引用第三方插件到分包中即如何把uni_modules文件夹中的插件放入分包中

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网上搜索了很多,但都没有直接说明如何把node_modules中的第三方插件如何引入到分包中,首先为什么要在分包引入,原因就是小程序有包大小的限制,不能超过2M,超过2M的话,则不能发布或预览,于是不能不把一些只有某个或某些页面使用的插件放到分包中。   情况说明及解决办法如下: 一,在使用uniapp插件市场时,可以有两种方式可以下载插件,并把插件引入到项目中。一种是直接使用HBuildex导入…

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安装nginx 1.16.1 windows10 64位

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Nginx 1.16.1安装教程 (本文只管安装,不管为什么。Win10 64位) 一、 网址: http://nginx.org/ 二、下载 本次选择了1.16.1(稳定版) 下载完成后解压 三、 双击打开nginx.exe 进入解压后的文件夹,双击mginx.exe,一个黑窗口迅速闪过。 打开浏览器,输入localhost,将会出现欢迎界面 到此结束咯 推荐别人的博客:[https://blo…

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前端 模块化的深入理解及其特性

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模块是概念? 遵循确定的规范(规则)将其文件中的内容拆分到几个互相独立的文件。特性: (1)可复用性 (2)可组合性 (3)中心化 (4)独立性模块化规范标准类型 CommonJs 同步加载模块 AMD 异步加载模块 require.js CMD 整合CommonJs和 AMD sea.js UMD 整合CommonJs和 AMD (核心思想):利用立即执行函数根据环境来判断需要的参数类型AMD和…

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Gem5 simpoint 全流程

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使用gem5 生成 simpoint cmdline: build/X86/gem5.fast configs/spec2017/se_spec17.py --spec-2017-bench --spec-size=ref --warmup-insts=1000000 --maxinsts=100000000000 --arch=X86 --cpu-type=AtomicSimpleCPU --s…

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介绍汉明距离及计算示例

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汉明距离(Hamming distance)是计算两个向量之间不同对应元素数量之和。本文介绍R、Python语言的计算过程。 汉明距离概述 汉明距离是以美国数学家理查德·汉明的名字命名的,他在1950年关于汉明码的论文中提出了该举例度量指标。它被广泛用于多个学科,如信息论、编码理论和密码学。 举例: “karolin” 和 “kathrin” 两个字符串汉明距离为s 3 (差异字符有: r-t, …

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二进制与位运算符

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参考:https://www.cnblogs.com/SunArmy/p/9837348.html 位运算符 ±*/是给十进制位来进行计算的,&|~^是给二进制来进行计算的。 位运算符分为逻辑运算符和移位运算符 二进制中0代表false,1代表true 逻辑运算符 逻辑运算符分为 与(&)、或(|)、非(~)、异或(^)四种 与(&):同true(1)/false(0)为t…

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先验概率、后验概率、最大似然等

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在一个分类器中,denote:d是输入的数据,c是输出的类别,c=h(d)。那么h(d)就是输出的类别或者输出某类的概率。h就是模型的hypothesis。机器学习的过程就是从众多的hypothesis选择一个合适数据的hypothesis。可以理解为输入到输出的一个映射。 在上述的模型中: P(h) 就是先验概率,指未看到任何数据前,hypothesis的概率分布。 P(d|h)是似然概率,指的…

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基于LTPA的WAS SSO基础配置

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基于IBM产品二次开发的应用和产品之间的SSO一般都利用容器认证和WAS ltpa协议实现。相关配置如下 1. 从一台WAS上导出ltpa,如果有FileNet,可以以它所在WAS为导出对象     位置: 安全性》ltpa     导出的ltpa文件在 WAS安装目录的server下: AppServer\profiles\AppSrv01 2. 配置WAS进行ldap认证 3. 启用“应用程序…

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spring authorization server授权服务器教程,集成jdbc,使用版本0.2.2

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文章目录 前言一、创建授权服务器1.引入库2.创建相关数据表3.配置文件4.放入官方认证html页面5.生成jks文件6.配置KeyPair7.配置AuthorizationServerConfig授权服务器配置8.配置WebSecurityConfig基础security配置 9.配置AuthorizationConsentController三 启动项目,这里我们测试授权码模式总结 前言 sp…

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matplotlib画图——y轴不均匀/不等距刻度、对数刻度图

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当数据在x轴或y轴上分布不均匀,具有长尾现象时,可以对轴上的刻度压缩,使得轴上相同的长度代表不同的跨度。 假设 x, y 在正常数据轴上的图呈现出下面的样子: 数据集中在左侧,不利于观测,所以把y轴用10的幂次方来统计。方便看数据的分布。 关键的代码就这一句: plt.yscale('symlog') 加在plt.plot(x, y)之后即可。 如果想要x轴变成对数形式,可以使用: plt.xsc…

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