ValueError: Supported target types are: (‘binary’, ‘multiclass’). Got ‘multilabel-indicator’ instead.
在使用StratifiedKFold进行交叉检验时报错。
kfold = StratifiedKFold(n_splits=10, shuffle=True, random_state=42)
for train_index, test_index in kfold.split(x, y):
....
在split函数说明中提到，输入y应该是一个一维的向量，但我进行的是一个多分类，y的数据类型是多维的，因此直接输入的y, 会报错。而且在文档中指出，这个参数默认是None的，说明通常在进行划分数据集的时候是不需要的，因此不传参数y就行了。
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