前言：当一个表里面存储的数据特别多的时候，比如单个.myd数据都已经达到10G了的话，必然导致读取的效率很低，这个时候我们可以采用把数据分到几张表里面来解决问题。
方式一：通过业务逻辑根据数据的大小通过id%10这种来分成 user1,user2,user3等这样的，但是这样会有很多问题我们需要维护这样一个hash关系，
而且每次读取数据和写入数据的时候还要去判断取那张表，这个是我们通过程序去识别写表和读表的。
方式二：mysql可以通过partition进行分区，这种分区显示给我们的数据依然都是在一个数据表里面的，不影响我们读取查询数据，
而是mysql内部的文件机制实现了将数据存储在不同的数据文件里，这样的好处是mysql自动将对应的数据分到的不同的.myd文件里面去
了大大降低了文件的大小，将数据分摊了，很好的提高了效率。
今天分析的是方式二利用mysql的partition进行分区
该列子数据库名：test
mysql安装路径：/data/local/mysql/
mysql的partition分区又分为两种：按照范围分区（range），按照散列分区（list）
一：按照范围实现分区
mysql> create table topic(
-> tid int(4) primary key auto_increment,
-> title char(20) not null default ”)
-> engine=myisam default charset=utf8
-> partition by range(tid)(
-> partition test0 values less than(10),
-> partition test1 values less than(20),
-> partition test2 values less than(maxvalue));
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
进入test数据库的文件目录查看生成的文件
ls -all /data/local/mysql/data/test/
特别需要注意文件类型为.MYD的这里存储的是数据
-rw-rw—- 1 mysql mysql 8590 May 10 01:27 topic.frm
-rw-rw—- 1 mysql mysql 40 May 10 01:27 topic.par
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 20:13 topic#P#test0.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:13 topic#P#test0.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 20:13 topic#P#test1.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:13 topic#P#test1.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 20:13 topic#P#test2.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:13 topic#P#test2.MYI
我们加入一些数据看看效果
mysql> insert into topic(`title`) values(‘a’);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-rw-rw—- 1 mysql mysql 8660 May 6 23:52 t.frm
-rw-rw—- 1 mysql mysql 192 May 6 23:52 t.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 2048 May 6 23:52 t.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 8590 May 10 01:27 topic.frm
-rw-rw—- 1 mysql mysql 40 May 10 01:27 topic.par
-rw-rw—- 1 mysql mysql 65 May 10 20:16 topic#P#test0.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 2048 May 10 20:16 topic#P#test0.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 20:13 topic#P#test1.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:13 topic#P#test1.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 20:13 topic#P#test2.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:13 topic#P#test2.MYI
发现 topic#P#test0.MYD文件大小增加了说明数据写入到了 topic#P#test0.MYD也就是写入到了分区我们之前创建的test0分区里面去了
我们现在再插入一条数据看下情况
mysql> insert into topic(`tid`,`title`) values(11,’h’);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-rw-rw—- 1 mysql mysql 8590 May 10 01:27 topic.frm
-rw-rw—- 1 mysql mysql 40 May 10 01:27 topic.par
-rw-rw—- 1 mysql mysql 65 May 10 20:16 topic#P#test0.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 2048 May 10 20:16 topic#P#test0.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 65 May 10 20:18 topic#P#test1.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 2048 May 10 20:18 topic#P#test1.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 20:13 topic#P#test2.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:13 topic#P#test2.MYI
插入了一条id为11的数据发现topic#P#test1.MYD的文件大小增加了说明数据写入到了分区为test1里面去了
我们查询下数据表里的数据看一下
mysql> select * from topic;
+—–+——-+
| tid | title |
+—–+——-+
| 1 | a |
| 11 | h |
+—–+——-+
2 rows in set (0.00 sec)
说明：mysql的partition按照范围（range）分区，是以某个字段的id（为int类型）的 范围来写入到对应范围的分区里面去的。
二：按照散列的点进行分区
mysql> create table area(
-> uid int(10),
-> uname char(6),
-> aid int)
-> engine=myisam charset utf8
-> partition by list(aid)(
-> partition hb values in (1),
-> partition hn values in (2),
-> partition gd values in (3),
-> partition gx values in (4));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
查看生成的文件信息
ls -all /data/local/mysql/data/test/
-rw-rw—- 1 mysql mysql 8618 May 10 19:52 area.frm
-rw-rw—- 1 mysql mysql 32 May 10 19:52 area.par
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#gd.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#gd.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#gx.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#gx.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#hb.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#hb.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#hn.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#hn.MYI
我们插入一条来自湖北的用户信息
mysql> insert into `area` (`uname`,`aid`) values(‘东子’,1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
我们再来查看信息发现area#P#hb.MYD的文件写入了数据
-rw-rw—- 1 mysql mysql 8618 May 10 19:52 area.frm
-rw-rw—- 1 mysql mysql 32 May 10 19:52 area.par
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#gd.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#gd.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#gx.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#gx.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 27 May 10 20:03 area#P#hb.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:03 area#P#hb.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#hn.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#hn.MYI
我们再插入一条湖南人的信息
mysql> insert into `area` (`uname`,`aid`) values(‘lxm’,2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
插入后我们发现area#P#hn.MYD文件的大小增加了说明写入了数据
-rw-rw—- 1 mysql mysql 8618 May 10 19:52 area.frm
-rw-rw—- 1 mysql mysql 32 May 10 19:52 area.par
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#gd.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#gd.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 0 May 10 19:52 area#P#gx.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 19:52 area#P#gx.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 27 May 10 20:03 area#P#hb.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:03 area#P#hb.MYI
-rw-rw—- 1 mysql mysql 27 May 10 20:06 area#P#hn.MYD
-rw-rw—- 1 mysql mysql 1024 May 10 20:06 area#P#hn.MYI
查看一下表里面的数据
mysql> select * from area;
+——+——–+——+
| uid | uname | aid |
+——+——–+——+
| NULL | 东子 | 1 |
| NULL | lxm | 2 |
+——+——–+——+
2 rows in set (0.00 sec)
说明：按照散列的点进行分区，是根据插入信息的关联的一个id字段来自动写入对应的分区数据文件的，从而实现了表的分区。
转载于:https://www.cnblogs.com/lisqiong/p/5647907.html