搜索算法
1.地图寻路问题(A,A*,IDA*)
2.博弈问题(Alpha-Beta剪枝，SSS*，MemSSS*)
职能算法
1.遗传算法
2.模拟退火
3.禁忌搜索
4.人工神经网络
汇编优化：
能用整数，则尽量不用浮点数；
循环展开技术（比如１００次降到５０次）：由于现代ＣＰＵ具有分支预测技术，循环展开增加了代码量，更多占用ＣＰＵ内部一级代码高速缓存的空间，循环展开远远不如原来有效。
局部变量在堆栈中，这样可以重复使用内存，当一块内存被反复读写，其数据就会存在ＣＰＵ的内部一级缓存中，访问速度非常快。而零散的静态变量则没有这个优势。内存同ＣＰＵ内部缓存的数据交换，往往成为程序的速度瓶颈。
除2的整数幂可以被优化成移位操作，但是我们并不主张把n/8写成n>>3,因为现代编译器会帮你做这件事。这里需要注意的是：如果你知道n肯定是个正数，而n又被声明成int时，写成(unsigned)n/8是有利于编译器帮你优化的。因为对于一个有符号的数字除以8并不完全等价于右移3位。
实际上，即使除数不是2的整数幂，编译器的优化依然会消除除法，变成一次乘法加一次移位操作。让编译器有优化余地的唯一前提就是，让除数是一个常数，除了直接写除数，也可以用const int来定义。
对于浮点运算，我们有更多的方法减少除法的运算次数(以下方法在特定条件下，使用一些技巧也同样适用于
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