蓝桥杯每日一练——最长公共子序列问题(动态规划)

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题目:



给定两个字符串txet1和text2,返回这两个字符串的最长

公共子序列

的长度。如果不存在

公共子序列

,返回

0

示例1
输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出:3  
解释:最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。
示例2
输入:text1 = "abc", text2 = "abc"
输出:3
解释:最长公共子序列是 "abc" ,它的长度为 3 。
示例3
输入:text1 = "abc", text2 = "def"
输出:0
解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0 。




最长公共子序列



https://leetcode-cn.com/problems/qJnOS7/




最长公共子序列问题:

若给定序列X={x1,x2,…,xm},则另一序列Z={z1,z2,…,zk},是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…,k有:zj=xij。

  • 例如,序列Z={B,C,D,B}是序列X={A,B,C,B,D,A,B}的子序列,相应的递增下标序列为{2,3,5,7}。

给定2个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X和Y的公共子序列。

给定2个序列X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,y2,…,yn},找出X和Y的最长公共子序列。



最长公共子序列是dp(动态规划)经典例题,求解方法也十分经典,通过分析最有子结构构造二维数组



构造二维数组c



问题一:求出公共子序列长度

void LCSlength(int m, int n, const char x[], char y[])
{
	int i, j;
	//数组c的第0行第0列置0
	for (i = 1; i <= m; i++)c[i][0] = 0;
	for (j = 1; j <= n; j++)c[0][j] = 0;
	//根据递推公式构造数组c
	for(i=1;j<=m;i++)
		for (j = 1; j <= n; j++)
		{
			if(x[i]==y[j])
			{
				c[i][j] = c[i - 1][j - 1] + 1;
			}
			else if(c[i-1][j]>=c[i][j])
			{
				c[i][j] = c[i - 1][j];
			}
			else
			{
				c[i][j] = c[i][j - 1];
			}
		}
}

问题二:求出公共子序列



分析


:问题二通常要设辅助

数组b

来记录

c[i][j]

的数值是如何填写的



这是c[i][j]来自的方向

void LCSLength (int m, int n, const char x[],char y[])
{  
  int i,j;
  //数组c的第0行、第0列置0
  for (i = 1; i <= m; i++) c[i][0] = 0;
  for (i = 1; i <= n; i++) c[0][i] = 0;
  //根据递推公式构造数组c
  for (i = 1; i <= m; i++)
  for (j = 1; j <= n; j++)
  {
	if (x[i]==y[j]) 
	  {c[i][j]=c[i-1][j-1]+1; b[i][j]=1; }    //左上↖
	else if (c[i-1][j]>=c[i][j-1]) 
		{c[i][j]=c[i-1][j]; b[i][j]=2; }		//上↑
	else { c[i][j]=c[i][j-1]; b[i][j]=3; }			//左←
  }
}
void LCS(int i, int j, char x[])
{
	if (i == 0 || j == 0) return;
	if (b[i][j] == 1) { LCS(i - 1, j - 1, x);  printf("%c", x[i]); }
	else if (b[i][j] == 2) LCS(i - 1, j, x);
	else LCS(i, j - 1, x);
}



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