pytorch 画loss曲线_Pytorch深度学习实战教程:必知必会的炼丹法宝

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前言

训练深度学习模型,就像“炼丹”,模型可能需要训练很多天。

我们不可能像「太上老君」那样,拿着浮尘,24 小时全天守在「八卦炉」前,更何况人家还有炼丹童、天兵天将,轮流值守。

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人手不够,“法宝”来凑。 本文就盘点一下,我们可以使用的「炼丹法宝」。

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初级“法宝”,sys.stdout

训练模型,最常看的指标就是 Loss。我们可以根据 Loss 的收敛情况,初步判断模型训练的好坏。 如果,Loss 值突然上升了,那说明训练有问题,需要检查数据和代码。 如果,Loss 值趋于稳定,那说明训练完毕了。 观察 Loss 情况,最直观的方法,就是绘制 Loss 曲线图。



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