上次好早之前也写过一篇，随着工作的深入对这块知识又巩固了一遍，算是一个重写和扩展版
旧的总结跳转
，那么有啥不同呢？
1. 介绍协议的优缺点以及怎么选择
2. 会介绍压缩编码的原理
3. 测试关注的质量指标
那么基本框架其实是不变的，都是采集–压缩编码–封装–推流–分发–流媒体协议观看
把架构图重新画了一遍，比上次精细了许多，重写版就是基于这个框架的深入介绍
采集
我们知道计算机都是只认识二进制的，所以对于视频采集，其实就是把实际看到的东西转为二进制的格式，采集就是转为二进制流的过程。
这部分其实实际测试中关注的是比较少的，因为客户端针对的都是采集好的原始视频或音频流做处理，这里要知道采集成的格式视频是YUV，音频是PCM。
YUV来说，其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。
处理
处理的过程主要是美颜和滤镜了，重点说说美颜，美颜有两步，一个是磨皮，一个是美白，要想正确美颜，所以还需要加上人脸识别技术和皮肤识别技术。
这里要说说题外话，美颜在压缩编码前处理可以说是最自然的，缺点也有，不能修改。所以也有一种是通过播放器渲染”美颜”。效果嘛，呵呵。可惜的是我们项目美颜滤镜就是这样做的，个人还是不敢苟同的，这样做缺点非常明显，画质不忍直视，还要十分拖累帧数，优点嘛，修改和实现非常简单，成本也低
在针对原始流的处理，除了滤镜美颜外，还可以自定义打logo，修改画面内容。
压缩编码
首先，要知道的是，一个视频是由一个个画面组成的，多个画面连续运动便构成了动画，也就是视频，一个个画面我们称为帧(笔者想起小时候玩的小玩具，一个小本本，里面有很多相似的图画，然后像翻书那样快速翻过，形成了动画)。
原始视频流是很大的，需要压缩，那么最简单的办法就是”推测”