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Matplotlib是一个Python 2D绘图库

figure与subplot

• Figure：面板(图)，matplotlib中的所有图像都是位于figure对象中，一个图像只能有一个figure对象。
• Subplot：子图，figure对象下创建一个或多个subplot对象(即axes)用于绘制图像。

#方法1：先创建窗口，再创建子图。（一定绘制）
fig = plt.figure(num=1, figsize=(15, 8),dpi=80)     
#开启一个窗口，同时设置大小，分辨率
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)  #通过fig添加子图，参数：行数，列数，第几个。
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)  #通过fig添加子图，参数：行数，列数，第几个。
print(fig,ax1,ax2)

#方法2：一次性创建窗口和多个子图。（空白不绘制）
fig,axarr = plt.subplots(4,1)  #开一个新窗口，并添加4个子图，返回子图数组
ax1 = axarr[0]    #通过子图数组获取一个子图
print(fig,ax1)

#方法3：一次性创建窗口和一个子图。（空白不绘制）
ax1 = plt.subplot(1,1,1,facecolor='white')
#开一个新窗口，创建1个子图。facecolor设置背景颜色
print(ax1)

配置参数

• plt.axis([0,6,1,5]) #设定x轴刻度在(0,6) y轴刻度在(1,5)
  
  plt.axis(‘off’) #关闭刻度
• plt.grid(True)#显示网格线
• plt.legend() #显示图例
• xticks(locs, [labels], **kwargs)
  
  locs参数是一个数组，用于设置X轴刻度间隔
  
  [labels]参数也是一个数组，用于设置每个间隔的显示标签
  
  **kwargs可用于设置标签字体倾斜度和颜色等
• plt.xlabel(“Money Earned”)
• plt.ylabel(“Consume Level”)#增加x,y轴文字
• plt.title(“Figure.1”)#增加标题
• axis(‘off’)#坐标轴不显示

命令格式

1.颜色命令格式

其他方法

• 使用HTML十六进制字符串 color=’#123456’ 使用合法的HTML颜色名字（’red’,’chartreuse’等）。
• 也可以传入一个归一化到[0,1]的RGB元组。 color=(0.3,0.3,0.4)

2.线型命令格式

3.标记命令格式

plot(x,y)#默认蓝色实线
plot(x,y,'r*')#红色星线
plot(x,y,'go-')#圈标记的绿线
plot(x,y'ks:')#正方形标记的黑色点线

##背景色

subplot(111,axisbg=(0.1843,0.3098,0.3098)）

plt.hist()用于绘制直方图

统计图

1.柱形图

plt.bar(x,y1,width=4,alpha=0.4,color='b',label='legend1')
#参数：左偏移、高度、柱宽、透明度、颜色、图例

2.直方图

ax0.hist(x,bins=40,normed=False,histtype='bar',facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)   
#bins柱子的个数，normed是否归一化，histtype直方图类型，facecolor颜色，
#alpha透明度，cumulative是否计算累加分布，rwidth柱子宽度

3.散点图

ax.scatter(x,y,s=x*1000,c='y',marker=(5,1),alpha=0.5,lw=2,facecolors='none')  
#x横坐标，y纵坐标，s图像大小，c颜色，marker图片，lw图像边框宽度