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0. 写作目的

好记性不如烂笔头。

结论：无论几维，都可以按照(Batch_size, Height, Width, Channle)来理解。

1. 二维数据的理解

理解为：


只有(Height, Width)，而且理解的是对于每一【 】从后向前看。即第一个[0.1， 0.2， 0.3]是width维度的。

b = [[0.1, 0.2, 0.3], [0.4, 0.5, 0.6]]
b_array = np.array( b )

print(b_array)
print(b_array.shape)
print( b_array[1,2] )

### result

[[0.1 0.2 0.3]
 [0.4 0.5 0.6]]
(2, 3)
0.6

2. 对三维数据的理解

理解为：


只有(Height, Width, Channel)，而且理解的是对于每一【 】从后向前看。即第一个[1， 2， 3, 3.5]是Channel维度的。

a = [ [[1, 2, 3, 3.5], [4,