按索引删除
只是最基本的删除方式，比如：
- 删除第1到10行：
df[-c(1:10),] - 删除第5到10列：
df[,-c(5:10)]
按名字删除
无论行列，可以找出对应索引或构造相同长度TRUE/FALSE的向量，把不需要的行/列删除
- index
-which(colnames(df) %in% c("a","b"))-grep("a|b",colnames(df)
- T/F vector
!colnames(df) %in% c("a","b")!grepl("a|b", colnames(df))
使用函数
subset(df, select=-c(a,b))dplyr::select(df, -c(a,b))
参考：
https://stackoverflow.com/questions/5234117/how-to-drop-columns-by-name-in-a-data-frame
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