python实例手册
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手册制作: 雪松 littlepy reboot
更新日期: 2014-10-29
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# python实例手册下载地址:
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# shell实例手册最新下载地址:
http://hi.baidu.com/quanzhou722/item/f4a4f3c9eb37f02d46d5c0d9
# LazyManage运维批量管理软件下载[shell]:
http://hi.baidu.com/quanzhou722/item/4ccf7e88a877eaccef083d1a
# LazyManage运维批量管理软件下载[python]:
http://hi.baidu.com/quanzhou722/item/4213db3626a949fe96f88d3c
1 基础
查看帮助
import os
for i in dir(os):
print i # 模块的方法
help(os.path) # 方法的帮助
调试
python -m trace -t aaaaaa.py
pip模块安装
yum install python-pip # centos安装pip
sudo apt-get install python-pip # ubuntu安装pip
pip官方安装脚本
wget https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py
python get-pip.py
加载环境变量
vim /etc/profile
export PATH=/usr/local/python27/bin:$PATH
. /etc/profile
pip install Package # 安装包 pip install requests
pip show –files Package # 查看安装包时安装了哪些文件
pip show –files Package # 查看哪些包有更新
pip install –upgrade Package # 更新一个软件包
pip uninstall Package # 卸载软件包
变量
r=r’\n’ # 输出时原型打印
u=u’中文’ # 定义为unicode编码
global x # 全局变量
a = 0 or 2 or 1 # 布尔运算赋值,a值为True既不处理后面,a值为2. None、字符串”、空元组()、空列表[],空字典{}、0、空字符串都是false
name = raw_input(“input:”).strip() # 输入字符串变量
num = int(raw_input(“input:”).strip()) # 输入字符串str转为int型
locals() # 所有局部变量组成的字典
locals().values() # 所有局部变量值的列表
os.popen(“date -d @{0} +’%Y-%m-%d %H:%M:%S'”.format(12)).read() # 特殊情况引用变量 {0} 代表第一个参数
打印
# 字符串 %s 整数 %d 浮点 %f 原样打印 %r
print ‘字符串: %s 整数: %d 浮点: %f 原样打印: %r’ % (‘aa’,2,1.0,’r’)
print ‘abc’, # 有逗号,代表不换行打印,在次打印会接着本行打印
列表
# 列表元素的个数最多 536870912
shoplist = [‘apple’, ‘mango’, ‘carrot’, ‘banana’]
shoplist[2] = ‘aa’
del shoplist[0]
shoplist.insert(‘4′,’www’)
shoplist.append(‘aaa’)
shoplist[::-1] # 倒着打印 对字符翻转串有效
shoplist[2::3] # 从第二个开始每隔三个打印
shoplist[:-1] # 排除最后一个
‘\t’.join(li) # 将列表转换成字符串
sys.path[1:1]=[5] # 在位置1前面插入列表中一个值
list(set([‘qwe’, ‘as’, ‘123’, ‘123’])) # 将列表通过集合去重复
eval(“[‘1′,’a’]”) # 将字符串当表达式求值,得到列表
元组
# 不可变
zoo = (‘wolf’, ‘elephant’, ‘penguin’)
字典
ab = { ‘Swaroop’ : ‘swaroopch@byteofpython.info’,
‘Larry’ : ‘larry@wall.org’,
}
ab[‘c’] = 80 # 添加字典元素
del ab[‘Larry’] # 删除字典元素
ab.keys() # 查看所有键值
ab.values() # 打印所有值
ab.has_key(‘a’) # 查看键值是否存在
ab.items() # 返回整个字典列表
复制字典
a = {1: {1: 2, 3: 4}}
b = a
b[1][1] = 8888 # a和b都为 {1: {1: 8888, 3: 4}}
import copy
c = copy.deepcopy(a) # 再次赋值 b[1][1] = 9999 拷贝字典为新的字典,互不干扰
a[2] = copy.deepcopy(a[1]) # 复制出第二个key，互不影响 {1: {1: 2, 3: 4},2: {1: 2, 3: 4}}
流程结构
if判断
# 布尔值操作符 and or not 实现多重判断
if a == b:
print ‘==’
elif a < b:
print b
else:
print a
fi
while循环
while True:
if a == b:
print “==”
break
print “!=”
else:
print ‘over’
count=0
while(count<9):
print count
count += 1
for循环
sorted() # 返回一个序列(列表)
zip() # 返回一个序列(列表)
enumerate() # 返回循环列表序列 for i,v in enumerate([‘a’,’b’]):
reversed() # 反序迭代器对象
dict.iterkeys() # 通过键迭代
dict.itervalues() # 通过值迭代
dict.iteritems() # 通过键-值对迭代
randline() # 文件迭代
iter(obj) # 得到obj迭代器 检查obj是不是一个序列
iter(a,b) # 重复调用a,直到迭代器的下一个值等于b
for i in range(1, 5):
print i
else:
print ‘over’
list = [‘a’,’b’,’c’,’b’]
for i in range(len(list)):
print list[i]
for x, Lee in enumerate(list):
print “%d %s Lee” % (x+1,Lee)
# enumerate 使用函数得到索引值和对应值
for i, v in enumerate([‘tic’, ‘tac’, ‘toe’]):
print(i, v)
流程结构简写
[ i * 2 for i in [8,-2,5]]
[16,-4,10]
[ i for i in range(8) if i %2 == 0 ]
[0,2,4,6]
tab补全
# vim /usr/lib/python2.7/dist-packages/tab.py
# python startup file
import sys
import readline
import rlcompleter
import atexit
import os
# tab completion
readline.parse_and_bind(‘tab: complete’)
# history file
histfile = os.path.join(os.environ[‘HOME’], ‘.pythonhistory’)
函数
def printMax(a, b = 1):
if a > b:
print a
return a
else:
print b
return b
x = 5
y = 7
printMax(x, y)
def update(*args,**kwargs):
p=”
for i,t in kwargs.items():
p = p+ ‘%s=%s,’ %(i,str(t))
sql = “update ‘user’ set (%s) where (%s)” %(args[0],p)
print sql
update(‘aaa’,uu=’uu’,id=3)
模块
# Filename: mymodule.py
def sayhi():
print ‘mymodule’
version = ‘0.1’
# 使用模块中方法
import mymodule
from mymodule import sayhi, version
mymodule.sayhi() # 使用模块中函数方法
类对象的方法
class Person:
# 实例化初始化的方法
def __init__(self, name ,age):
self.name = name
self.age = age
print self.name
# 有self此函数为方法
def sayHi(self):
print ‘Hello, my name is’, self.name
# 对象消逝的时候被调用
def __del__(self):
print ‘over’
# 实例化对象
p = Person(‘Swaroop’)
# 使用对象方法
p.sayHi()
# 继承
class Teacher(Person):
def __init__(self, name, age, salary):
Person.__init__(self, name, age)
self.salary = salary
print ‘(Initialized Teacher: %s)’ % self.name
def tell(self):
Person.tell(self)
print ‘Salary: “%d”‘ % self.salary
t = Teacher(‘Mrs. Shrividya’, 40, 30000)
执行模块类中的所有方法
# moniItems.py
import sys, time
import inspect
class mon:
def __init__(self, n):
self.name = n
self.data = dict()
def run(self):
print ‘hello’, self.name
return self.runAllGet()
def getDisk(self):
return 222
def getCpu(self):
return 111
def runAllGet(self):
for fun in inspect.getmembers(self, predicate=inspect.ismethod):
print fun[0], fun[1]
if fun[0][:3] == ‘get’:
self.data[fun[0][3:]] = fun[1]()
print self.data
return self.data
# 模块导入使用
from moniItems import mon
m = mon()
m.runAllGet()
文件处理
# 模式: 读’r’ 写[清空整个文件]’w’ 追加[文件需要存在]’a’ 读写’r+’ 二进制文件’b’ ‘rb’,’wb’,’rb+’
写文件
i={‘ddd’:’ccc’}
f = file(‘poem.txt’, ‘a’)
f.write(“string”)
f.write(str(i))
f.flush()
f.close()
读文件
f = file(‘/etc/passwd’,’r’)
c = f.read().strip() # 读取为一个大字符串，并去掉最后一个换行符
for i in c.spilt(‘\n’): # 用换行符切割字符串得到列表循环每行
print i
f.close()
读文件1
f = file(‘/etc/passwd’,’r’)
while True:
line = f.readline() # 返回一行
if len(line) == 0:
break
x = line.split(“:”) # 冒号分割定义序列
#x = [ x for x in line.split(“:”) ] # 冒号分割定义序列
#x = [ x.split(“/”) for x in line.split(“:”) ] # 先冒号分割,在/分割 打印x[6][1]
print x[6],”\n”,
f.close()
读文件2
f = file(‘/etc/passwd’)
c = f.readlines() # 读入所有文件内容,可反复读取,大文件时占用内存较大
for line in c:
print line.rstrip(),
f.close()
读文件3
for i in open(‘b.txt’): # 直接读取也可迭代,并有利于大文件读取,但不可反复读取
print i,
追加日志
log = open(‘/home/peterli/xuesong’,’a’)
print >> log,’faaa’
log.close()
with读文件
with open(‘a.txt’) as f:
for i in f:
print i
print f.read() # 打印所有内容为字符串
print f.readlines() # 打印所有内容按行分割的列表
csv读配置文件
192.168.1.5,web # 配置文件按逗号分割
list = csv.reader(file(‘a.txt’))
for line in list:
print line # [‘192.168.1.5’, ‘web’]
内建函数
dir(sys) # 显示对象的属性
help(sys) # 交互式帮助
int(obj) # 转型为整形
str(obj) # 转为字符串
len(obj) # 返回对象或序列长度
open(file,mode) # 打开文件 #mode (r 读,w 写, a追加)
range(0,3) # 返回一个整形列表
raw_input(“str:”) # 等待用户输入
type(obj) # 返回对象类型
abs(-22) # 绝对值
random # 随机数
choice() # 随机返回给定序列的一个元素
divmod(x,y) # 函数完成除法运算，返回商和余数。
round(x[,n]) # 函数返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数
strip() # 是去掉字符串两端多于空格,该句是去除序列中的所有字串两端多余的空格
del # 删除列表里面的数据
cmp(x,y) # 比较两个对象 #根据比较结果返回一个整数，如果x<y，则返回-1；如果x>y，则返回1,如果x==y则返回0
max() # 字符串中最大的字符
min() # 字符串中最小的字符
sorted() # 对序列排序
reversed() # 对序列倒序
enumerate() # 返回索引位置和对应的值
sum() # 总和
list() # 变成列表可用于迭代
eval(‘3+4’) # 将字符串当表达式求值 得到7
exec ‘a=100’ # 将字符串按python语句执行
exec(a+’=new’) # 将变量a的值作为新的变量
tuple() # 变成元组可用于迭代 #一旦初始化便不能更改的数据结构,速度比list快
zip(s,t) # 返回一个合并后的列表 s = [’11’,’22’] t = [‘aa’,’bb’] [(’11’, ‘aa’), (’22’, ‘bb’)]
isinstance(object,int) # 测试对象类型 int
xrange([lower,]stop[,step]) # 函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象
字符串相关模块
string # 字符串操作相关函数和工具
re # 正则表达式
struct # 字符串和二进制之间的转换
c/StringIO # 字符串缓冲对象,操作方法类似于file对象
base64 # Base16\32\64数据编解码
codecs # 解码器注册和基类
crypt # 进行单方面加密
difflib # 找出序列间的不同
hashlib # 多种不同安全哈希算法和信息摘要算法的API
hma # HMAC信息鉴权算法的python实现
md5 # RSA的MD5信息摘要鉴权
rotor # 提供多平台的加解密服务
sha # NIAT的安全哈希算法SHA
stringprep # 提供用于IP协议的Unicode字符串
textwrap # 文本包装和填充
unicodedate # unicode数据库
列表类型内建函数
list.append(obj) # 向列表中添加一个对象obj
list.count(obj) # 返回一个对象obj在列表中出现的次数
list.extend(seq) # 把序列seq的内容添加到列表中
list.index(obj,i=0,j=len(list)) # 返回list[k] == obj 的k值,并且k的范围在i<=k<j;否则异常
list.insert(index.obj) # 在索引量为index的位置插入对象obj
list.pop(index=-1) # 删除并返回指定位置的对象,默认是最后一个对象
list.remove(obj) # 从列表中删除对象obj
list.reverse() # 原地翻转列表
list.sort(func=None,key=None,reverse=False) # 以指定的方式排序列表中成员,如果func和key参数指定,则按照指定的方式比较各个元素,如果reverse标志被置为True,则列表以反序排列
序列类型操作符
seq[ind] # 获取下标为ind的元素
seq[ind1:ind2] # 获得下标从ind1到ind2的元素集合
seq * expr # 序列重复expr次
seq1 + seq2 # 连接seq1和seq2
obj in seq # 判断obj元素是否包含在seq中
obj not in seq # 判断obj元素是否不包含在seq中
字符串类型内建方法
string.expandtabs(tabsize=8) # tab符号转为空格 #默认8个空格
string.endswith(obj,beg=0,end=len(staring)) # 检测字符串是否已obj结束,如果是返回True #如果beg或end指定检测范围是否已obj结束
string.count(str,beg=0,end=len(string)) # 检测str在string里出现次数 f.count(‘\n’,0,len(f)) 判断文件行数
string.find(str,beg=0,end=len(string)) # 检测str是否包含在string中
string.index(str,beg=0,end=len(string)) # 检测str不在string中,会报异常
string.isalnum() # 如果string至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回True
string.isalpha() # 如果string至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回True
string.isnumeric() # 如果string只包含数字字符,则返回True
string.isspace() # 如果string包含空格则返回True
string.isupper() # 字符串都是大写返回True
string.islower() # 字符串都是小写返回True
string.lower() # 转换字符串中所有大写为小写
string.upper() # 转换字符串中所有小写为大写
string.lstrip() # 去掉string左边的空格
string.rstrip() # 去掉string字符末尾的空格
string.replace(str1,str2,num=string.count(str1)) # 把string中的str1替换成str2,如果num指定,则替换不超过num次
string.startswith(obj,beg=0,end=len(string)) # 检测字符串是否以obj开头
string.zfill(width) # 返回字符长度为width的字符,原字符串右对齐,前面填充0
string.isdigit() # 只包含数字返回True
string.split(“分隔符”) # 把string切片成一个列表
“:”.join(string.split()) # 以:作为分隔符,将所有元素合并为一个新的字符串
序列类型相关的模块
array # 一种受限制的可变序列类型,元素必须相同类型
copy # 提供浅拷贝和深拷贝的能力
operator # 包含函数调用形式的序列操作符 operator.concat(m,n)
re # perl风格的正则表达式查找
StringIO # 把长字符串作为文件来操作 如: read() \ seek()
cStringIO # 把长字符串作为文件来操,作速度更快,但不能被继承
textwrap # 用作包装/填充文本的函数,也有一个类
types # 包含python支持的所有类型
collections # 高性能容器数据类型
字典内建方法
dict.clear() # 删除字典中所有元素
dict copy() # 返回字典(浅复制)的一个副本
dict.fromkeys(seq,val=None) # 创建并返回一个新字典,以seq中的元素做该字典的键,val做该字典中所有键对的初始值
dict.get(key,default=None) # 对字典dict中的键key,返回它对应的值value,如果字典中不存在此键,则返回default值
dict.has_key(key) # 如果键在字典中存在,则返回True 用in和not in代替
dicr.items() # 返回一个包含字典中键、值对元组的列表
dict.keys() # 返回一个包含字典中键的列表
dict.iter() # 方法iteritems()、iterkeys()、itervalues()与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代子,而不是一个列表
dict.pop(key[,default]) # 和方法get()相似.如果字典中key键存在,删除并返回dict[key]
dict.setdefault(key,default=None) # 和set()相似,但如果字典中不存在key键,由dict[key]=default为它赋值
dict.update(dict2) # 将字典dict2的键值对添加到字典dict
dict.values() # 返回一个包含字典中所有值得列表
dict([container]) # 创建字典的工厂函数。提供容器类(container),就用其中的条目填充字典
len(mapping) # 返回映射的长度(键-值对的个数)
hash(obj) # 返回obj哈希值,判断某个对象是否可做一个字典的键值
集合方法
s.update(t) # 用t中的元素修改s,s现在包含s或t的成员 s |= t
s.intersection_update(t) # s中的成员是共用属于s和t的元素 s &= t
s.difference_update(t) # s中的成员是属于s但不包含在t中的元素 s -= t
s.symmetric_difference_update(t) # s中的成员更新为那些包含在s或t中,但不是s和t共有的元素 s ^= t
s.add(obj) # 在集合s中添加对象obj
s.remove(obj) # 从集合s中删除对象obj;如果obj不是集合s中的元素(obj not in s),将引发KeyError错误
s.discard(obj) # 如果obj是集合s中的元素,从集合s中删除对象obj
s.pop() # 删除集合s中的任意一个对象,并返回它
s.clear() # 删除集合s中的所有元素
s.issubset(t) # 如果s是t的子集,则返回True s <= t
s.issuperset(t) # 如果t是s的超集,则返回True s >= t
s.union(t) # 合并操作;返回一个新集合,该集合是s和t的并集 s | t
s.intersection(t) # 交集操作;返回一个新集合,该集合是s和t的交集 s & t
s.difference(t) # 返回一个新集合,改集合是s的成员,但不是t的成员 s – t
s.symmetric_difference(t) # 返回一个新集合,该集合是s或t的成员,但不是s和t共有的成员 s ^ t
s.copy() # 返回一个新集合,它是集合s的浅复制
obj in s # 成员测试;obj是s中的元素 返回True
obj not in s # 非成员测试:obj不是s中元素 返回True
s == t # 等价测试 是否具有相同元素
s != t # 不等价测试
s < t # 子集测试;s!=t且s中所有元素都是t的成员
s > t # 超集测试;s!=t且t中所有元素都是s的成员
序列化
#!/usr/bin/python
import cPickle
obj = {‘1’:[‘4124′,’1241′,’124′],’2’:[‘12412′,’142′,’1241’]}
pkl_file = open(‘account.pkl’,’wb’)
cPickle.down(obj,pkl_file)
pkl_file.close()
pkl_file = open(‘account.pkl’,’rb’)
account_list = cPickle.load(pkl_file)
pkl_file.close()
文件对象方法
file.close() # 关闭文件
file.fileno() # 返回文件的描述符
file.flush() # 刷新文件的内部缓冲区
file.isatty() # 判断file是否是一个类tty设备
file.next() # 返回文件的下一行,或在没有其他行时引发StopIteration异常
file.read(size=-1) # 从文件读取size个字节,当未给定size或给定负值的时候,读取剩余的所有字节,然后作为字符串返回
file.readline(size=-1) # 从文件中读取并返回一行(包括行结束符),或返回最大size个字符
file.readlines(sizhint=0) # 读取文件的所有行作为一个列表返回
file.xreadlines() # 用于迭代,可替换readlines()的一个更高效的方法
file.seek(off, whence=0) # 在文件中移动文件指针,从whence(0代表文件起始,1代表当前位置,2代表文件末尾)偏移off字节
file.tell() # 返回当前在文件中的位置
file.truncate(size=file.tell()) # 截取文件到最大size字节,默认为当前文件位置
file.write(str) # 向文件写入字符串
file.writelines(seq) # 向文件写入字符串序列seq;seq应该是一个返回字符串的可迭代对象
文件对象的属性
file.closed # 表示文件已被关闭,否则为False
file.encoding # 文件所使用的编码 当unicode字符串被写入数据时,它将自动使用file.encoding转换为字节字符串;若file.encoding为None时使用系统默认编码
file.mode # Access文件打开时使用的访问模式
file.name # 文件名
file.newlines # 未读取到行分隔符时为None,只有一种行分隔符时为一个字符串,当文件有多种类型的行结束符时,则为一个包含所有当前所遇到的行结束符的列表
file.softspace # 为0表示在输出一数据后,要加上一个空格符,1表示不加
异常处理
# try 中使用 sys.exit(2) 会被捕获,无法退出脚本,可使用 os._exit(2) 退出脚本
class ShortInputException(Exception): # 继承Exception异常的类,定义自己的异常
def __init__(self, length, atleast):
Exception.__init__(self)
self.length = length
self.atleast = atleast
try:
s = raw_input(‘Enter something –> ‘)
if len(s) < 3:
raise ShortInputException(len(s), 3) # 触发异常
except EOFError:
print ‘\nWhy did you do an EOF on me?’
except ShortInputException, x: # 捕捉指定错误信息
print ‘ShortInputException: %d | %d’ % (x.length, x.atleast)
except Exception as err: # 捕捉所有其它错误信息内容
print str(err)
#except urllib2.HTTPError as err: # 捕捉外部导入模块的错误
#except: # 捕捉所有其它错误 不会看到错误内容
#
print ‘except’
finally: # 无论什么情况都会执行 关闭文件或断开连接等
print ‘finally’
else: # 无任何异常 无法和finally同用
print ‘No exception was raised.’
不可捕获的异常
NameError: # 尝试访问一个未申明的变量
ZeroDivisionError: # 除数为零
SyntaxErrot: # 解释器语法错误
IndexError: # 请求的索引元素超出序列范围
KeyError: # 请求一个不存在的字典关键字
IOError: # 输入/输出错误
AttributeError: # 尝试访问未知的对象属性
ImportError # 没有模块
IndentationError # 语法缩进错误
KeyboardInterrupt # ctrl+C
SyntaxError # 代码语法错误
ValueError # 值错误
TypeError # 传入对象类型与要求不符合
内建异常
BaseException # 所有异常的基类
SystemExit # python解释器请求退出
KeyboardInterrupt # 用户中断执行
Exception # 常规错误的基类
StopIteration # 迭代器没有更多的值
GeneratorExit # 生成器发生异常来通知退出
StandardError # 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError # 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError # 浮点计算错误
OverflowError # 数值运算超出最大限制
AssertionError # 断言语句失败
AttributeError # 对象没有这个属性
EOFError # 没有内建输入,到达EOF标记
EnvironmentError # 操作系统错误的基类
IOError # 输入/输出操作失败
OSError # 操作系统错误
WindowsError # windows系统调用失败
ImportError # 导入模块/对象失败
KeyboardInterrupt # 用户中断执行(通常是ctrl+c)
LookupError # 无效数据查询的基类
IndexError # 序列中没有此索引(index)
KeyError # 映射中没有这个键
MemoryError # 内存溢出错误(对于python解释器不是致命的)
NameError # 未声明/初始化对象(没有属性)
UnboundLocalError # 访问未初始化的本地变量
ReferenceError # 若引用试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError # 一般的运行时错误
NotImplementedError # 尚未实现的方法
SyntaxError # python语法错误
IndentationError # 缩进错误
TabError # tab和空格混用
SystemError # 一般的解释器系统错误
TypeError # 对类型无效的操作
ValueError # 传入无效的参数
UnicodeError # Unicode相关的错误
UnicodeDecodeError # Unicode解码时的错误
UnicodeEncodeError # Unicode编码时的错误
UnicodeTranslateError # Unicode转换时错误
Warning # 警告的基类
DeprecationWarning # 关于被弃用的特征的警告
FutureWarning # 关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning # 旧的关于自动提升为长整形的警告
PendingDeprecationWarning # 关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning # 可疑的运行时行为的警告
SyntaxWarning # 可疑的语法的警告
UserWarning # 用户代码生成的警告
触发异常
raise exclass # 触发异常,从exclass生成一个实例(不含任何异常参数)
raise exclass() # 触发异常,但现在不是类;通过函数调用操作符(function calloperator:”()”)作用于类名生成一个新的exclass实例,同样也没有异常参数
raise exclass, args # 触发异常,但同时提供的异常参数args,可以是一个参数也可以是元组
raise exclass(args) # 触发异常,同上
raise exclass, args, tb # 触发异常,但提供一个跟踪记录(traceback)对象tb供使用
raise exclass,instance # 通过实例触发异常(通常是exclass的实例)
raise instance # 通过实例触发异常;异常类型是实例的类型:等价于raise instance.__class__, instance
raise string # 触发字符串异常
raise string, srgs # 触发字符串异常,但触发伴随着args
raise string,args,tb # 触发字符串异常,但提供一个跟踪记录(traceback)对象tb供使用
raise # 重新触发前一个异常,如果之前没有异常,触发TypeError
跟踪异常栈
# traceback 获取异常相关数据都是通过sys.exc_info()函数得到的
import traceback
import sys
try:
s = raw_input()
print int(s)
except ValueError:
# sys.exc_info() 返回值是元组，第一个exc_type是异常的对象类型，exc_value是异常的值，exc_tb是一个traceback对象，对象中包含出错的行数、位置等数据
exc_type, exc_value, exc_tb = sys.exc_info()
print “\n%s \n %s \n %s\n” %(exc_type, exc_value, exc_tb )
traceback.print_exc() # 打印栈跟踪信息
抓取全部错误信息存如字典
import sys, traceback
try:
s = raw_input()
int(s)
except:
exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info()
traceback_details = {
‘filename’: exc_traceback.tb_frame.f_code.co_filename,
‘lineno’ : exc_traceback.tb_lineno,
‘name’ : exc_traceback.tb_frame.f_code.co_name,
‘type’ : exc_type.__name__,
‘message’ : exc_value.message,
}
del(exc_type, exc_value, exc_traceback)
print traceback_details
f = file(‘test1.txt’, ‘a’)
f.write(“%s %s %s %s %s\n” %(traceback_details[‘filename’],traceback_details[‘lineno’],traceback_details[‘name’],traceback_details[‘type’],traceback_details[‘message’], ))
f.flush()
f.close()
调试log
# cgitb覆盖了默认sys.excepthook全局异常拦截器
def func(a, b):
return a / b
if __name__ == ‘__main__’:
import cgitb
cgitb.enable(format=’text’)
func(1, 0)
函数式编程的内建函数
apply(func[,nkw][,kw]) # 用可选的参数来调用func,nkw为非关键字参数,kw为关键字参数;返回值是函数调用的返回值
filter(func,seq) # 调用一个布尔函数func来迭代遍历每个seq中的元素;返回一个使func返回值为true的元素的序列
map(func,seq1[,seq2]) # 将函数func作用于给定序列(s)的每个元素,并用一个列表来提供返回值;如果func为None,func表现为一个身份函数,返回一个含有每个序列中元素集合的n个元组的列表
reduce(func,seq[,init]) # 将二元函数作用于seq序列的元素,每次携带一堆(先前的结果以及下一个序列元素),连续地将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上,最后减少我们的序列为一个单一的返回值;如果初始值init给定,第一个比较会是init和第一个序列元素而不是序列的头两个元素
# filter 即通过函数方法只保留结果为真的值组成列表
def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
f(3) # 函数结果是False 3被filter抛弃
f(5) # 函数结果是True 5被加入filter最后的列表结果
filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
# map 通过函数对列表进行处理得到新的列表
def cube(x): return x*x*x
map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
# reduce 通过函数会先接收初始值和序列的第一个元素，然后是返回值和下一个元素，依此类推
def add(x,y): return x+y
reduce(add, range(1, 11)) # 结果55 是1到10的和 x的值是上一次函数返回的结果，y是列表中循环的值
re正则
compile(pattern,flags=0) # 对正则表达式模式pattern进行编译,flags是可选标识符,并返回一个regex对象
match(pattern,string,flags=0) # 尝试用正则表达式模式pattern匹配字符串string,flags是可选标识符,如果匹配成功,则返回一个匹配对象;否则返回None
search(pattern,string,flags=0) # 在字符串string中搜索正则表达式模式pattern的第一次出现,flags是可选标识符,如果匹配成功,则返回一个匹配对象;否则返回None
findall(pattern,string[,flags]) # 在字符串string中搜索正则表达式模式pattern的所有(非重复)出现:返回一个匹配对象的列表 # pattern=u’\u4e2d\u6587′ 代表UNICODE
finditer(pattern,string[,flags]) # 和findall()相同,但返回的不是列表而是迭代器;对于每个匹配,该迭代器返回一个匹配对象
split(pattern,string,max=0) # 根据正则表达式pattern中的分隔符把字符string分割为一个列表,返回成功匹配的列表,最多分割max次(默认所有)
sub(pattern,repl,string,max=0) # 把字符串string中所有匹配正则表达式pattern的地方替换成字符串repl,如果max的值没有给出,则对所有匹配的地方进行替换(subn()会返回一个表示替换次数的数值)
group(num=0) # 返回全部匹配对象(或指定编号是num的子组)
groups() # 返回一个包含全部匹配的子组的元组(如果没匹配成功,返回一个空元组)
例子
re.findall(r’a[be]c’,’123abc456eaec789′) # 返回匹配对象列表 [‘abc’, ‘aec’]
re.findall(“(.)12[34](..)”,a) # 取出匹配括号中内容 a=’qedqwe123dsf’
re.search(“(.)123”,a ).group(1) # 搜索匹配的取第1个标签
re.match(“^(1|2) *(.*) *abc$”, str).group(2) # 取第二个标签
re.match(“^(1|2) *(.*) *abc$”, str).groups() # 取所有标签
re.sub(‘[abc]’,’A’,’alex’) # 替换
for i in re.finditer(r’\d+’,s): # 迭代
print i.group(),i.span() #
搜索网页中UNICODE格式的中文
QueryAdd=’http://www.anti-spam.org.cn/Rbl/Query/Result’
Ip=’222.129.184.52′
s = requests.post(url=QueryAdd, data={‘IP’:Ip})
re.findall(u’\u4e2d\u56fd’, s.text, re.S)
编码转换
a=’中文’ # 编码未定义按输入终端utf8或gbk
u=u’中文’ # 定义为unicode编码 u值为 u’\u4e2d\u6587′
u.encode(‘utf8’) # 转为utf8格式 u值为 ‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87’
print u # 结果显示 中文
print u.encode(‘utf8’) # 转为utf8格式,当显示终端编码为utf8 结果显示 中文 编码不一致则乱码
print u.encode(‘gbk’) # 当前终端为utf8 故乱码
ord(‘4’) # 字符转ASCII码
chr(52) # ASCII码转字符
遍历递归
[os.path.join(x[0],y) for x in os.walk(‘/root/python/5’) for y in x[2]]
for i in os.walk(‘/root/python/5/work/server’):
print i
2 常用模块
sys
sys.argv # 取参数列表
sys.exit(2) # 退出脚本返回状态 会被try截取
sys.exc_info() # 获取当前正在处理的异常类
sys.version # 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint # 最大的Int值 9223372036854775807
sys.maxunicode # 最大的Unicode值
sys.modules # 返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块
sys.path # 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform # 返回操作系统平台名称
sys.stdout # 标准输出
sys.stdin # 标准输入
sys.stderr # 错误输出
sys.exec_prefix # 返回平台独立的python文件安装的位置
sys.stdin.readline() # 从标准输入读一行
sys.stdout.write(“a”) # 屏幕输出a
os
# 相对sys模块 os模块更为底层 os._exit() try无法抓取
os.popen(‘id’).read() # 执行系统命令得到返回结果
os.system() # 得到返回状态 返回无法截取
os.name # 返回系统平台 Linux/Unix用户是’posix’
os.getenv() # 读取环境变量
os.putenv() # 设置环境变量
os.getcwd() # 当前工作路径
os.chdir() # 改变当前工作目录
os.walk(‘/root/’) # 递归路径
文件处理
mkfifo()/mknod() # 创建命名管道/创建文件系统节点
remove()