目录
一、基础学习网站
Python官方教程
https://docs.python.org/zh-cn/3.9/index.html
这个是Python各个版本的官方文档，支持下载到本地阅读，可以当做学习手册，在遇到问题的时候查找使用。推荐学习内容：
- 入门教程
- 标准库参考
- 分发Python模块
Python官方安装包地址
https://www.python.org/downloads/
这个网站包含Python不同系统【windows、linux、macOS、other】下各个版本的安装包
PyCharm下载地址
https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/download/#section=windows
pycharm是学习Python常用的开发工具，Professional版【专业版】可免费试用30天，community版【社区版】免费，开源使用。
anaconda3清华开源下载地址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
anaconda3是世界上最流行的数据科学分析平台，很适合做数据分析使用。由于软件较大，官网下载很慢，这里推荐使用清华大学开源软件镜像站下载。
二、爬虫学习网站
requests官方学习网站
https://requests.readthedocs.io/projects/cn/zh_CN/latest/
requests让http服务人类，是对urllib3封装的python第三方库，允许发送http请求，可以用来获取网站数据。
BeautifulSoup文档网站
https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/
BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库，支持python2和python3，通过不同的转换器帮助你修改、查找文档。
selenium官方学习网站
https://selenium-python.readthedocs.io/api.html?highlight=select
selenium提供一些简单的API来使用selenium webdriver对浏览器进行编写、测试。
scrapy中文学习网站
https://www.osgeo.cn/scrapy/intro/overview.html
scrapy是一个应用程序框架，用于抓取网站和提取结构化数据，最初设计的作用是网络爬虫。
三、数据分析学习网站
numpy官方文档网站
numpy是数据科学计算最基础的第三方库，提供不同的数据类型，方便快速的进行矩阵运算。
pandas官方文档网站
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html
pandas是python中用于数据分析最好用的工具，提供大量的数据处理方法，可以更高效、便捷的处理不同的数据文件。
sklearn官方文档网站
https://scikit-learn.org/stable/
scikit-learn是python中实现机器学习的一个库，基于numpy、pandas、matplotlib开发，开源稳定的机器学习库。
四、数据可视化学习网站
matplotlib官方学习网站
matplotlib可以创建静态、动态和可交互的可视化图表，但是上手难度较高。
pyecharts官方文档网站
https://gallery.pyecharts.org/#/README
pyechart结合python的灵活性和echarts的交互性，通过pyecharts可以设计出精巧、灵活的图表。
seaborn官方文档网站
Seaborn 是一个基于matplotlib的 Python 数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。
plotly官方文档网站
Plotly 的 Python 图形库，可以制作折线图、散点图、面积图、条形图、误差线、箱形图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐标图和气泡图等图表。
五、机器学习网站
TensorFlow官方网站
https://tensorflow.google.cn/?hl=zh-cn
TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台
paddlepaddle官方网站
https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/5603475
paddlepaddle是百度开源的机器学习平台
福利
关注下方小卡片，博主有各种文章源码、学习资料、数据资源赠送！