阿里云安装Redis
前言 网上一搜一大把的Linux安装部署Redis的文章，可谓鱼龙混杂各种失败的情况。就此记录一下超详细的笔记。 Redis版本 5.0.7 服务器版本 Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS 64位 下载Redis 可先进入官网，下载地址： https://redis.io/download 右键Download按钮，选择复制链接。 进入linux控制台(默认当前是root…
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阿里云安装Redis
浏览器本地存储cookie、localStorage 与 sessionStorage
首先来了解下HTTP协议 http：超文本传输协议，无状态，同一个客户端的这次请求和上次请求没有对应关系。 https：超文本传输安全协议，HTTP + SSL / TLS，也就是在 HTTP 上又加了一层处理加密信息的模块。服务端和客户端的信息传输都会通过 TLS 进行加密，所以传输的数据都是加密后的数据。 对 http 服务器来说，它并不知道这两个请求来自同一个客户端，为了解决这个问题，Web…
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浏览器本地存储cookie、localStorage 与 sessionStorage
文件下载中文文件名无法显示问题
在工作中将生成好的pdf字节流写回前端响应下载时文件名显示有问题。 在将返回前端下载的文件名修改为中文后，下载的文件名字未显示 如： 原下载名："download.pdf" 修改后 "下载.pdf" 获得的附件下载显示为".pdf",缺失了文件名，出现这种情况后查阅相关资料得到： 暂时可信的原因为：header中只支持ASCII，所以在传输中的中文不是该编码方式，即会出现中文文件名显示缺失的情况。…
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文件下载中文文件名无法显示问题
VS code用不了淘宝镜像 cnpm ？
解决 VS code 无法使用 cnpm 的问题 问题描述 问题解决 问题描述 我们在新安装的 VS code 中能够使用 npm 下载插件或者运行项目，但是 npm 可能下载速度太慢，所以我们想用淘宝镜像 cnpm 下载插件，但是发现在 VS code 中无法使用 问题解决 以管理员身份运行 VS code 在终端依次执行以下两个命令，cnpm 就能使用啦！！！ 命令1： set-Executi…
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VS code用不了淘宝镜像 cnpm ？
geohash实现距离排序算法php
二、方案B：Geohash算法 Geohash算法是一种地址编码，它能把二维的经纬度编码成一维的字符串。比如，成都永丰立交的编码是wm3yr31d2524 优点: 1）、利用一个字段，即可存储经纬度；搜索时，只需一条索引，效率较高 2）、编码的前缀可以表示更大的区域，查找附近的，非常方便。 SQL中，LIKE 'wm3yr3%'，即可查询附近的所有地点。 3）、通过编码精度可模糊坐标、隐私保护等。…
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geohash实现距离排序算法php
redis 自启动报错env: /etc/init.d/redis: No such file or directory
查看 /etc/init.d/redis 明明存在redis文件； 原来是因为在windows上编辑的， 换行符导致的。 执行 dos2unix /etc/init.d/redis 执行安装:yum install -y dos2unix
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redis 自启动报错env: /etc/init.d/redis: No such file or directory
pytorch输出网络结构各层 & _modules.items()/model.modules()/model.children()
建立了模型对象后直接打印模型就会输出它的比较完整的层 net = Net() print(net) net模型还没有使用sequential结构 from torch import nn from torch.nn import functional as F from torchvision import models class Net(nn.Module): def __init__(sel…
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pytorch输出网络结构各层 & _modules.items()/model.modules()/model.children()
猿代码浅谈MPI与OpenMP并行程序设计
一、什么是OpenMP？ OpenMP是一种用于共享内存并行系统的多线程程序设计的库(Compiler Directive),特别适合于多核CPU上的并行程序开发设计。它支持的语言包括：C语言、C++、Fortran;不过，用以上这些语言进行程序开发时，并非需要特别关注的地方，因为现如今的大多数编译器已经支持了OpenMP,例如：Sun Compiler,GNU Compiler、Intel Co…
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猿代码浅谈MPI与OpenMP并行程序设计
scikit-learn机器学习（五）–条件概率，全概率和贝叶斯定理及python实现
在理解贝叶斯之前需要先了解一下条件概率和全概率，这样才能更好地理解贝叶斯定理 一丶条件概率 条件概率定义：已知事件A发生的条件下，另一个事件B发生的概率成为条件概率，即为P(B|A) 如图A∩B那一部分的发生的概率即为P(AB), P(AB)=发生A的概率*发生A之后发生B的概率=发生B的概率*发生B之后发生A的概率 即： P(AB)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B) 所以 条件概率…
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scikit-learn机器学习（五）–条件概率，全概率和贝叶斯定理及python实现
销量预测04（数据的初步处理：使用机器学习，在此考虑了时间窗作为输入）
导入计算库 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.style.use("fivethirtyeight") plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Microsoft YaHei"] plt.rcParams["…
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销量预测04（数据的初步处理：使用机器学习，在此考虑了时间窗作为输入）