Kotlin实现学习ListView(Adapter的使用)
Kotlin实现listview 总的思路理解 1准备要显示的主界面 2准备要展示的自定义的listview的布局样式 3准备要展示数据的实体类,用于存储和取出数据展示在具体的listView的item中 4准备好自定义的Adapter,来展示自定义的listView布局 5在希望展示的主界面中,加入自定义的Adapter,从而展示自己希望的格式 6改进 总的思路理解 写在前面:这个listvie…
Kotlin实现listview 总的思路理解 1准备要显示的主界面 2准备要展示的自定义的listview的布局样式 3准备要展示数据的实体类,用于存储和取出数据展示在具体的listView的item中 4准备好自定义的Adapter,来展示自定义的listView布局 5在希望展示的主界面中,加入自定义的Adapter,从而展示自己希望的格式 6改进 总的思路理解 写在前面:这个listvie…
# coding=UTF-8 import ctypes from ctypes import* TEST_TIME = 5 #加载所依赖的动态库 CDLL("/lib/librbac-cli.so.1.0.0", mode=ctypes.RTLD_GLOBAL) CDLL("/lib/librg_tty.so.1.0.0", mode=ctypes.RTLD_GLOBAL) CDLL("/lib…
关于netCDF4库,在windows 和ubuntu 下的安装方法 windows: 去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 搜索netCDF4,下载相应平台的whl文件,使用pip安装即可。 ubuntu(两步 ): 第一步:先要安装依赖库:HDF5, 下载地址:https://support.hdfgroup.org/HDF5/release…
小易非常喜欢拥有以下性质的数列: 1、数列的长度为n 2、数列中的每个数都在1到k之间(包括1和k) 3、对于位置相邻的两个数A和B(A在B前),都满足(A <= B)或(A mod B != 0)(满足其一即可) 例如,当n = 4, k = 7 那么{1,7,7,2},它的长度是4,所有数字也在1到7范围内,并且满足第三条性质,所以小易是喜欢这个数列的 但是小易不喜欢{4,4,4,2}这…
导语:一般的数据预处理中常提及到三类处理:去极值、标准化、中性化。我们将向大家讲述这常见的 三种数据处理操作。 一、去极值 在分析上市公司当季净利润同比增长率数据时,我们往往会被其中一些公司的数据干扰,如图中江 西长运,2017 三季度净利润同比增长率高达32836.04% !而实际上大部分公司的当季净利润同比增长 率的数值都远远达到这个值的百分之一。那么数据去极值操作就显得尤为关键,可以剔除掉数…
调整JVM GC(Garbage Collection),可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率。但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的),而且由于跑在各个机器上的配置不同(主要cup个数,内存不同),所以使用的GC种类也会不同。接…
Java基础学习 一、集合进阶 1.1 数据结构(树) 1.1.1 二叉查找树 1.1.2 二叉树的遍历 1.2 平衡二叉树 树的演变 1.3 数据结构 ( 平衡二叉树 )左旋 1.4 数据结构 ( 平衡二叉树 )右旋 数据结构 (平衡二叉树)需要转的四种情况 1.5 红黑树 添加节点规则 二、Set系列集合 2.1 HashSet 2.2 LinkedHashSet 2.3 TreeSet 2.…
MYSQL的使用 启动和停止服务 客户端登陆 方式一:命令行 方式二:可视化工具 (1)Navicat Preminum (2)SQLyog SQL 操作数据库sql语句 操作表sql语句 创建数据库表 添加操作记录sql(1) Mysql约束 自动增长和索引 添加记录sql语句(2) 启动和停止服务 关系型数据库分为桌面文件共享型数据库,例如Access,和C/S架构的网络共享型数据库,例如:M…
前言: 在android 9.0及以上版本中,cleartextTrafficPermitted默认设置为false阻止了从应用程序发送的任何http请求,官方说明: 行为变更:以 API 级别 28 及更高级别为目标的应用 | Android 开发者 | Android Developers 1.在res新增xml文件:network_security_config.xml,内容如下: …
为了让大家,更快的上手,先看到效果,之后再一步一步的分析理论,我这里简要的介绍一下模型就开始上代码。 人脸识别模型与分类模型的区别? 识别2张图中的人脸的流程是:模型分别提取图片中人脸的特征,然后对比2张图片中人脸特征的相似度,如果相似度小于一个阈值,我们就认为他们是同一个人 分类模型的流程是:提取图片中的特征,然后用最后一次(softmax)层将特征值进行计算,它属于哪一类 于是乎,我们利用分类…