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一、Anaconda的安装

二、Anaconda下配置Tensorflow

三、keras下载

四、


出现报错：You are using pip version 9.0.1, however version 21.1.3 is available. You should consider upgrading via the ‘python -m pip install –upgrade pip’ command.

五、


系统环境配置过程

六、


报错：Keras requires TensorFlow 2.2 or higher

七、


报错：’str’ object has no attribute ‘decode’

一、Anaconda的安装

可以在官网直接下载

Anaconda | Anaconda Distribution

也可以在清华镜像上，博主是直接在清华镜像去下载的快一些，这里附上链接：

Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirror

下载好安装包后，双击安装包点

Next

按照以下图片所指进行

接下来选择路径，不建议安装在C盘，可以在其他盘创建一个文件夹，安装在其他盘

选好后点

next

添加环境变量把

两个选项

都勾选上，然后点Install下载

下载完成后点


Next →Skip →finish


完成安装

二、Anaconda下配置Tensorflow

首先，打开Anaconda Navigator,然后按点击图中箭头位置切换到国内的镜像源

先把已有的都删了然后点击add把

清华的镜像

加进去

，

复制如下任意一个加进入如图

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

接下来，打开Anaconda Prompt

输入

conda create -n tensorflow_env 

等待安装完成即可

三、keras下载

首先打开Anaconda Prompt激活Tensor flow环境

activate tensorflow_env

激活后用命令下载keras等待安装完成即可

pip install keras

出现报错：You are using pip version 9.0.1, however version 21.1.3 is available. You should consider upgrading via the ‘python -m pip install –upgrade pip’ command.

解决方法：

conda install pip

python -m pip install --upgrade pip

当时安装这个环境踩了不少坑，后来发现没有那么难，博主的代码环境还需要numpy,pyqt5,opencv,PIL都是直接利用pip命令进行下载的

系统环境配置过程

pip install keras

pip install opencv-python

pip install pillow

pip install PyQt5

用命令打开VScode

code

报错：Keras requires TensorFlow 2.2 or higher

原因：Tensorflow和Keras对应版本错误

解决方法：降低keras版本

pip uninstall keras //卸载

pip install  keras==2.1.0 //安装指定版本

报错：’str’ object has no attribute ‘decode’

'str' object has no attribute 'decode'

解决方法：

将路径下的decode改成encode (Ctrl+F1直接上搜索)

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