近期在学习量化金融方面的内容，涉及到一个数据收集方面的需求。今天主要来介绍一个强大的数据接口项目-tushare，tushare的数据格式基本都是Pandas DataFrame格式，做数据分析非常的方便。（个人的tushareID：498867）
Tushare的官方网站是：
https://tushare.pro
tushare库首先要进行安装，安装可以直接在python终端中执行命令：pip install tushare。下面以pycharm为例子，展示如何安装：
（1）打开pycharm，点击终端
（2）输入：pip install tushare，然后回车
pip install tushare
（3）如果显示sucessfully…说明安装成功，我们可以再次输入pip install tushare，会看到这个界面：
(4)接下来我们去官网注册一个tushare的个人账号，
https://tushare.pro/register?reg=498867
，可以点此链接进行注册，注册以后就会获得100积分，完善个人信息获得20积分。因为tushare社区目前采取积分制，达到120积分，我们就可以获取股票日线数据啦。
点击数据工具，找到股票日线选项。
在ts_code当中输入股票代码，我们以贵州茅台为例子，在ts_code输入600519.SH，点击运行调试，出现如下界面
在ts_code当中输入股票代码，我们以贵州茅台为例子，在ts_code输入600519.SH，点击运行调试，出现如下界面
要在python中获取数据，点击生成代码，然后复制，效果如下：
# 导入tushare
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api('个人的token')
# 拉取数据
df = pro.daily(**{
"ts_code": "600519.SH",
"trade_date": "",
"start_date": "",
"end_date": "",
"offset": "",
"limit": ""
}, fields=[
"ts_code",
"trade_date",
"open",
"high",
"low",
"close",
"pre_close",
"change",
"pct_chg",
"vol",
"amount"
])
print(df)
(5)对代码进行测试，打开jupter notebook或者直接在pycharm中运行。这里以jupter notebook为例子，运行后得到如下结果。
可以看到，得到了从2001年开始的数据，包含开盘价、收盘价、成交量等。