1、plt.legend
plt.legend(loc=0)#显示图例的位置，自适应方式
说明：
‘best’ : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)
‘upper right’ : 1,
‘upper left’ : 2,
‘lower left’ : 3,
‘lower right’ : 4,
‘right’ : 5,
‘center left’ : 6,
‘center right’ : 7,
‘lower center’ : 8,
‘upper center’ : 9,
‘center’ : 10,
2、plt.figure
plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素
3、plt.xticks
plt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组
4、plt.xlabel
plt.xlabel(‘year’)#x轴标签
5、plt.plot
plt.plot(number, color=’blue’, label=”actual value”)#将实际值的折线设置为蓝色
6、两个图分开
fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True,figsize=(10,10))
axes[0].plot(range (len(data20)),data20,’r’)
axes[1].plot(range (len(data40)),data40,’b’)
7、画竖直线
plt.axvline(99, linestyle=”dotted”, linewidth=4, color=’r’)#99表示横坐标
8、图片保存
plt.savefig(‘timeseries_y.jpg’)
以上这篇对Python中plt的画图函数详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
时间： 2018-11-06