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Python strip()方法

Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。

1. 
   语法
   
   
   str.strip([chars])
2. 
   参数
   
   
   chars – 指定的要移除的字符串
3. 
   示例
   

   str1 = "00001230000"
   print(str1.strip("0"))
   

   输出结果为: “123”

Python startswith()方法和endswith()方法

Python startswith() 方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头，如果是则返回 True，否则返回 False；Python endswith() 方法用于判断字符串是否以指定后缀结尾，如果以指定后缀结尾返回True，否则返回False。

1. 
   语法
   
   
   string.startswith(str, start, end)
   
   string.endswith(str, start, end)
2. 
   参数
   
   
   str – 字符串或元素，string是否以str开头(结尾)
   
   start – string中开始的位置(默认是string首个元素位置)
   
   end – string中结束的位置(默认是string末尾元素位置)
3. 
   示例
   

   string= "midouzi is angel"
   print(string.startswith("mi"))
   print(string.startswith("dou", 2, 5))
   print(string.endswith("el" ))
   print(string.endswith("ang", 11, 15))
   

   输出结果全为True

Python 字符串切片

注意：python的索引一直是不顾尾的，索引的最后一个元素是不包括在内的


切片操作（slice）可以从一个字符串中获取子字符串（字符串的一部分）。我们使用一对方括号、起始偏移量start、终止偏移量end 以及可选的步长step 来定义一个分片。

1. 
   格式 str[start: end: step]
   

• [:] 提取从开头（默认位置是0）到结尾（默认位置-1）的整个字符串
• [start:] 从 start 提取到结尾
• [:end] 从开头提取到 end -1
• [start: end] 从 start 提取到 end – 1
• [start: end: step] 从 start 提取到 end – 1，每 step 个字符提取一个

2. 
   举例
   

   str1 = "midouzi"
   print(str1[:])
   print(str1[2:])
   print(str1[:3])
   print(str1[2:4])
   print(str1[0:5:2])
   

   输出结果：

   "midouzi"
   "douzi"
   "mid"
   "do"
   "mdu"
   

Python list(set())的作用

list(set()) 的功能是：对原来列表去重并按从大到小的顺序排列


示例

	list1 = ['s', 'd', 5, 9, 3, 5, 's', 3]
	print(list(set(list1 )))

输出结果：

	[3, 5, 9, 'd', 's']

补充：

如果去重完之后还想要原来的顺序(本人常用的方法)：

	list1 = ['s', 'd', 5, 9, 3, 5, 's', 3]
	list2 = list(set(list1))
	print(list2)
    list2.sort(key=list1.index)
    print(list2)

两次打印结果为：

	[3, 5, 9, 'd', 's']
	['s', 'd', 5, 9, 3]

Python json.loads()和json.dumps()

说明一下，json 和 python 中的字典有什么区别：

首先最直观的就是 json 格式都是双引号，而字典则是单引号双引号都可；

从本质上讲，字典是python中的一种数据结构(可以理解成只针对python)，而 json 则是一种数据格式(也可以把他看成是字符串)，json更具有普遍性，既然他更具有普遍性而且又是一种数据格式，那么他的限制就比较高，不像字典那样有很高的操作性；

数据上也是有一定差距的，比如说 python中的None，在json格式中是null，又比如说，json格式中是没有日期类型的，json格式有的只是数字、字符串、数组等类型，python中提供了 json.loads() 和 json.dumps() 两个函数来实现json数据格式和python数据结构的互相转换。

1. 
   json.dumps()函数
   
   
   json.dumps() 是一个将Python数据类型（字典，列表）转换为json格式的函数（可以理解为，json.dumps()函数是将字典（列表）转化为字符串）
2. 
   json.loads()函数
   
   
   json.loads() 是将json格式转换为Python数据类型（字典，列表）的函数（可以理解为，json.loads()函数是将字符串转化为字典（列表））

注

：在使用json.dumps时要注意一个问题，json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False

    print(json.dumps("中国"))   # "\u4e2d\u56fd"
    print(json.dumps("中国", ensure_ascii=False))  # "中国"

Python replace() 函数

replace() 主要是用于字符串的替换

1. 
   语法
   
   
   str.replace(old, new, [max])
2. 
   参数
   
   
   old – 将被替换的子字符串；
   
   new – 新字符串，用于替换old子字符串
   
   max – 可选字符串, 替换不超过 max 次
3. 
   示例
   

   str1 = "midouzi tianshi tianshi tianshi"
   print(str1.replace("tianshi", "xiaotianshi"))
   print(str1.replace("tianshi", "xiaotianshi", 2))
   

   输出结果为:
   
   “midouzi xiaotianshi xiaotianshi xiaotianshi”
   
   “midouzi xiaotianshi xiaotianshi tianshi”

Python enumerate() 函数

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

1. 
   语法
   
   
   str.enumerate(seq, [start=0])
2. 
   参数
   
   
   seq – 一个可迭代的对象（不止是列表list）
   
   start – 可选参数, 下标开始的位置（极少使用）
3. 
   示例
   

   list1 = ["midouzi", "tianshi", "xiaotianshi"]
   for i, v in enumerate(list1):
   	print(i, v)
   

   输出结果为：

   	0 midouzi
   	1 tianshi
   	2 xiaotianshi