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Python自动化测试学习1

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  • Post category:python


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一、接口自动化之request



1.1 基础方法了解

  • 请求方式：get,post,delete,put
  • 请求参数类型：键值对，json格式，文件格式 
import requests

rep = requests.request()
# 返回字符串的数据
print(rep.text)
# 返回字节格式的数据
print(rep.content)
# 返回字典格式的数据
print(rep.json())

# 状态码
print(rep.status_code)
# 返回状态信息
print(rep.reason)
# 返回cookie信息
print(rep.cookies)
# 返回编码格式
print(rep.encoding)
# 返回响应头信息
print(rep.headers)



1.2 案例的展示

  • get请求通过params传递参数
  • post通过json或data传参， 
# 使用pytest框架进行测试

class TestSendRequest:
    # 全局变量(通过类名访问)
    access_token = ""
    def test_get_token(self):
        # 发送get请求 ctrl+鼠标左键可以查看方法参数解释
        url = "https://api.weixin.qq.com.cgi-bin/token"
        data = {
            "grant_type": "client_credential",
            "appid": "APPID",
            "secret": "APPSECRET"
        }
        # def get(url, params=None, **kwargs)
        rep = requests.get(url=url, params=data)
        print(rep.json())
        TestSendRequest.access_token = rep.json()['access_token']

    def test_edit_flag(self):
        # 发送post请求 (data和json只要传一个就可以了)
        # def post(url, data=None, json=None, **kwargs):
        url = "https://api.weixin.qq.com.cgi-bin/tags/update?access_token=" + TestSendRequest.access_token + ""
        data = {"tags": {"id": 123, "name": "广东人"}}
        rep = requests.post(url, json=data)
        
        '''
        json.dumps(data)序列化   把字典格式数据转换为str格式
        json.loads(data)反序列化  把str格式转换成字典格式
        '''
        # 使用data传参，需要先转成字符串格式,直接传入字典格式，它是表单形式的，不可以
        # rep = requests.post(url, data=json.dump(data))
        print(rep.json())

    def test_file_upload(self):
        url = "https://api.weixin.qq.com.cgi-bin/tags/update?access_token=" + TestSendRequest.access_token + ""
        data = {
            "media":open(r"E:\shu.png",'rb')
        }
        # 文件上传使用files
        rep = requests.post(url=url,files=data)
        print(rep.json())


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-vs'])

post通过json或data传参，区别是什么？

  • 总结

    data只能传*简单的只有键值对(无嵌套)*的dict或者是str格式

    json一般只能传dict格式(简单或者嵌套都可以)
数据报文类型 请求头
data dict字典类型 application/x-www-form-urlencoded 表示以form表单的方式传参，格式a=1&b=2
str类型 text/plain (如果是字典类型需要转换成str格式传参)
json 无论是dict还是str类型 默认都行application/json，格式: {“a”:1,“b”:2}
  • cookie鉴权: 网页的接口，基本都需要做cookie鉴权(不常用)，可以通过session实现cookie鉴权(常用)



1.3 接口自动化测试框架封装

  • 接口自动化框架封装的第一步，统一请求方法

    无论是get还是post请求，都可以使用

    request

    方法,前面加

    "get"/"post"

    参数 
# cookie鉴权: 网页的接口，基本都需要做cookie鉴权(不常用)
# 通过session实现cookie鉴权(常用)
rep = requests.request("post",url=url,data=data,headers=headers,cookies=TestSendRequest.cks)
  • session的获取

    session表示一个对话 
  session = requests.session()
  • 案例，在注释部分

    post –> 使用request(“post”,…)

    requests.request(…,cookies=xxx) –> 不使用cookies,使用session调用session.request(xxx) 
# 请求需要带请求头的接口
    def test_login(self):
        url = "https://api.weixin/pwind"
        data = {
            "username":"hh",
            "pwd":"pwd",
            "secret":"secret",
            "token":TestSendRequest.csrf_token.csrf_token
        }

        # 请求头
        headers = {
            "Accept":"application/json,text/javascript,/;q=0.01",
            "X-Requested-With":"XMLHttpRequest"
        }
        # 简单键值对，可以直接data传参
        # rep = requests.post(url=url,data=data,headers=headers,cookies=TestSendRequest.cks)
        # rep = requests.request("post",url=url,data=data,headers=headers,cookies=TestSendRequest.cks)
        rep = TestSendRequest.session.request("post",url=url,data=data,headers=headers)
        print(rep.json())



二、pytest用例管理框架

  • pytest框架默认规则：

    1.py文件必须以test_开头或者_test结尾

    2.类名必须以Test开头

    3.测试用例必须以test_开头
  • pytest框架作用

    1.发现测试用例：从多个py文件中通过默认的规则去找测试用例

    2.执行测试用例：顺序和条件

    3.判断测试结果：断言

    4.生成测试报告：html,allure



2.1 pytest 全局观

  1. 可以和所有的自动化测试工具selenium,requests,applium结合，实现web自动化，接口自动化以及app自动化
  2. 跳过用例以及失败用例重跑
  3. 结合allure生成美观的测试报告
  4. 和jenkins持续集成
  5. 有很多的强大插件

    pytest-html 生成html测试报告

    pytest-xdist 多线程运行

    pytest-ordering 改变测试用例的执行顺序

    pytest-rerunfailures 失败用例重跑

    allure-pytest 生成allure测试报告
  • 一次性安装插件

    在根目录下，新建一个txt文档，列出要安装的插件，在terminal窗口中输入命令安装即可

    pip install -r requirements.txt
     
# requirements.txt
pytest
pytest-html
pytest-xdist
pytest-ordering
pytest-rerunfailures
allure-pytest



2.2 运行方式

  1. 主函数的方式(命令行的方式)

    -v 输出更加详细的运行信息

    -s 输出调试信息

    -n 多线程运行

    –reruns 数字 失败用例重跑

    –html 生成报告 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-vs','-n=2'])
  • 遇到一个问题：不生成报告，可能是因为之前的代码运行报错，没有执行到语句 
import pytest
class TestPao:
    def test_get_token(self):
        print("测试")

# if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-vs','--html=./report.html'])
  1. 实际工作中使用

    pytest.ini

    的配置文件来配置运行 
[pytest]
addopts = -vs -m "smoke"    //只运行smoke类的测试用例
testpaths = ./testcases		//测试用例存放路径
python_files = test_*.py	//规定文件名、类名、方法名格式
python_classes = Test*
python_functions = test_*
markers =
    smoke:maoyan  

import pytest

class TestSendRequest:

    # 标记 -- 执行
    @pytest.mark.smoke
    def test_send(self):
        print("one")

    # 不执行
    def test_other(self):
        print("two")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()



2.3 前后置、夹具

  1. 前后置的方法/类

    setup/teardown 在每个用例之前和之后执行一次

    setup_class/teardown_class 在每个类之前和之后执行一次 
    def setup(self):
        print("每个用例前执行")

    def teardown(self):
        print("每个用例后执行")

  • 部分前置


    @pytest.fixture

    (scope=“作用域”,params=“数据驱动”,autouse=“自动执行”,ids=“自定义参数”,name=“重命名”)

    作用域：function，class，module，package/session 
@pytest.fixture(scope="function")
def conn_database():
    print("连接数据库")
    yield
    print("关闭数据库")

class TestSendRequest:
   ...
   # 直接将方法名作为参数传入
    def test_other(self,conn_database):
        print("two")
   ...

在这里插入图片描述

  • 一般情况下，不会使用上面的写法，@pytest.fixture会和conftest.py文件一起使用
  • conftest.py名称是固定的，功能很强大

    conftest.py文件是单独存放@pytest.fixture方法的，用处是可以在多个py文件之间共享前置配置

    conftest.py里面的方法在调用时不需要导入，可以直接使用

    conftest.py可以有多个，也可以有多个不同的层级

    在这里插入图片描述



2.4 接口自动化测试框架封装(接口关联的封装)

一般情况下，我们是通过一个关联的yaml文件来实现

以下为实操演示：

  • 在项目的根目录下新建一个extract.yml文件
  • 新建一个python文档，用来存放一些公共的操作，例如yaml文件的工具类 
import os
import yaml

class YamlUtil:

    # 读取extract.yml文件
    def read_extract_yaml(self,key):
        with open(os.getcwd()+"/extract.yml",mode='r',encoding='utf-8') as f:
            value = yaml.load(stream=f,Loader=yaml.FullLoader)
            return value[key];

	# 使用追加的方式写 a
    # 写入extract.yml文件
    def write_extract_yaml(self,data):
        with open(os.getcwd()+"/extract.yml",mode='a',encoding='utf-8') as f:
            value = yaml.dump(data=data,stream=f,allow_unicode=True)

    # 清除extract.yml文件
    def clear_extract_yaml(self):
        with open(os.getcwd()+"/extract.yml",mode='w',encoding='utf-8') as f:
            f.truncate()
  • 测试用例经常需要调用的值，例如token，鉴权码，不要以全局变量的方式展示，而是存储到yml文件中，这样在多个py文件中也可以获取 
    # 测试yaml
    def test_getValue(self):
        print('直接写入yaml')
        YamlUtil().write_extract_yaml({'access_token':'test_token'})

    def test_readValue(self):
        print('读取yaml')
        value = YamlUtil().read_extract_yaml('access_token')
        print(value)

运行程序后得到：

在这里插入图片描述

  • 这里有一个问题，就是多次运行程序，会得到多个相同的键值，也就是yaml文件中有重复项，那么就需要进行清除（可以看到上面yaml工具类中的清除方法）
  • 我们可以利用@pytest.fixture会和conftest.py来实现，每次会话之后做一次清除，就可以写入新的值了 
# conftest.py

# 自动执行，并且一次会话就会触发
@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def clear_yaml():
    YamlUtil().clear_extract_yaml()
  • python 接口断言 
# 断言
assert 'url' in 'access_token' and 1==1

断言不成立时会报错：

在这里插入图片描述



2.5 python 结合allure-pytest生成allure测试报告

  1. 官网下载allure: https://github.com/allure-framework/allure2/releases

    放在没有中文的目录下，并把allure的bin目录配置到环境变量的path中
  2. 重启pycharm

    在命令行窗口通过allure –version验证 (无效可以重启电脑)
  3. 执行命令

    （1）生成临时的json文件的命令

    --alluredir ./temp


    （2）通过临时的json文件生成allure报告 os.system()

在这里插入图片描述



三、接口自动化测试框架YAML数据驱动的封装

@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)

args_name: 参数名

args_value：参数值(使用list列表，tuple元组，字典列表，字典元组等)

在数据中有多少个值，那么接口用例就会执行多少次
 

import pytest

class TestApi:
	# 基础用法
    # 三个value执行三次
    @pytest.mark.parametrize('args',['百丽','杏眼','依然'])
    def test_api1(self,args): # 传参名称一致 args
        print("百丽")
	
	# 解包
    @pytest.mark.parametrize('name,age', [['百丽',13],['星耀',10]])
    def test_api2(self, name,age):  # 两个参数接收
        print(name,age)


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['test_api.py'])



3.1 YAML详解

  1. yaml也是一种数据格式，支持注释，换行，裸字符串(最小的数据单位)

  2. 主要作用：

    配置文件：环境，数据库信息，账号信息，日志格式，报告名称

    用于接口自动化里面一些复杂的多接口串联

    编写测试用例

  3. yaml的语法规则

    区分大小写

    和python一样通过缩进的方式来表示层级关系(不同的是不能用tab键缩进，只能用空格)

    # 表示注释

  4. 数据组成举例

    map对象：键:(空格)值 name: 百丽

    数组(列表)：用 – 开头的 

msxy
  - name1: 百里
  - name2: 星耀
  - name3: 依然

[{name: 百丽},{name: 星耀}]
  1. 读取yaml的方法以及yaml的内容格式

    可以随时在yaml中添加用例，一份数据就是一条用例，可以添加异常的用例，例如方法错误，值为空等
  • get_token.yml 
-
  name: 获得统一的鉴权码token
  request:
    method: get
    url: https://xxxx.com
    date:
      grant_type: client
      appid: xxxweixin
      secret: cotuao6249ao
  validate: None
  • yaml_util.py 
# 读取测试用例的yaml文件的方法
    def read_testcase_yaml(self,yaml_name):
        with open(os.getcwd()+"/testcases/"+yaml_name,mode='r',encoding='utf-8') as f:
            value = yaml.load(stream=f,Loader=yaml.FullLoader)
            return value;
  • 读取yaml

    可以看到读取的内容是字典格式，可以通过key来获取值 
# 测试yaml
# caseinfo 表示测试用例的信息
@pytest.mark.parametrize('caseinfo',YamlUtil().read_testcase_yaml('get_token.yml'))
    def test_getValue(self,caseinfo):
        print(caseinfo)
        print(caseinfo['name'])
        print(caseinfo['request']['method'])
        print(caseinfo['request']['url'])

在这里插入图片描述

  • 数据驱动：其实就是我们把测试用例的数据放到excel、yaml、csv、mysql，然后通过改变数据达到改变测试用例的执行结果


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