机器学习 — 线性判别分析
简介 线性判别分析( Linear Discriminant Analysis ,简称 LDA )是一种经典的线性学习方法,在二分类问题上因为最早由 Fisher 提出,因此亦称“Fisher 判别分析”。 LDA 的思想非常朴素:给定训练样例集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影尽可能近、异类样例的投影尽可能远。在对新样本进行分类时,将其投影到这条直线上,然后根据其投影点的位置确定其…
简介 线性判别分析( Linear Discriminant Analysis ,简称 LDA )是一种经典的线性学习方法,在二分类问题上因为最早由 Fisher 提出,因此亦称“Fisher 判别分析”。 LDA 的思想非常朴素:给定训练样例集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影尽可能近、异类样例的投影尽可能远。在对新样本进行分类时,将其投影到这条直线上,然后根据其投影点的位置确定其…
前言 从本篇文章开始,就进入runtime的正篇。关于runtime的源码,大家可以在github中下载: Runtime源码 什么是runtime? OC是一门动态语言,与C++这种静态语言不同,静态语言的各种数据结构在编译期已经决定了,不能够被修改。而动态语言却可以使我们在程序运行期,动态的修改一个类的结构,如修改方法实现,绑定实例变量等。 OC作为动态语言,它总会想办法将静态语言在编译期决定…
直接看例子即可: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- a = "a,b,c,d" sa = a.split(',') for i in sa: print i 输出结果 a b c d 转载于:https://blog.51cto.com/weiruoyu/2333553
网站想要快速优化关键词排名,不能要求一口吃成一个胖子,而是需要懂得循环渐进,知道如何做好每一步优化工作,才能值得网站优化效果又快又好。所以,企业可以根据以下4个方法: 1、做好内容布局 内容最好是坚持原创内容,因为不管是搜索引擎还是用户都是喜欢新鲜、有创意的内容,所以网站更新内容不是你想写什么就写什么。而是需要站在用户的角度,思考用户会使用什么样的关键词搜索,想要通过关键词获得怎么样的答案,只有这…
AWS GWLB对访问NLB流量做安全检测 B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1wt4y1K7kz/?spm_id_from=333.999.0.0 一、架构图 二、创建实验环境 三、测试 3.1 访问NLB测试 3.2 App抓包测试 3.3 appliance抓包测试 3.4 防火墙高可用测试 一、架构图 这个设计的核心在于路由表的设计,可以根…
在C++中可以使用cout.precison(val)来控制浮点数的输出精度,但并不是意味着仅使用cout.precison(val)可以控制输出结果的小数点位数,在此记录一下,就当做学习笔记。 下面先做一下简单的验证: #include <iostream> using namespace std; int main() { double x = 1.23456789; cout.p…
1、 buildscript里是gradle脚本执行所需依赖,分别是对应的maven库和插件 2、 allprojects里是项目本身需要的依赖,比如我现在要依赖我自己maven库的toastutils库,那么我应 该将maven {url ‘ https://dl.bigit ntray.com/calvinning/maven‘}写在这里,而不是buildscript 中, 不然找不到。 版权…
目前在一些java应用程序的GUI测试工具,可以提供捕获用户操作的能力并在代码被修改之后能够自动回放用户的操作。文章将分析Java的事件处理模型及其原理,介绍了基于事件源识别的捕获/回放所需要了解的关键技术并给出了两种实现方式。 1、 Java事件介绍 1.1什么是事件 首先我们来回答"什么是事件"这一基本问题。其实事件本身就是一个抽象的概念,他是表现另一对象状态变化的对象。在面向对象的程序设计中…