Python学习之np.random.normal()函数

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这是的np是numpy包的缩写,np.random.normal()的意思是一个正态分布,normal这里是正态的意思。我在看孪生网络的时候看到这样的一个例子:numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape) ,意义如下:

  1. 参数loc(float):正态分布的均值,对应着这个分布的中心。loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布,
  2. 参数scale(float):正态分布的标准差,对应分布的宽度,scale越大,正态分布的曲线越矮胖,scale越小,曲线越高瘦。
  3. 参数size(int 或者整数元组):输出的值赋在shape里,默认为None。



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