match_all 全查询

GET index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

match

匹配非字符串，精确查询

匹配字符串，模糊查询

GET index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "account_number": 995
    }
  }
}
---------------------------
GET index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "desc": "like me"
    }
  }
}

match_phrase

短句匹配，不分词匹配

GET index/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "desc": "aaa bbb"
    }
  }
}
// 说明：只匹配含有aaa bbb的desc 

multi_match

多字段查询

GET index/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "aaa bbb",
      "fields": [
        "desc",
        "name"
      ]
    }
  }
}
// 说明：在字段desc和name中查询含有"aaa bbb"的字符，只含有aaa的也能查询到
// 命中越多，评分越高

wildcard通配符匹配

对于keyword格式字段，是不会进行分词存储的，一般用来精准匹配，当需要模糊匹配时，可以使用通配符模糊匹配值

GET index/_search
{
   "query":{
        "wildcard":{
              	"desc":{
              		"value":"*test123*",
              		"boost":1 //权重设置,越大命中后分数越高
              	}
         }
    }
}

bool复合查询

bool是一个或多个查询字句的组合，可以理解为sql中 where a= ‘’ and b= ‘’，多个条件查询

• must：必须匹配每个子查询，类似“与”
• should：选择性匹配子查询，类似“或”
• must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非”
• filter：必须匹配，不参与算分

注： 查询时，参与打分字段越多，性能越低

1、must：必须符合

GET index/_search
{
   "query":{
        "bool":{
             "must":[
              {
              		"match_phrase":{
              			"desc":"aaa bbb"
              		}
              }
             ]
         }
    }
}
//说明：必须满足desc包含“aaa”和“age”=18

2、must_not：必须不符合

GET index/_search
{
   "query":{
        "bool":{
             "must_not":[
             	 {
             		 "match": {
             		 	"desc":"aaa"
             		 }
             	 }
             ]
         }
    }
}
//说明：必须t同时不满足desc包含“aaa”和“age”=18

3、should：应该满足，满足加分，不满足不加分

GET index/_search
{
   "query":{
        "bool":{
             "must":[
              {
              	"match":{
              		"desc":"aaa"
              		}
              	}
             ],
             "must_not": [
              {
                "match": {
                  "age": "18"
                }
              }
            ],
             "should": [
              {
                "match": {
                  "lastname": "Wallace"
                }
              }
            ]
         }
    }
}

4、filter结果过滤

GET index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "range": {
          "balance": {
            "gte": "10000",
            "lte": "20000"
          }
        }
      }
    }
  }
}

term 非文本匹配


term

查询被用于精确值匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些

not_analyzed

的字符串：

GET index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "age": 28
    }
  }
}

term 查询对于输入的文本不

分析

，所以它将给定的值进行精确查询。

和match一样。匹配某个属性的值。全文检索字段用match，其他非text字段匹配用term。

terms

terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件

{ "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }}

exists和missing查询


exists

查询和

missing

查询被用于查找那些指定字段中有值 (exists) 或无值 (missing) 的文档。这与SQL中的

IS_NULL

(missing) 和

NOT IS_NULL

(exists) 在本质上具有共性：

{
    "exists":   {
        "field":    "title"
    }
}

这些查询经常用于某个字段有值的情况和某个字段缺值的情况。