如何用python画圣诞树(附圣诞树代码)
python圣诞树代码 1、简单的绘制圣诞树 新建tree1.py或者直接输入下面代码运行 #声明树的高度 height = 5 #树的雪花数,初始为1 stars = 1 #以数的高度作为循环次数 for i in range(height): print((’ ’ * (height - i)) + (’*’ * stars)) stars += 2 #输出树干 print((’ ’ * he…
python圣诞树代码 1、简单的绘制圣诞树 新建tree1.py或者直接输入下面代码运行 #声明树的高度 height = 5 #树的雪花数,初始为1 stars = 1 #以数的高度作为循环次数 for i in range(height): print((’ ’ * (height - i)) + (’*’ * stars)) stars += 2 #输出树干 print((’ ’ * he…
写一个类似linux head的小工具,在window下用。 head.py # -*- coding: UTF-8 -*- #!/usr/bin/python # by Jakcing 2019.02.17 # print first n lines or last n lines in big file import sys import getopt import linecache VER…
Python实现文字转语音 前言创建应用获取应用的API Key和Secret Key编写python代码替换API Key和Secret Key生成的音频文件 前言 因为该功能的实现,需要使用百度的语音合成技术,所以,首先需要注册并登陆百度AI: https://ai.baidu.com/tech/speech 创建应用 点击创建应用,创建自己的应用。 按照提示填入相应内容就好。 获取应用的AP…
给定一个整数数组 nums ,你可以对它进行一些操作。 每次操作中,选择任意一个 nums[i] ,删除它并获得 nums[i] 的点数。之后,你必须删除每个等于 nums[i] - 1 或 nums[i] + 1 的元素。 开始你拥有 0 个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。 示例 1: 输入: nums = [3, 4, 2] 输出: 6 解释: 删除 4 来获得 4 个点数,因此 …
Python爬虫框架的优点真是说也说不完,它可以让程序员以更少的代码实现自定义功能,还可以将更多的精力集中在业务逻辑上,更加的轻松便利。因此本文将为大家推荐十款常见且好用的爬虫框架。 一、Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。 二、Py…
最近接触Python爬虫,以爬取学校新闻网新闻标题、日期、点击量为例,记录一下工作进度 目前,感觉Python爬虫的过程无非两步: Step1.获取网页url(利用Python库函数import urllib2) Step2.利用正则表达式对html中的字符串进行匹配、查找等操作 自我感觉sublime text2编辑器真心好用,部署Python后不会像WingIDE、notepad++那样存在那…
写在最前,测试博客在这里,直接欣赏完成可视化效果。代码不日在github公开,性能目前巨烂,RadialGradient损耗巨大,优化正在提上日程。 转载注明来源。 扒掉网页上js的烦请留下js里的顶端注释谢谢。。虽然我代码是写的挺烂的。如果转发到别的地方了能注明一下作者和来源的话我会很开心的。 Intro 因为自己搭了个博客,一时兴起,就想写个动态的博客背景。毕竟用django后端渲染,前端只有…
要解析 PDF 文件并将其翻译为其他语言,可以使用 Python 中的 PyPDF2 库和 baidu_trans 库。 以下是解析 PDF 文件并将其翻译为其他语言的基本步骤: 安装 PyPDF2 和 baidu_trans 库 pip install PyPDF2 baidu_trans 可以使用 PyPDF2 库中的 PdfFileWriter 和 PdfFileMerger 类。 以下是将…
一、介绍 网页浏览器是目前世界上最普遍,最可携的计算机环境。几乎所有人都可以在计算机或是手机上使用网页浏览器,以没有基础设施障碍的方式访问程序。 在 PyCon US 2022 上,知名 Python 发行版 Anaconda 开发商近日宣布了可在浏览器端运行的 Python — PyScript。 根据官方的介绍,PyScript 是一个开发框架,该框架允许在浏览器中运行Python应用。为开发…
生活中我们经常会用python进行数据爬取,但是爬取简单分析难,很多人喜欢用echarts图表接口或者是python的第三方库进行数据可视化,甚至是用matlab,基本上都需要用代码实现,在数据展示上十分繁琐,效率不高。 于是,我就想到用一种更简单的方式进行数据分析,那就是python爬取+BI分析,python强大的数据获取能力,配合轻量级BI简单快捷的可视化操作,分析效果奇佳。原理也很简单,数…