左连接，右连接，内连接
现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？
select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条
1、左连接
以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数
语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，<等算术、逻辑运算符]【连接完成后，可以当成一张新表来看待，运用where等查询】
#取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称
select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5;
2、右连接
a left join b 等价于 b right join a
推荐使用左连接代替右连接
语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2
3、内连接
查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】
mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项）
语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2
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例：现有表a
name hot
a 12
b 10
c 15
表b:
name hot
d 12
e 10
f 10
g 8
表a左连接表b，查询hot相同的数据
select a.*,b.* from a left join b on a.hot = b.hot
查询结果：
name hot name hot
a 12 d 12
b 10 e 10
b 10 f 10
c 15 null null
从上面可以看出，查询结果表a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目
再如表b左连接表a，查询hot相同的数据
select a.*,b.* from b left join a on a.hot = b.hot
查询结果为：
name hot name hot
d 12 a 12
e 10 b 10
f 10 b 10
g 8 null null
再如表a右连接表b，查询hot相同的数据
select a.*,b.* from a right join b on a.hot = b.hot
查询结果和上面的b left join a一样
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一、交叉连接（cross join）
交叉连接（cross join）：有两种，显式的和隐式的，不带on子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。
例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。
语句1：隐式的交叉连接，没有cross join。
select o.id, o.order_number, c.id, c.name from orders o , customers c where o.id=1;
语句2：显式的交叉连接，使用cross join。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name from orders o cross join customers c whereo.id=1;
语句1和语句2的结果是相同的，查询结果如下：
二、内连接（inner join）
内连接（inner join）：有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。
例如：下面的语句3和语句4的结果是相同的。
语句3：隐式的内连接，没有inner join，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name from customers c, orders o wherec.id=o.customer_id;
语句4：显示的内连接，一般称为内连接，有inner join，形成的中间表为两个表经过on条件过滤后的笛卡尔积。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name from customers c inner join orders o onc.id=o.customer_id;
语句3和语句4的查询结果：
三、外连接（outer join）：
外连不但返回符合连接和查询条件的数据行，还返回不符合条件的一些行。外连接分三类：左外连接（left outer join）、右外连接（right outer join）和全外连接（full outer join）。
三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件（即：内连接）的数据行。不同点如下：
左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行，并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集（去掉重复），即“全外=左外 union 右外”。
说明：左表就是在“（left outer join）”关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中，outer 关键字是可省略的。
下面举例说明：
语句5：左外连接（left outer join）
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name from orders o left outer joincustomers c on c.id=o.customer_id;
语句6：右外连接（right outer join）
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name from orders o right outer joincustomers c on c.id=o.customer_id;
注意：where条件放在on后面查询的结果是不一样的。例如：
语句7：where条件独立。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name from orders o left outer joincustomers c on c.id=o.customer_id where o.order_number<>’mike_order001’;
语句8：将语句7中的where条件放到on后面。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name from orders o left outer joincustomers c on c.id=o.customer_id and o.order_number<>’mike_order001’;
从语句7和语句8查询的结果来看，显然是不相同的，语句8显示的结果是难以理解的。因此，推荐在写连接查询的时候，on后面只跟连接条件，而对中间表限制的条件都写到where子句中。
语句9：全外连接（full outer join）。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name from orders o full outer joincustomers c on c.id=o.customer_id;
注意：MySQL是不支持全外的连接的，这里给出的写法适合Oracle和db2。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面sql在oracle下执行的结果：
语句10：左外和右外的合集，实际上查询结果和语句9是相同的。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name from orders o left outer joincustomers c on c.id=o.customer_id union selecto.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name from orders o right outer join customers c on c.id=o.customer_id;
语句9和语句10的查询结果是相同的，如下：
四、联合连接（union join）：
这是一种很少见的连接方式。oracle、mysql均不支持，其作用是：找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。
语句11：联合查询（union join）例句，还没有找到能执行的sql环境。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name from orders o union joincustomers c on c.id=o.customer_id
语句12：语句11在db2下的等价实现。还不知道db2是否支持语句11呢！
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name from orders o full outer joincustomers c on c.id=o.customer_id except selecto.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name from orders o inner join customers c onc.id=o.customer_id;
语句13：语句11在oracle下的等价实现。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name from orders o full outer joincustomers c on c.id=o.customer_id minus selecto.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name from orders o inner join customers c onc.id=o.customer_id;
查询结果如下：
五、自然连接（natural inner join）：
说真的，这种连接查询没有存在的价值，既然是sql2标准中定义的，就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列，sql会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用on语句，不允许指定显示列，显示列只能用*表示（oracle环境下测 试的）。对于每种连接类型（除了交叉连接外），均可指定natural。下面给出几个例子。
语句14：
select * from orders o natural inner join customers c;
语句15：
select * from orders o natural left outer join customers c;
语句16：
select * from orders o natural right outer join customers c;
语句17：
select * from orders o natural full outer join customers c;
六、sql查询的基本原理：两种情况介绍。
第一、 单表查询：根据where条件过滤表中的记录，形成中间表（这个中间表对用户是不可见的）；然后根据select的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
第二、 两表连接查询：对两表求积（笛卡尔积）并用on条件和连接类型进行过滤形成中间表；然后根据where条件过滤中间表的记录，并根据select指定的列返回查询结果。
第三、 多表连接查询：先对第一个和第二个表按照两表连接做查询，然后用查询结果和第三个表做连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一个中间的结果表，然后根据where条件过滤中间表的记录，并根据select指定的列返回查询结果。
理解sql查询的过程是进行sql优化的理论依据。
七、on后面的条件（on条件）和where条件的区别：
on条件：是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。
where条件：在有on条件的select语句中是过滤中间表的约束条件。在没有on的单表查询中，是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。
从这里可以看出，将where条件移入on后面是不恰当的。推荐的做法是：
on只进行连接操作，where只过滤中间表的记录。
八、总结
连接查询是sql查询的核心，连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当，非但不能提高查询效率，反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据：
1、 查两表关联列相等的数据用内连接。
2、 col_l是col_r的子集时用右外连接。
3、 col_r是col_l的子集时用左外连接。
4、 col_r和col_l彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。
5、 求差操作的时候用联合查询。
多个表查询的时候，这些不同的连接类型可以写到一块。例如：
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select t1.c1,t2.cx,t3.cy from tab1 t1 inner join tab2 t2 on (t1.c1=t2.c2) inner jointab3 t3 on (t1.c1=t2.c3) left outer join tab4 on(t2.c2=t3.c3); where t1.x >t3.y;
原文地址：
http://blog.csdn.net/u012129558/article/details/51253644