具体映射关系。
主要关键技术：
l 负载均衡
1）采用负载均衡器来实现硬件级的四层交换负载均衡，或采用LVS来实现软件的四层交换负载均衡。并通过nginx实现反向代理服务器集群。
- 使用zookeeper实现业务服务的负载均衡。
l 缓存
1）系统使用Varnish 集群以作为静态页面和图片的高速缓存。
2）使用Redis集群作为业务层的高速缓存，Redis具有高并发、高可用等特性。
l 文件存储
鉴于平台文件存储业务并不复杂，通过NFS实现文件存储集群。
l 消息队列
系统使用高并发、高稳定性消息队列rabbitmq实现异步消息处理。
l Docker集群
系统采用最新的虚拟机技术docker作为服务集群发布的载体。