JQuery中toggle()的替代方法
在使用jQuery中的toggle()自动切换显示隐藏方法的时候,调用的时候会把元素隐藏掉。 原因是在jQuery 1.9版本之后,toggle()发生了变化,以下是官网的Notes: Note: This method signature was deprecated in jQuery 1.8 and removed in jQuery 1.9. jQuery also provides an…
在使用jQuery中的toggle()自动切换显示隐藏方法的时候,调用的时候会把元素隐藏掉。 原因是在jQuery 1.9版本之后,toggle()发生了变化,以下是官网的Notes: Note: This method signature was deprecated in jQuery 1.8 and removed in jQuery 1.9. jQuery also provides an…
先定义两个类 public class Grade { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } } public class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set…
在iframe子页面获取父页面元素 $.('#objld', parent.document); 在父页面获取iframe子页面的元素 $("#objid",document.iframes('iframe').document)或$(document.getElementById('iframeId').contentWindow.document.body).html() 显示iframe中b…
背景 智能制造成为趋势,其基础常常是连接各种设备。CANopen协议因其中立和推出时间较长,在变频、伺服驱动、风力发电中有较广泛的应用。西门子的1200系列PLC性价比高,也得到越来越多用户的欢迎,该系列多带有PROFINET通信接口,而PROFINET在工业以太网中的使用比率也越来越高。下面这个案例就介绍了如何把采用CANopen接口的台达伺服驱动器连接到1200系列PLC。 项目介绍 在山东某…
转载于:https://blog.csdn.net/reborn_lee/article/details/81139195 序言 这里讲的离散时间傅里叶变换(DTFT)是针对离散非周期信号的DTFT,事实上,DTFT本身也就是为了表示非周期信号而出现的。 推导的过程采用与连续时间傅里叶变换完全并行的思路,连续时间傅里叶变换的推导参看博文: 连续时间信号的傅里叶变换 对连续时间傅里叶变换的一点回顾:…
学生成绩管理系统 项目链接: github.com/2858199552/StudentManagerSystem 利用WPF构建的初步学生成绩管理系统 开发语言:XAML、C# 开发工具:Visual Studio 2017 开发时间:2020.6.8 开发者:あなたが好きです 所有原始文件都在这里,你可以直接在VS或其他编译器上运行并打包成应用程序 这个系统还有许多地方需要完善,我会逐步更新并…
System.exit(0):终止当前正在运行的 Java 虚拟机。参数用作状态码;根据惯例,非 0 的状态码表示异常终止。System.exit(0)正常终止程序,有时候在退出安卓应用会使用到。使用这个方法如果前面存在没有finish()掉的Activity会重新启动,导致退出失败。 MainActivity代码:直接启动第二个Activity: public class MainActivit…
前几天配了台电脑,结果主板用的是技嘉G1.sniper B5 主板,处理器是i54570,本来就不大游戏,压根就没有配备显卡,到手一看,傻眼了,显示接口居然是标准HDMI接口,没有传说中的VGA,DVI,主板如图 这就是传说中的高端主板的显示链接HDMI。 什么是HDMI? 中文规范名称 HDMI 1.4版线缆共有5种类型,规范的标识方式分别为: Standard HDMI Cable 中文规范名…
前面的一篇文章《iOS开发16:使用Navigation Controller切换视图》中的小例子在运行时,屏幕上方出现的工具栏就是Navigation Bar,而所谓UINavigationItem就可以理解为Navigation Bar中的内容,通过编辑UINavigationItem,我们可以使得在Navigation Bar中显示想要的东西,比如设置标题、添加按钮等。 这篇博客将会以一个小…
深度学习,怎么知道你的训练数据真的够了? How many images do you need to train a neural network? You need 1,000 representative images for each class. What’s crucial is that the training images are as close as possible to …