众所周知，
ELK
是包含但不限于
Elasticsearch(简称es)、 Logstash、Kbana
三个开源软件的组成的一个整体。这三个软件合成ELK，是用于数据抽取(Logstash)、搜索分析(Elasticsearch)、数据展现(Kibana)的一整套解决方案，所以也称作ELK stack。
Elasticsearch
是ELK的核心，偶然从朋友那里获得阿里内部的彩印图文版
文档，
从es底层对文档、索引、搜索、聚合、集群进行介绍，从搜索和聚合分析实例来展现es的魅力，而Logstash从内部如何采集数据到指定地方来展现它数据采集的功能，Kibana则从数据绘图展现数据可视化的功能！
注意：今文章所提及的 彩印图文版文档，有整理完整
→【ES原件（点击获取）】
文档 所面向的学习人员
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Java工程师：深入研究es，使得java工程师向搜索工程师迈进。
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运维工程师：搭建整体elk集群。不需写代码，仅需配置，即可收集服务器指标、日志文件、数据库数据，并在前端华丽展现。
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数据分析人员：不需写代码，仅需配置kibana图表，即可完成数据可视化工作，得到想要的数据图表。
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大厂架构师：完成数据中台的搭建。对公司数据流的处理得心应手，对接本公司大数据业务。
文档 全内容
01 内容简介
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1.1 文档内容
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1.2 面向人员
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1.3 笔记优势
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1.4 学习路径
02 Elastic Stack简介
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2.1 简介
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2.2 特色
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2.3 组件介绍
03 Elasticsearch是什么
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3.1 搜索是什么
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3.2 数据库做搜索弊端
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3.3 全文检索、倒排索引和Lucene
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3.4 什么是Elasticsearch
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3.5 Elasticsearch核心概念
04 Elasticsearch相关软件安装
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4.1 Wi