Hashing 模型整理 (持续更新)
Single Model LSH: Locality-Sensitive Hashing Scheme Based on p-Stable Distributions, SGG, 2004 Spectral Hashing, NIPS, 2008 PQ: Product quantization for nearest neighbor search, TPAMI, 2011 ITQ: Itera…
Single Model LSH: Locality-Sensitive Hashing Scheme Based on p-Stable Distributions, SGG, 2004 Spectral Hashing, NIPS, 2008 PQ: Product quantization for nearest neighbor search, TPAMI, 2011 ITQ: Itera…
PyCharm最新版本下载 JetBrains PyCharm 是一种Python IDE,其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于Django框架下的专业Web开发。 PyCharm提供了许多方便的剪贴板操作。您可以复制、剪切和粘贴所选文本、文件路径或对符号或代码行的引用。 因为PyCharm使用系统剪贴板,所以可以在应用程序…
一、背景 在我们日常的工作生活中,常常会遇到好不容易在网上找到一个比较满意的百度云文件下载地址,当你愉快的打开时,却发现如下图所示的错误: 或者是下面这样 让人很是恼火,那么今天我们就来通过很简单的方式来进行解决这个问题。 二、出现该问题的原因 这种情况不是因为我们所需要的资源被删除了,而往往是因为资源被分享者移动了位置或者重命名了。 三、解决步骤 1.获取浏览器的资源所在的网址,如:http:/…
代码是根据《动手学深度学习torch版》写的,在原书的4.10 关于函数之类的我都写在代码中了,只要环境没问题,应该能直接跑的。 采用的Adam优化,均方根误差loss,k-折验证 超参数不是最优的,大家可以自己调一下^_^ 数据集我也发了 点我查看 就好 import hashlib import os import tarfile import zipfile import requests …
⚅ 点击观看《mPaaS 小程序新品发布会》回放 > > 随着小程序技术的愈发成熟,不同平台的优势和典型使用场景各有侧重,同时越来越多的开发者可以结合自身的业务特色,通过小程序作为业务载体,形成单一平台或多平台的协同关系。 而今天,小程序技术的开放,mPaaS 小程序框架作为一款 App 通用框架,帮助开发者面向自身的 App 实现小程序投放。不止如此,小程序代码仅需撰写一次,便可多端…
Invert a binary tree. 4 / \ 2 7 / \ / \ 1 3 6 9 to 4 / \ 7 2 / \ / \ 9 6 3 1 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None #…
我的电脑--属性(右键)--高级系统设置--环境变量--系统变量--Path--编辑 新建两条变量: 一个是xampp文件下的php文件,例如 C:\xampp\php 一个是xampp文件下的php文件下的ext文件,例如 C:\xampp\php\ext 亲测! 版权声明:本文为NewDayStudy原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:…
kappa系数一致性检验和配对卡方检验SPSS详细操作: 一、问题与数据 有两种方法可用于诊断某种癌症,A方法简单易行,成本低,患者更容易接受,B方法结果可靠,但操作繁琐,患者配合困难。某研究选择了53例待诊断的门诊患者,每个患者分别用A和B两种方法进行诊断(表1),判断两种方法诊断癌症有无差别,A方法是否可以代替B方法。 表1 进口药和国产药治疗效果 二、对数据结构的分析 之前介绍过成组设计的列…
vue实现大屏适配方案 (lib-flexible和postcss-px2rem-exclude)----- 建议收藏 ? 最近在做一个大屏的项目,需要实现布局以及字体样式自适应,实在不想写媒体查询了,所以找到了两个相关插件感觉很不错,这里就做个总结啦! 适配解决思路: 解决适配问题的根本思路在于将px转换成rem rem介绍: rem是CSS3新增的一个 相对长度单位 。相对于 根元素(即htm…
上次好早之前也写过一篇,随着工作的深入对这块知识又巩固了一遍,算是一个重写和扩展版 旧的总结跳转 ,那么有啥不同呢? 1. 介绍协议的优缺点以及怎么选择 2. 会介绍压缩编码的原理 3. 测试关注的质量指标 那么基本框架其实是不变的,都是采集–压缩编码–封装–推流–分发–流媒体协议观看 把架构图重新画了一遍,比上次精细了许多,重写版就是基于这个框架的深入介绍 采集 我们知道计算机都是只认识二进制的…