神经网络需要选择的有：1 网络结构模型 2 激活函数 3 损失函数
学习训练设计到：1 优化，训练集训练参数 2 泛化，测试集优化参数
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不同场景不同损失函数，需求不一样损失函数就不一样，例如分类一般使用交叉熵，回归一般使用均方根误差。各个场景一般都会有常用的损失函数，记住对号入座。
损失函数是用来评价模型的预测值
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