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一、导出为.xlsx文件
在Excel中要将文件保存为.xlsx格式的文件，直接将文件另存为即可，在另存为时选择Excel工作簿（*.xlsx）格式。如果是将文件导出，那么只有PDF/XPS两种格式可选。
在Python中将文件导出为.xlsx格式，用到的是df.to_Excel()方法。
1、设置文件导出路径
设置文件导出路径就是告诉Python要将这个文件导出导电脑的哪个文件夹里，且导出以后这个文件叫什么，通过调整参数excel_writer的值即可实现。
df.to_excel(excel_writer = r"C:\users\Desktop\测试文档.xlsx")需要注意的是，如果同一导出文件已经在本地打开，则不能再次运行导出代码，会报错，需要将本地文件关闭后再次运行导出代码，这点类似于在本地修改文件名的操作，如果文件是打开的，即被占用的状态，那么不可以执行修改文件的操作。
2、设置sheet名称
.xlsx格式的文件有多个sheet，sheet的默认命名方式是sheet后加阿拉伯数字，通常从sheet网上递增，我们也可以对默认的sheet名字进行修改，只要修改sheet-name参数即可，具体实现如下所示：
df.to_excel(excel_writer = r"C:\users\Desktop\测试文档.xlsx" ,sheet_name = "测试文档")运行上面代码以后，导出到本地文件的sheet名字将从原来的sheet1变成测试文档。
3、设置索引
上面导出文件中关于索引的参数都是默认的，也就是没有对索引做什么限制，但我们可以看到index索引使用的是从0开始的默认自然数索引，这种索引是没有意义的，设置参数index=FALSE就可以在导出时把这种索引去掉，具体实现如下所示。
df.to_excel(excel_writer = r"C:\users\Desktop\导出文档.xlsx" ,
sheet_name = "测试文档",
index=false)
4、设置要导出的列
有的时候一个表的列数很多，我们并不需要把所有的列都导出，这个时候就可以通过设置columns参数来指定要导出的列，这和导入时设置只导入部分列的原理类似，代码如下：
df.to_excel(excel_writer = r"C:\users\Desktop\导出文档.xlsx" ,
sheet_name = "测试文档",
index=false,
columns = ["列名1","列名2"])
5、设置编码格式
我们在导入文件时需要设置编码格式，导出文件的时候同样也需要，修改编码格式的参数与导入格式的参数与导入文件时的一致，也使用的encoding，encoding参数值一般选择“utf-8”。
df.to_excel(excel_writer = r"C:\users\Desktop\导出文档.xlsx" ,
sheet_name = "测试文档",
index=false,
encoding = "utf-8")
6、缺失值处理
虽然我们在前面的数据预处理过程中已经处理了缺失值，但是在数据分析过程中也可能会产生一些缺失值，如果在导出的时候，数据表中有缺失值，那么就要对表中的缺失值进行填充，使用的参数为na_rep，具体实现如下所示。
df.to_excel(excel_writer = r"C:\users\Desktop\导出文档.xlsx" ,
sheet_name = "测试文档",
index=false,
encoding = "utf-8",
na_rep = 0 ,#缺失值填充为0
inf_rep = 0 #无穷值填充为0)
二、导出为.csv文件
在Excel中要将文件保存为.csv格式，直接将文件另存为，在另存为时有两种.csv文件可选，这两种文件虽然后缀均为.csv，但是编码方式不同，CSV UTF-8(逗号分隔)（.csv）采用的编码格式是utf-8，而csv(逗号分隔)（.csv）采用的编码格式是gbk编码。
在Python中，将文件导出为.csv文件使用的是to_csv方法。
1、设置文件导出路径
设置.csv文件的导出路径时，与设置.xlsx文件的导出路径一样，但是参数不一样，.csv文件的导出路径需通过path_or_buf参数来设置。
导出.csv文件时的注意事项与导出.xlsx文件时的注意事项一致：如果同一导出文件已经在本地打开，则不能再次运行导出代码，那样会报错，需要将本地文件关闭以后再运行导出代码。
2、设置索引
导出.csv文件时与导出.xlsx文件时对索引的设置是一致的，可以通过设置index参数，让从0开始的默认自然数索引不展示出来。
3、设置要导出的列
导出.csv文件时也可以设置要导出哪些列，用到的参数同样是colums.
4、设置分隔符号
分隔符号就是用来指明导出文件中的字符之间是用什么来分隔的，默认使用逗号来分隔，常用的分隔符号还有空格、制表符、分号等。用参数sep来指明要用的分隔符号。
5、缺失值处理
导出.csv文件时用的缺失值处理方法与导出.xlsx文件时用的缺失值处理方法是一样的，也是通过参数na_rep来指明要用什么填充缺失值。
6、设置编码格式
在Python3中，导出为.csv文件时，默认编码为UTF-8，如果使用默认的UTF-8编码格式，导出的文件在本地电脑打开以后中文会乱码，所以一般使用utf-8-sig或者gbk编码。
三、将文件导出导多个sheet
有的时候一个脚本一次会生成多个文件，可以将多个文件分别导出成多个文件，也可以将多个文件放在一个文件的不同sheet中，这个试试要用Excelwriter()函数将多个文件分别导出到不同sheet中，具体方法如下：
#声明一个读写对象
#Excelpath为文件要存放的路径
writer = pd.excelwriter(excelpath,engine = "xlsxwriter")
#分别将表df1、df2、df3写入Excel中的sheet1、sheet2、sheet3
#并命名为表1、表2、表3
#df1.to_excel(writer,sheet_name = "表1")
#df2.to_excel(writer,sheet_name = "表2")
#df3.to_excel(writer,sheet_name = "表3")
#保留读写的内容
writer.save()