什么情况下会用到数据分析呢？在每次开会的时候，你的工作量汇报，你的KPI指标，你的项目进度追溯，你的流失用户建模，你的贡献额度预测……ROI是多少？下一次营销预估会激活多少流失客户？……
这些都需要我们对于大量的数据进行分析。。。
SEMMA步骤解析
s:sample（搜集数据）
基于需求，有针对性的搜集可解决问题，常用的搜集手段有：
- 问卷调查
- 数据库查询
- 实验室试验
- 仪器设备的记录
E：example（数据探索）
通过数据探索，一球对数据的进一步了解，常用的探索方向：
- 离散变量的分布比例
- 连续变量的分布形态
- 数据的异常与缺失
- 特征选择
M：model（数据建模）
数据建模，侧重于未知事件的预测，常用的模型有：
- 有监督的预测性模型（如回归、决策、KNN）
- 有监督的判别型模型（
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