47、全排列 II

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问题描述

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问题分析

分析题目,全排列问题都是用经典的回溯法,这里可以结合46题一起看,多思考思考这里的减支思想:

在处理数组中重复元素的时候,要先将数组排序,排序以后在数组重复元素都相邻在一起。造成重复结果的原因是

当前元素和前一个元素是相同的,并且选完当前元素后,前一个元素还可以选

。即:

  • 第一次取是先选了前一个元素,然后又选了当前这个元素(两者相同),形成一个解;
  • 由于回溯,第二次取的时候,先取了当前元素,然而前一个元素(两者相同)还可以选,这样便形成了相同解。

按照这种减支思想,我们减支的条件是:

  • 不是第一个分支
  • 当前元素与前一个元素相同
  • 前一个元素可选



解法:回溯法



Java代码

package com.company;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {

        int[] a = {1, 1, 2};


        List<List<Integer>> result = permuteUnique(a);
        System.out.println(11);


    }

    static public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        //排序
        Arrays.sort(nums);

        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        boolean[] visit = new boolean[nums.length];

        backtrace(result, nums, new ArrayList<>(), visit);

        return result;

    }

    private static void backtrace(List<List<Integer>> result, int[] nums, ArrayList<Integer> temp, boolean[] visit) {

        //结束条件
        if (temp.size() == nums.length){
            result.add(new ArrayList<>(temp));
        }

        //回溯
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (!visit[i]){

                //减支
                if ( (i > 0) && (nums[i] == nums[i-1]) && (!visit[i-1])){
                    continue;
                }

                //做选择
                visit[i] = true;
                temp.add(nums[i]);
                //backtrace
                backtrace(result, nums, temp, visit);
                //撤销选择
                visit[i] = false;
                temp.remove(temp.size() - 1);

            }
            
        }
        
    }
}




结果分析

以上代码的执行结果:

执行时间 内存消耗
2 ms 38.1 MB

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