源程序、目标程序、可执行程序之间的关系
1源程序:程序可以用高级语言或汇编语言编写,用高级语言或汇编语言编写的程序称 为源程序。C语言源程序的扩展名为“.c”。 源程序不能直接在计算机上执行,需要用“编译程序”将源程序编译为二进制形式的代码。 2目标程序:源程序经过“编译程序”编译所得到的二进制代码称为目标程序。目标程序 的扩展名为“.obj”。 目标代码尽管已经是机器指令,但是还不能运行,因为目标程序还没有解决函数调用问 题,需要将各…
1源程序:程序可以用高级语言或汇编语言编写,用高级语言或汇编语言编写的程序称 为源程序。C语言源程序的扩展名为“.c”。 源程序不能直接在计算机上执行,需要用“编译程序”将源程序编译为二进制形式的代码。 2目标程序:源程序经过“编译程序”编译所得到的二进制代码称为目标程序。目标程序 的扩展名为“.obj”。 目标代码尽管已经是机器指令,但是还不能运行,因为目标程序还没有解决函数调用问 题,需要将各…
#include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<vector> #include<set> #include<map> #include<queue> #include<cmath…
这几天在学习python中,看到一个很奇怪的a[1,:]到底是什么? import numpy as np a=np.zeros([4,5]) a[1,:]=[1,2,3,5,6] print(a) 我们以,逗号为分界线,之前1是第二行,因为数组中索引是从0开始的,那么:代表什么呢? 代表取这个一行所有的值,代表all 我们来看看吧 如果只用4个数字去给a[1,:]赋值会怎么样呢? 会报错! 如果…
14天阅读挑战赛 文章目录 1、深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)介绍 2、深度优先搜索算法思想 3、深度优先搜索算法步骤: 4、深度优先搜索算法的应用 1、深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)介绍 深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)是十分常见的图搜索方法之一。深度优先搜索会沿着一条路径一直搜索下去,在无法搜索时,回退到刚…
基本概念 LiveData是一个可以被观察的数据持有类,它可以感知并遵循Activity、Fragment或Service等组件的生命周期。正是由于LiveData对组件生命周期可感知特点,因此可以做到仅在组件处于生命周期的激活状态时才更新UI数据。 LiveData需要一个观察者对象,一般是 Observer 类的具体实现。当观察者的生命周期处于 STARTED 或 RESUMED 状态时,Li…
这类找区间个数题,一般可以枚举一个端点,找符合条件的另一个端点的个数。 这题我们枚举右端点,对每个数x而言,其作为右端点的时候,满足条件的左端点必须是其前面2个x与前面3个x之间的点。 我们用lst[i][j],当前状态下,从后往前第j个i的位置。 显然:对于每个值i,都有:在区间[lst[i][3]+1 - lst[i][2]] 合法,其余点做为左端点均不合法。 由此有了做法: 从左往右枚举右端…
开发环境: jdk8 springboot idea maven PostgreSQL优点: 1.属于关系型数据库 2.稳定性强 3.支持最丰富的数据类型 4.开源的 5.跨平台的,支持所有主要的操作系统 6.速度快 (我使用它主要是因为它支持存储数组类型的数据) 依赖 dalesbred版本 <dependency> <groupId>org.dalesbred</…
2022年春季学期 计算学部《软件构造》课程 **Lab 2实验报告 ** 姓名 李启明 学号 120L021920 班号 2003006 电子邮件 1094583745@qq.com 手机号码 15645157396 目录 1 实验目标概述 2 实验环境配置 3 实验过程 3.1 Poetic Walks 3.1.1 Get the code and prepare Git repository…
问题: catkin_ws/opencv-3.4.1/opencv_contrib-3.4.1/modules/sfm/src/opencv2/xfeatures2d.hpp:43:43: fatal error: opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp: 没有那个文件或目录 解决方法: 和以往不一样,需要把opencv2整个文件复制到/opencv_contrib-3.4…
@参考Python机器学习基础教程 Chapter 02 监督学习 1. 分类与回归 监督机器学习问题主要有两种,分别叫做分类(classification)与回归(regression)。 2. 泛化、过拟合与欠拟合 泛化:一个模型能够对没见过的数据做出准确预测,我们称之能够从训练集 泛化 到测试集。 构建一个泛化精度尽可能高的模型 过拟合:使用非常精准的特征描述,对测试集非常准确预测,但对新的…