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在Pandas处理DataFrame数据的过程中，我们时常需要获取某个具体的单元格值进行操作。那么如何高效而灵活地从Pandas DataFrame中提取任意一个单元格的值呢?

今天分享在Pandas DataFrame获取单元格值的3大方法:

第一步:.loc[]方法，传入行列标签


使用.loc[]方法，传入行列标签可以直接提取值:

df.loc['row2'， 'col3']  

例如:

   col1  col2  col3
row1   1     4     7
row2   2     5     8 
row3   3     6     9

获取row2行col3列的值:

df.loc['row2'， 'col3']  
# 输出:8

第二步:.iloc[]方法，传入整数位置


使用.iloc[]方法，传入行列整数位置即可提取值:

df.iloc[1， 2]  

例如:

   col1  col2  col3
row1   1     4     7 
row2   2     5     8 
row3   3     6     9

获取第2行第3列的值:

df.iloc[1， 2]  
# 输出:8

第三步:使用`[]`直接访问列


可以直接访问列，传入行标签或行位置获取值:

df['col3']['row2']   # 传入行标签 
df[2][1]              # 传入行位置

例如:

df['col3']['row2']  
# 输出:8 
df[2][1] 
# 输出:8

这就是在Pandas DataFrame获取任意单元格值的3大方法:

.loc[]传入行列标签，.iloc[]传入行列位置，直接访问列传入行标签或位置。

熟练掌握这3种方法，你可以灵活运用Pandas提取DataFrame中的任何一个单元格，进行相关操作和分析。