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作者：柏安之  封面：自己想吧

01

ROC曲线的主要作用

(1)ROC曲线可以很容易地查出一个分类器在某个阈值时对样本的识别能力。

(2)可以借助ROC曲线选择出某一诊断方法最佳的诊断界限值。ROC曲线越是靠近左上角，试验的FPR越高和FPR越低，即灵敏度越高，误判率越低，则诊断方法的性能越好。可知ROC曲线上最靠近左上角的ROC曲线上的点其灵敏度和特异度之和最大，这个点或是其邻近点常被称为诊断参考值，这些点被称为最佳临界点，点上的值被称为最佳临界值。

(3)ROC曲线可以用于比较两种或两种以上不同诊断方法对疾病的识别能力大小。在对同一疾病的两种或是两种诊断方法进行比较时，可将各个诊断方法的ROC曲线画到同一个ROC空间中(同一个坐标系中)，这样就可以直观的鉴别各种诊断方法的优劣了。可以越是靠近左上角的ROC曲线所代表的诊断方法性能越好。

02

ROC曲线实例分析

如果我们拿到一组ROC曲线的话，该如何分析呢？下面就使用一个实例具体向大家介绍一下应该如何看一组ROC曲线。

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