前言：本文主要介绍python中异常的处理及断言，包括异常类型、异常捕获、主动跑出异常和断言。
一、异常类型介绍
什么是异常？异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，会影响程序的正常执行，一般情况下，在python无法正常处理程序时就会发生一个异常。
异常是python对象，表示一个错误。当python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。
在python 中，所有的异常都是派生自BaseException类的实例，下面介绍几种常见几种异常：
BaseException： 所有异常的基类
- SystemExit 解释器请求退出
- KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
- GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
- Exception 常规错误的基类（重点掌握，一般因代码引起的错误，是我们可以控制的，其他异常基类我们了解即可）
常见的Exception类异常类型举例如下：
- AttributeError：属性错误，特性引用和赋值失败时会引发属性错误
- NameError：试图访问的变量名不存在
- SyntaxError：语法错误，代码形式错误
- IOError：一般常见于打开不存在文件时会引发IOError错误，也可以解理为输出输入错误
- KeyError：使用了映射中不存在的关键字（键）时引发的关键字错误
- IndexError：索引错误，使用的索引不存在，常索引超出序列范围，什么是索引
- TypeError：类型错误，内建操作或是函数应于在了错误类型的对象时会引发类型错误
- ZeroDivisonError：除数为0，在用除法操作时，第二个参数为0时引发了该错误
- ValueError：值错误，传给对象的参数类型不正确，像是给int()函数传入了字符串数据类型的参数。
还有更多的异常类型，有兴趣的可以查阅官网文档或者百度查询。
二、异常捕获
1.try/except语法格式
捕捉异常可以使用try/except语句，如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它，使用except在错误发生后运行处理动作。
语法格式：（注意：except中指定异常类型，可以指定一个也可以指定多个，也可以不指定，不指定时默认捕获所有Exception类型的异常）
try:
可能出现异常的代码
except 异常类型:
try: # try有可能发生异常的代码 a = '这是一个测试异常的文本' print(b) except (NameError, FileNotFoundError): # 当捕获到异常时处理的方案，可以有多个except，不指定异常类型，会捕获所有异常 print("这里有一个异常！") # except NameError: 指定捕捉异常NameError，其他的异常不会捕获 # except Exception as msg: # 不确定什么异常异常，用exception，或者直接不指定 # print(msg) print(a)
运行结果：
C:\software\python\python.exe D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py
这里有一个异常！
这是一个测试异常的文本
Process finished with exit code 0
2.异常处理中的else和finally
在try/except语句中可以使用else和finally，try语句里的代码没有异常才会执行else里的语句，而finally语句是不管try里有没有异常它都会执行
try: # try下面写有可能会出现异常的代码 score = int(input("请输入成绩：")) # 因为input获取的都是字符串，int()是强制转换成int类型，英文字符等是无法转换成int类型的字都会报错 except Exception: # 处理异常之后的处理， print("用输入的数据不符合规范，默认给0分") score = 0 else: # 代码没有出现异常，执行else中的代码 print("代码没有出现异常，执行else") finally: # 不管代码有没有出现异常都会去执行的代码 print("finally不管代码有没有出现异常都会去执行的代码") print("分数录入为:{}".format(score))
运行结果：
C:\software\python\python.exe D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py
请输入成绩：nine
用输入的数据不符合规范，默认给0分
finally不管代码有没有出现异常都会去执行的代码
分数录入为:0
Process finished with exit code 0
三、主动抛出异常
异常捕获后为什么还要主动去抛出一个异常呢？这是为了方便我们知道出现异常的具体情况，我们还可以自定义异常
语法格式：raise 异常类型(异常信息)
try: # try 有可能发生异常的代码 a = 1111 print(b) except NameError as msg: print(msg) raise msg # 捕获后运行不会报错，再抛出就会看到异常 else: # try里面的代码都是正常执行，没有发生任何异常，就会执行这里 print("程序运行正常！") finally: print("不管有没有异常，我都会被执行！")
运行结果：
C:\software\python\python.exe D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py name 'b' is not defined 不管有没有异常，我都会被执行！ Traceback (most recent call last): File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 15, in <module> raise msg # 捕获后运行不会报错，再抛出就会看到异常 File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 12, in <module> print(b) NameError: name 'b' is not defined Process finished with exit code 1
在自动化测试中，我们只需要掌握如何捕获异常如何抛出异常即可，自定义异常这里就不多作解释，有兴趣的可以自定百度。
四、断言assert
什么是断言？其实assert断言就是用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发断言异常，断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误，
而不必等待程序运行后出现崩溃的情况，例如我们的代码只能在a>8时运行，可以先判断当前是否符合条件。语法格式如下：
assert 表达式，提示信息 （也可以没有提示信息）
# assert：断言 res1 = {'code': 1, 'msg': '登陆成功'} res2 = {'code': 0, 'msg': '登陆失败'} # 加一个断言，判断结果是否如预期，如果与预期不一致，会报出断言异常并打印提示信息 assert res1 == res2, '该用例不通过！'
运行结果：
C:\software\python\python.exe D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py Traceback (most recent call last): File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 15, in <module> assert res1 == res2, '该用例不通过！' # 加一个断言，判断结果是否如预期，如果与预期不一致，会报出断言异常并打印提示信息 AssertionError: 该用例不通过！ Process finished with exit code 1
我们也可以用try/except来捕获这个断言异常：
# assert：断言 res1 = {'code': 1, 'msg': '登陆成功'} res2 = {'code': 0, 'msg': '登陆失败'} # 用try--except捕获断言异常 try: assert res1 == res2 except AssertionError as e: print("编号A1用例不通过！") raise e # 处理异常后，抛出异常 else: print("编号A1用例通过！")
运行结果：
C:\software\python\python.exe D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py 编号A1用例不通过！ Traceback (most recent call last): File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 18, in <module> raise e # 处理异常后，抛出异常 File "D:/learn/python18_http_request/exercise/test.py", line 15, in <module> assert res1 == res2 AssertionError Process finished with exit code 1
作者：miki_peng
出处：https://www.cnblogs.com/miki-peng