Codeforces Round #642 (Div. 3) D. Constructing the Array(思维、模拟)

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我的博客即将同步至 OSCHINA 社区,这是我的 OSCHINA ID:Ch_zaqdt,邀请大家一同入驻:https://www.oschina.net/sharing-plan/apply 题目链接:https://codeforces.com/contest/1353/problem/D        题意是输入一个n,表示有一个长度为n且全为0的数组。现在需要做出n次操作,操作有两种,第…

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Centos配置samba文件共享服务器

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Centos配置samba文件共享服务器 1、安装samba。 yum install samba 如果安装源没有samba,则需要自己从网上下载一个samba的源文件samba-4.14.5.tar.gz。上传至centos服务器。可以复制到/opt目录下。 cd opt tar -zxvf samba-4.10.6.tar.gz mv samba-4.10.6 samba #修改文件夹名称 c…

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海森矩阵介绍及其在机器学习、深度学习中的理解

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海森矩阵(Hessian Matrix) Hessian Matrix:二阶导和函数曲率海森 & 机器学习特征值、凸性和鞍点 Key Words: Hessian Matrix, second order derivatives, convexity, and saddle points 原文链接:Hessian, second order derivatives, convexity, …

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docker网络

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Docker 网络 Docker 网络概念Docker 网络实现原理Docker 的网络模式网络模式详解查看详细信息 Docker 网络概念 安装Docker时,它会自动创建三个网络,bridge(创建容器默认连接到此网络)、 none 、host docker network ls #查看docker网络列表 NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE cfaec818f733 b…

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L2正则化与权重衰减weight decay

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在medium上翻阅到一篇讲权重衰减的文章,顺便贴一下之前记录的一篇相关笔记。 同时安利一下medium的Towards Data Science主题,每天都会推送机器学习、深度学习、AI、编程相关的文章,质量相当不错。 版权声明:本文为oqqENvY12原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/oqq…

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Netty模型

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Netty模型 工作原理示意图1-简单版 Netty 主要基于主从 Reactors 多线程模型(如图)做了一定的改进,其中主从 Reactor 多线程模型有多个 Reactor BossGroup 线程维护Selector , 只关注Accecpt当接收到Accept事件,获取到对应的SocketChannel, 封装成 NIOScoketChannel并注册到Worker 线程(事件循环), …

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node-red实现MQTT通讯

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通过node-red实现MQTT通讯 一.了解MQTT通讯协议及通讯过程mqtt协议主要特性发布和订阅 MQTT协议原理MQTT协议实现方式网络传输与应用消息MQTT客户端MQTT服务器MQTT协议中的订阅、主题、会话MQTT协议中的方法 MQTT协议数据包结构 二.学会搭建并配置mosquitto三.在node-red上搭建流,在本地实现MQTT通讯 一.了解MQTT通讯协议及通讯过程 mqtt…

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shell命令之scp

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scp即secure copy,主要用于远程文件拷贝。用法如下: scp [-option] [[user@]host1:]file1 ... [[user@]host2:]file2 参数如下: -1 强制scp命令使用协议ssh1 -2 强制scp命令使用协议ssh2 -4 强制scp命令只使用IPv4寻址 -6 强制scp命令只使用IPv6寻址 -B 使用批处理模式(传输过程中不询问传输口令…

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LLDP

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一、简介LLDP(Link Layer Discovery Protocol,链路层发现协议):它提供了一种标准的链路层发现方式,可以将本端设备的的主要能力、管理地址、设备标识、接口标识等信息组织成不同的TLV(Type/Length/Value,类型/长度/值),并封装在LLD PDU(Link Layer Discovery Protocol Data Unit,链路层发现协议数据单元)中发布…

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opencv中ArUco识别

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  姿态估计(Pose estimation)在 计算机视觉领域扮演着十分重要的角色: 机器人导航、增强现实以及其它。这一过程的基础是找到现实世界和图像投影之间的对应点。这通常是很困难的一步,因此我们常常用自己制作的或基本的Marker来让这一切变得更容易。         最为流行的一个途径是基于二进制平方的标记。这种Marker的主要便利之处在于,一个Marker提供了足够多的对应(四个角)来…

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