springboot如何解决重复提交，接口短时间重复调用
在平时开发中，如果网速比较慢的情况下，用户提交表单后，发现服务器半天都没有响应，那么用户可能会以为是自己没有提交表单，就会再点击提交按钮重复提交表单，我们在开发中必须防止表单重复提交….
重复提交
字面意思就是提交了很多次，这种情况一般都是前端给你挖的坑….
前段时间在开发中遇到一个这样的问题；前端小哥哥调用接口的时候存在 循环调用 的问题，正常情况下发送一个请求添加一条数据，结果变成了同一时刻并发的发送了 N 个请求，服务端瞬间懵逼的插入了 N 条一模一样的数据，前端小哥哥也不知道问题在哪里（恩…坑就这样挖好了，反正不填坑，气死你） 这时候咋办呢；后端干呗，反正脏活累活，背锅的事情也没少干了，多一件也不多….
本章目标
利用
自定义注解
、
Spring Aop
、
Guava Cache
实现表单
防重复提交
（不适用于分布式哦，后面会讲分布式方式…）
1.导入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>21.0</version>
</dependency>
</dependencies>
2.Lock 注解
创建一个 LocalLock 注解，简单点就一个 key 可以了，由于暂时未用到 redis 所以 expire 是摆设….
package com.battcn.annotation;
import java.lang.annotation.*;
/**
* 锁的注解
*
* @author Levin
*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface LocalLock {
/**
* @author fly
*/
String key() default "";
/**
* 过期时间 TODO 由于用的 guava 暂时就忽略这属性吧 集成 redis 需要用到
*
* @author fly
*/
int expire() default 5;
}
3.Lock 拦截器（AOP）
首先通过
CacheBuilder.newBuilder()
构建出缓存对象，设置好过期时间；其目的就是为了防止因程序崩溃锁得不到释放（当然如果单机这种方式程序都炸了，锁早没了；但这不妨碍我们写好点）
在具体的
interceptor()
方法上采用的是
Around（环绕增强）
，所有带
LocalLock
注解的都将被切面处理；
如果想更为灵活，key 的生成规则可以定义成接口形式（可以参考：
org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator
），这里就偷个懒了；
package com.battcn.interceptor;
import com.battcn.annotation.LocalLock;
import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 本章先基于 本地缓存来做，后续讲解 redis 方案
*
* @author Levin
* @since 2018/6/12 0012
*/
@Aspect
@Configuration
public class LockMethodInterceptor {
private static final Cache<String, Object> CACHES = CacheBuilder.newBuilder()
// 最大缓存 100 个
.maximumSize(1000)
// 设置写缓存后 5 秒钟过期
.expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
.build();
@Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.battcn.annotation.LocalLock)")
public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) {
MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
LocalLock localLock = method.getAnnotation(LocalLock.class);
String key = getKey(localLock.key(), pjp.getArgs());
if (!StringUtils.isEmpty(key)) {
if (CACHES.getIfPresent(key) != null) {
throw new RuntimeException("请勿重复请求");
}
// 如果是第一次请求,就将 key 当前对象压入缓存中
CACHES.put(key, key);
}
try {
return pjp.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throw new RuntimeException("服务器异常");
} finally {
// TODO 为了演示效果,这里就不调用 CACHES.invalidate(key); 代码了
}
}
/**
* key 的生成策略,如果想灵活可以写成接口与实现类的方式（TODO 后续讲解）
*
* @param keyExpress 表达式
* @param args 参数
* @return 生成的key
*/
private String getKey(String keyExpress, Object[] args) {
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
keyExpress = keyExpress.replace("arg[" + i + "]", args[i].toString());
}
return keyExpress;
}
}
4.控制层
在接口上添加
@LocalLock(key = "book:arg[0]")；
意味着会将
arg[0]
替换成第一个参数的值，生成后的新 key 将被缓存起来；
package com.battcn.controller;
import com.battcn.annotation.LocalLock;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* BookController
*
* @author Levin
* @since 2018/6/06 0031
*/
@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController {
@LocalLock(key = "book:arg[0]")
@GetMapping
public String query(@RequestParam String token) {
return "success - " + token;
}
}
测试
完成准备事项后，启动 Chapter21Application 自行测试即可，测试手段相信大伙都不陌生了，如
浏览器
、
postman
、
junit
、
swagger
，此处基于 postman，如果你觉得自带的异常信息不够友好，那么配上一起来学SpringBoot | 第十八篇：轻松搞定全局异常 可以轻松搞定…
第一次请求
第二次请求（会捕获异常并提示请不要重复请求）
