前言 其实对于很多刚开始接触python的朋友，很多都是单纯的绝对这个代码不错，那个代码有意思… 结果拿到代码，软件没安装，模块没安装，解释器也没有，总结就是啥都没有… 所以，今天来发篇文章，希望这些宝子可以看到 1、设置Python 解释器 在任何项目，第一步就是设置Python 解释器，就是那个Python.exe 在File->Setting->Projec: xxx 下找到 P…
本篇分享是Python生态系统中关于一些有用的技巧。大多数技巧只是使用标准库中的包，但其他一些技巧会涉及一些第三方包。 在开始阅读本文内容之前，我们首先来回顾一下Python中的Iterables的概念。 根据Python标准文档，Iterable的概念如下： 一种能够一次返回一个成员的对象。 iterables的示例包括： 所有序列类型（如list、str和tuple）一些非序列类型，如dict…
方法1： from numpy import * import numpy as np A=np.array([[1,2],[3,4]]) B=np.linalg.inv(A) print(B) print(np.dot(B,A)) 方法2： from numpy import * a1 = mat([[1, 2], [3, 4]]) a2 = a1.I print(a2) print(a2*a1…
PyQt5用来编写Python脚本的应用界面。本文详细介绍PyQt5教程之操作交互处理，并通过丰富的实战提高文章的可读性。在教程后面会附带PyQt5操作交互处理常见问题。 一、前言： 不管在PyQt还是Qt开发中，信号和槽都是一种高级接口，应用于对象之间的通信，它是 QT 的核心特性，也是 QT 区别于其它工具包的重要地方。在我们所熟知的很多 GUI 工具包中，窗口小部件 (widget) 都有一…
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def svdimage(filename,percent): original=plt.imread(filename) R0=np.array(original[:,:,0]) G0=np.array(original[:,:,1]) B0=np.array(original[:,:,2]) …
之前一直使用的c++, c++没有提供高精度的计算方案, 所以大整数的运算都需要手动实现,python已经为我们提供了高精度运算, 这里出于刚学习python作为练习, 代码实现高精度加法运算的原理. 高精度加法的过程就是完全模拟列竖式计算的方式,我们开两个列表,将加数a,假如a=1243,在列表中保存为[1, 2, 4, 3], 加数b, 假如b=12, 在列表中保存为[1, 2], 这样的话两…
现在学术界越来越多人使用Python 语言取代Matlab 作为研究的主要程序编写工具。python语言看似有点类似matlab语言，对于习惯Matlab 的使用者来说，转换到Python语言应该并不困难，但是有些关键要注意的地方，也就是这两种语言的差别。掌握了两种语言的差别，我想从matlab过度到python也就不困难了。这里不考虑class(类)的情况下，讨论下两种语言基本语法上的一些差异。…
一、首先为什么要使用pyd文件？ 我们知道Python是一门解释型语言，当我们想让其他人运行我们的代码时，如果直接将.py源代码发送给他人，那么源代码将没有任何安全性可言，也就是任何一个人都可以打开源代码一看究竟，任何人都可以随意修改源代码。因此当我们想保护我们的源代码（算法保护）或者防止用户篡改源代码时，可以将Python源代码编译生成.pyd库文件或者.so库文件（Window…
假设定义一字典，m = {"a":3,"e":6,"b":2,"g":7,"f":7,"c":1,"d":5}，在不知道key的情况下如何找出字典中value最大的所有key-value对？下面讨论几种方法。 1）通过m.values()和max()函数 第一步，通过max()函数找到字典中的value最大值。 1 max(m.values()) 结果为7 第二步，再通过value=7遍历字典找出…
一.先大概了解下kafka的原理（转载，是我看到的比较通俗易懂的版本了） 1.消息队列分类 （1）点对点 消息生产者生产消息发送到queue中，然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。这里要注意： 消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。 Queue支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费。 （2）发布/订阅 消息生产者（发…